iPaaS、数据湖和人工智能代理：如何消除数据孤岛

数据孤岛 以及信息分散在彼此无法通信的系统中，通常可以通过将三个层面整合到一个单一平台来解决：集成平台即服务 (iPaaS)（用于连接系统，无需定制开发）、数据湖（用于组织和集中来自这些连接的数据）以及人工智能代理（用于将这些组织化的数据转化为自动化流程和响应）。这种组合方式（例如 Skyone Studio 等平台）消除了数据孤岛，而无需企业替换其 ERP、CRM 或任何现有系统；集成是在现有系统之上进行的。

数据孤岛在实践中究竟是什么？

当一个系统（例如 ERP系统）的信息无法自动与其他系统（例如CRM系统或电子商务工具）的信息通信时，就会出现数据孤岛。这会导致人工返工、基于不完整信息做出决策，以及难以获得统一的业务视图。

解决问题的三层机制

1. iPaaS：无需定制开发即可连接系统

iPaaS层通过预构建的连接器连接不同的平台，无需为每个集成进行手动开发。这包括工作流自动化、数据转换和标准化，以及对云系统和本地环境（混合集成）的支持。

2. 数据湖：整理先前分散的数据。

连接完成后，数据需要一个地方进行组织、丰富和细分。湖屋层负责数据收集、组织、丰富和细分，并提供实时处理、治理和隐私法规合规性，同时还支持在需要时轻松导出到其他平台。.

3. 人工智能代理：将组织化数据转化为行动

借助关联且有序的数据，人工智能代理可以解读意图、做出基于上下文的决策并执行操作，从用自然语言回答问题到自动化整个操作流程，并且始终可以在代理无法单独解决问题时升级到人工干预。.

另请阅读： 数据与人工智能之间有何关系？

这些层是如何协同工作的？

以这种方式最多可以连接多少个系统？

Skyone Studio等平台已经过测试，并可提供与 400 多个不同系统的集成，从 ERP 和 CRM（如 TOTVS 和 Salesforce）到电子商务工具、电子表格和电子邮件营销平台，公司无需更改任何这些系统即可集成它们。

常见问题解答

消除数据孤岛是否需要更换公司现有的ERP或CRM系统？ 答案是否定的。通过iPaaS集成，利用现成的连接器连接现有系统，无需更换公司已使用的任何工具。

数据湖和数据湖屋有什么区别？ 数据湖存储原始数据，通常是非结构化数据。数据湖屋则将这种存储与组织、治理和优化的查询功能相结合，类似于传统的数据仓库，将两种模型融合在一个层级中。

人工智能代理会取代目前负责数据集成的团队吗？ 它们不会取代团队，但它们可以显著减少重复性的人工工作：简单和重复性的问题由代理解决，而例外情况和更复杂的决策仍然会上报给人工团队。

将来自多个系统的数据集中在一个平台上是否安全？ 是的，前提是该平台具备原生数据治理、访问控制、隐私法规合规性和使用情况监控功能，而这正是湖仓层在这种架构中的作用。

作者： Skyone