En Catupiry, la migración a la nube reduce los procesos críticos en un 75 %

Catupiry es una de las empresas más tradicionales e icónicas del sector alimentario brasileño. Con 113 años de historia, se ha consolidado como un referente en el mercado y opera una estructura industrial robusta y ampliamente distribuida. Su operación incluye cuatro plantas de producción estratégicamente ubicadas para la recolección y el procesamiento de materias primas, así como un Centro de Distribución (CD) centralizado responsable de la distribución de la producción.

La empresa también ha diversificado sus operaciones a través de diferentes unidades de negocio, incluyendo tiendas propias que combinan una tienda gourmet y un restaurante. Actualmente, cuenta con un portafolio de más de 130 productos, que abarca tanto el sector minorista como el de servicios de alimentación en todo Brasil, además de contar con canales estructurados para la exportación.

A pesar de la solidez de su marca y su centenaria historia, la dirección ejecutiva de la empresa, representada por Tatiana Campos, Directora de Tecnología, identificó que el crecimiento sostenido en los próximos años dependería de una profunda modernización de la arquitectura tecnológica. El objetivo era crear una base capaz de respaldar la expansión física y digital del negocio, ofreciendo mayor escalabilidad, eficiencia y apoyo para la continua evolución de la cartera de productos.

El verdadero problema: las limitaciones operativas y sus repercusiones

La infraestructura de tecnología de la información de Catupiry operaba bajo un modelo centralizado local, concentrado físicamente en su sede en São Paulo. Si bien era robusta según los estándares anteriores, la arquitectura de servidores y enlaces de comunicación se convirtió en un cuello de botella para la escalabilidad del negocio.

Cuellos de botella y latencia de procesamiento

El ecosistema de sistemas heredados enfrentaba severas limitaciones en el procesamiento por lotes y la concurrencia de acceso. La extracción de informes analíticos complejos requería ventanas de procesamiento continuo de 2 a 3 horas . El impacto más crítico se concentró en el cierre de la gestión de la leche —la principal materia prima en la cadena de producción— cuya consolidación de datos requería rutinas operativas complejas que se extendían hasta por 12 horas consecutivas .

Riesgos operacionales y punto único de fallo (SPOF)

La centralización física en la sede generó una alta dependencia de la conectividad para todas las unidades remotas. Las cuatro plantas industriales y el centro de distribución dependían de túneles de comunicación dirigidos a la infraestructura local en São Paulo. En caso de un corte de energía, una falla de hardware o una falla de enlace en la sede, toda la cadena de suministro, la facturación y el envío de las fábricas corrían el riesgo de paralizarse por completo, lo que representaba un riesgo operativo crítico con un alto impacto financiero por cada hora de inactividad.

Arquitectura de la solución

Para abordar el problema de la descentralización y el bajo rendimiento, Catupiry implementó Skyone Autosky , una plataforma integrada que permite la migración de aplicaciones monolíticas cliente-servidor y ERP a entornos de nube pública (hiperescaladores como AWS, Oracle Cloud Infrastructure – OCI, Microsoft Azure o Google Cloud Platform – GCP) utilizando el concepto de migración sin cambios de código .

Las plantas de fabricación, el centro de distribución y las tiendas acceden al entorno a través de un navegador web, utilizando una conexión HTTPS en el puerto 443 con bajos requisitos de ancho de banda, alrededor de 100 Kbps. Todo el tráfico pasa por una capa de ciberseguridad compuesta por Acceso a la Red de Confianza Cero (ZTNA), autenticación multifactor (MFA) basada en código QR y un cortafuegos de aplicaciones web (WAF).

Tras esta capa de protección, el acceso se dirige a la plataforma Skyone Autosky, que alberga el portal y el núcleo administrativo de la operación, así como los motores de autoescalado y las plantillas de servidor.

Desde allí, la operación se dirige a un entorno de cliente segregado (VPC), donde las instancias de la aplicación, que se ejecutan en máquinas virtuales efímeras dinámicas, se comunican directamente con las bases de datos corporativas. Este entorno admite diversas tecnologías, como Oracle, SQL Server, PostgreSQL y HANA.

Como complemento a la arquitectura, Skyone Studio añade funciones centradas en datos e inteligencia artificial, reuniendo las funcionalidades de Lakehouse, las canalizaciones iPaaS y los proyectos de IA generativa y aprendizaje automático.

Componentes y pila tecnológica desplegados

• Portal y núcleo de Skyone Autosky: responsable de la orquestación, el aprovisionamiento y la gestión centralizada del entorno segregado de Catupiry.
• Capa de abstracción de la aplicación (acceso web/complemento): conversión automática de la interfaz ERP nativa cliente-servidor para su ejecución directa a través de navegadores web (HTML5) en cualquier sistema operativo (Windows, macOS, Linux), eliminando la necesidad de una emulación local compleja o de VPN tradicionales.
• Motores de autoescalado inteligentes: algoritmos patentados de Skyone que supervisan las variables de infraestructura (utilización de la CPU, RAM y volumen de usuarios activos) minuto a minuto, aprovisionando o terminando dinámicamente instancias efímeras para absorber los picos de demanda (como la contabilidad y el cierre de producción) sin intervención humana.
• Seguridad basada en la arquitectura Zero Trust: aislamiento completo del entorno en redes privadas virtuales (VPC). Las conexiones de red operan estrictamente a través de puertos seguros cifrados (HTTPS en el puerto 443 o mediante el puerto TCP 491). La autorización de las conexiones a las direcciones IP dinámicas de los servidores se realiza únicamente en tiempo real tras una doble autenticación (MFA y verificación de privilegios de identidad), y se revoca con cada desconexión.
• Persistencia e interoperabilidad de los datos: compatibilidad nativa con los motores de bases de datos empresariales utilizados en los sistemas ERP de la compañía (que admiten ecosistemas como Oracle, SQL Server, PostgreSQL o SAP HANA).

Desafíos técnicos y mitigación de riesgos

La transición de un modelo de fabricación analógico y centralizado a una operación nativa digital ha planteado complejos desafíos de ingeniería y gestión:

• Riesgo crítico de interrupción de la línea de producción: En el sector de alimentos perecederos, las paradas imprevistas del sistema provocan pérdidas inmediatas de materia prima ( fresca). Para mitigar este riesgo, el equipo de Servicios Profesionales de Skyone diseñó un entorno de homologación idéntico al de producción, utilizando plantillas de servidor . Esto permitió realizar pruebas de estrés de carga y validar los informes analíticos antes de la puesta en marcha.
• Abstracción del código heredado: la arquitectura ERP carecía de API nativas y conectores web modernos. Reescribir el código fuente habría requerido inversiones sustanciales y años de desarrollo. Este dilema se resolvió con la tecnología de virtualización de aplicaciones de Autosky, que encapsula la lógica binaria original y entrega únicamente la capa de presentación renderizada al navegador del usuario final.
• Gestión híbrida de la fuerza laboral y conectividad de la fábrica: la infraestructura de red de las plantas debía operar con latencias aceptables incluso con conexiones a internet limitadas. Dado que Autosky procesa toda la lógica en servidores en la nube y transmite únicamente las coordenadas de la interfaz y la pantalla, el ancho de banda requerido por usuario se redujo a unos estables 100 Kbps, lo que hizo que la operación fuera resistente a las fluctuaciones de los operadores de telecomunicaciones regionales.

Estrategia de implementación

El proceso de migración se planificó y ejecutó mediante un riguroso cronograma por fases, estructurado para aprovechar los periodos estacionales de baja actividad industrial

        Carnaval de enero Pascua ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────────┐┌───────────────────┐┌────────────────────┐ │ Alineación técnica ││ Entorno ││ Ventana de lanzamiento │ │ y diseño de ││ homologación y ││ migración final, │ │ arquitectura en la nube ││ pruebas de carga ││ validación y despliegue │ └─────────────────────┘└───────────────────┘└────────────────────┘

1. Fase 1 – Alineación y diagnóstico (enero): inicio de las discusiones técnicas, mapeo de las dependencias de la infraestructura, topología de la red local e inventario de bases de datos históricas.
2. Fase 2 – Homologación y simulación (periodo Carnaval): Construcción automatizada del entorno espejo (Staging) mediante plantillas . Ejecución de rutinas de validación de datos, pruebas de conectividad y evaluaciones de seguridad perimetral.
3. Fase 3 – Migración y despliegue final (periodo de Semana Santa): migración de bases de datos en un entorno de producción, desconexión de enlaces locales y redirección del tráfico de la fábrica directamente a la nube pública. La transición se completó sin tiempo de inactividadpercibidopor los usuarios finales, quienes mantuvieron la misma experiencia operativa pero con mejoras inmediatas en el rendimiento.

Resultados medibles e impacto en el negocio

Las ventajas derivadas de la adopción de la plataforma Skyone Autosky se cuantificaron directamente en los indicadores clave de rendimiento (KPI) de desempeño operativo y eficiencia computacional de Catupiry:

• Reducción del 75 % en el tiempo de parada crítico: el procesamiento de la gestión de la leche, que antes duraba 12 horas continuas, se ha optimizado a tan solo 3 horas.
• Optimización del 83 % en la generación de informes: las extracciones complejas de Business Intelligence (BI) que antes paralizaban las estaciones de trabajo hasta por 3 horas ahora se ejecutan en 20 a 30 minutos.
• Incremento del 50 % en el rendimiento general del sistema: la actualización de la capa de procesamiento de hardware a instancias en la nube optimizadas aumentó la fluidez de la entrada/salida de la aplicación hasta en un 50 %.
• Mitigación de riesgos operacionales: desvinculación total de las cuatro fábricas y el centro de distribución de la dependencia física de la sede central en São Paulo. Cada unidad ahora se conecta de forma independiente y redundante a servidores en la nube, eliminando puntos únicos de fallo.

Activación de datos y preparación para la IA

La migración estructuró la base tecnológica necesaria para la gobernanza de datos de la empresa. Catupiry comenzó la curación, depuración y limpieza de una base de datos histórica que abarcaba 22 años de registros operativos y comerciales.

Con el apoyo del Skyone Studiomarcos de Lakehouse y canalizaciones a través de iPaaS, preparando el entorno de datos privados para alimentar modelos avanzados de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI), con el objetivo de predecir la demanda y automatizar de forma inteligente los procesos industriales.

Lecciones aprendidas

• La nube como base para la IA: la adopción exitosa de tecnologías de inteligencia artificial generativa o predictiva depende intrínsecamente de la calidad, la accesibilidad y la centralización de la infraestructura de datos. Las organizaciones tradicionales primero necesitan consolidar sus arquitecturas en la nube antes de poder aprovechar el valor estratégico de sus datos históricos.
• Desmitificando la refactorización: este caso práctico demuestra que modernizar sistemas empresariales maduros no requiere necesariamente una reescritura completa ni una sustitución drástica de los sistemas centrales (reemplazo radical). El enfoque de virtualización de infraestructura sin código proporciona un retorno de la inversión acelerado con un bajo riesgo de implementación.
• Transferencia bidireccional de conocimiento: los proyectos de transformación digital empresarial generan un valor añadido cuando integran equipos. Mientras que el equipo de arquitectura técnica de Skyone asimilaba las complejas reglas de negocio del proceso de fabricación de productos lácteos, el equipo técnico de Catupiry recibía formación en conceptos avanzados de ingeniería en la nube, seguridad de confianza cero y gobernanza de datos.

Preguntas frecuentes

¿Cómo podemos mitigar el riesgo de interrupciones del servicio durante la migración de sistemas ERP industriales a la nube?

La mitigación de riesgos en las migraciones de sistemas ERP industriales se logra mediante el uso de plataformas de gestión en la nube que admiten migraciones sin cambios de código . La creación de entornos de prueba aislados mediante plantillas de servidor estandarizadas garantiza una simulación fiel de las cargas de trabajo de producción . Programar la puesta en marcha para períodos estacionales de baja actividad industrial (como fines de semana largos) permite que la sincronización final de las bases de datos se realice de forma segura, eliminando impactos operativos y garantizando la continuidad del negocio .

¿Qué es la migración a la nube sin cambios de código?

La migración sin código es un enfoque tecnológico que permite transferir aplicaciones desde arquitecturas monolíticas, cliente-servidor o de escritorio tradicionales directamente a entornos de nube pública (hiperescaladores) sin necesidad de reescribir, refactorizar o modificar el código fuente del software original. Mediante el uso de capas avanzadas de virtualización de aplicaciones (como la que proporciona Skyone Autosky), el sistema original se ejecuta en instancias de nube optimizadas, mientras que la interfaz se traduce y se entrega de forma ligera y segura directamente al navegador web del usuario final.

¿Cómo optimiza Skyone Autosky los costes con la infraestructura en la nube?

Skyone Autosky realiza el control financiero y la optimización de costos de infraestructura mediante algoritmos de autoescalado propios que operan las 24 horas del díasemana. Estos motores monitorean continuamente el uso real de recursos como CPU y RAM por parte de las aplicaciones. Cuando la demanda de los usuarios disminuye, la plataforma finaliza automáticamente las instancias de servidor efímeras, evitando el desperdicio de recursos inactivos. Además, Skyone ofrece precios predecibles en moneda local por usuario, eliminando las tarifas variables ocultas y la volatilidad cambiaria asociadas con la facturación directa de las nubes públicas.