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Carla es la gerente de TI de una empresa de distribución de tamaño mediano. El sistema ERP de la empresa tiene más de una década, se ejecuta en un servidor local y tiene un comportamiento peculiar: los lunes, las rutinas de copia de seguridad lo ralentizan todo; los viernes, siempre hay alguien que tiene que reiniciar algo.
En la cola de Carla, el ticket número 214 lleva dos semanas esperando. Pertenece a Paulo, el director de ventas, quien solicitó un informe que cruzara datos de ventas e inventario. El equipo de Carla, compuesto por cinco personas, estaba ocupado solucionando un problema con el servidor.
Paulo no era de los que se quedan esperando. Exportó los datos a una hoja de cálculo, los subió a una herramienta de IA y elaboró el informe en una tarde. Carla se enteró tres semanas después, por casualidad.
Ninguno de los dos estaba equivocado. El problema radicaba en lo que había debajo.
(Carla y Paulo son personajes ficticios, inspirados en el comportamiento descrito en la investigación)
Los sistemas heredados y una infraestructura de TI sobrecargada son los mayores obstáculos para la IA en las empresas. En el Vibe Coding Brazil Panorama, solo el 22 % de las empresas utiliza IA o modelos de aprendizaje automático (MLM) en sus ciclos de desarrollo, y los sistemas ERP heredados y la falta de API dificultan la escalabilidad. Cuando el departamento de TI tarda entre dos días y más de dos semanas en responder, el 73 % de los usuarios ya ha creado su propia solución.
El informe Panorama utiliza un resumen que sintetiza el escenario: adopción acelerada, infraestructura obsoleta. Más del 80 % de las empresas planean aumentar su presupuesto para IA y automatización el próximo año, pero solo el 22 % ya utiliza IA o modelos de aprendizaje automático en sus ciclos de desarrollo.
¿Qué mantiene la escala baja? Tres cosas, en palabras del informe:
| Problema | Qué significa |
|---|---|
| Sistema ERP heredado | Sistemas centrales y datos heredados |
| Sin API | Nos faltan puentes que nos conecten |
| IA varada | Aplicaciones que no logran escalar |
Una IA que no logra gestionar los ingresos, el inventario y los recursos humanos es mucho menos útil de lo prometido.
Este fue precisamente el caso del ticket 214. El estudio comparó el tiempo de respuesta del departamento de TI con la creación de soluciones internas:
| Escenario (entorno con incentivos para la IA) | Ellos mismos crearon una solución |
|---|---|
| El departamento de TI responde en un plazo de 2 días a más de 2 semanas. | 73,0% |
| El departamento de TI responde en menos de 1 día. | 56,4% |
El 85,3 % de las creaciones se realizan de forma individual o por el propio equipo, sin la intervención del departamento de TI. La larga cola genera atajos, y el departamento de TI, ocupado resolviendo problemas urgentes, no tiene tiempo para la gobernanza.
Tres o más respuestas afirmativas sugieren que el cuello de botella se encuentra en la base.
Meses después, el distribuidor migró su sistema ERP a la nube. Así fue como cambió la historia.
En primer lugar, la base. Skyone Autosky migró el sistema ERP a una nube gestionada sin necesidad de reescribir el código del software. El informe describe la cadena de la siguiente manera: migración (sistemas ERP complejos y sistemas heredados se trasladan a la nube), estabilidad (alta disponibilidad operativa garantizada), liberación de TI (salir del modo de "apagar incendios") e innovación (nuevos proyectos dentro de las normas institucionales).
Luego, los datos. Con Skyone Studio, los datos ERP ya no se estancan. iPaaS conecta sistemas y elimina silos, Lakehouse unifica datos confiables y la orquestación integra automatizaciones, datos y agentes de IA en un mismo flujo, con gobernanza desde la fuente.
Cuando Paulo solicitó el siguiente informe, la conversación cambió. Ya no se trataba de "¿cuándo podrá hacerlo el departamento de TI?", sino de "¿cuál es la mejor manera de hacerlo de forma segura?". El informe de Paulo se elaboró siguiendo las normas, sin que ninguna hoja de cálculo se desviara del procedimiento establecido.
(El resultado de Carla es ilustrativo, no un resultado medido en un cliente)
| Desafío | Datos panorámicos | Solución Skyone |
|---|---|---|
| Los sistemas heredados dificultan la escalabilidad de la IA | El 22% utiliza IA en el desarrollo | Skyone Autosky: ERP gestionado en la nube, libera al departamento de TI para que innove. |
| Silos e integraciones fragmentadas | 60,9% sin directrices de datos (grupo fragmentado) | Skyone Studio: iPaaS, lakehouse y orquestación |
| Autocreación | 73,0% cuando la TI tarda más | Autosky + Studio: base estable y datos accesibles, dentro de las normas. |
Cuando alguien en tu empresa crea un atajo, rara vez se trata de rebeldía. Es la respuesta de alguien que necesita trabajar y se ha topado con un obstáculo. Si quieres que la IA avance de verdad, primero debes fijarte en lo que hay detrás: datos accesibles y un departamento de TI con tiempo para reflexionar.
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