La gouvernance des données : qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important pour votre entreprise

La gouvernance des données n'est pas une solution unique : chaque secteur présente des défis spécifiques et nécessite des stratégies sur mesure pour garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des informations. Si le secteur financier privilégie la protection contre la fraude et la conformité réglementaire, le secteur de la santé est confronté à des enjeux d'interopérabilité et de confidentialité des données médicales. Dans le secteur public, la transparence et la traçabilité des informations sont essentielles pour prévenir la fraude et assurer une administration efficace.

Nous explorons ci-dessous des situations hypothétiques illustrant comment la gouvernance des données peut résoudre des problèmes concrets dans différents secteurs.

Secteur financier : Protection des données et conformité réglementaire 

Imaginez une grande banque numérique brésilienne, comptant des millions de clients, qui constate une augmentation des signalements de transactions frauduleuses. En interne, elle découvre l' absence de contrôle unifié sur l'accès aux données financières et la présence d'informations dupliquées et incohérentes dans différents systèmes. De plus, aucun audit clair ne permet de savoir qui accède aux informations clients sensibles.

Les problèmes que nous pouvons identifier seraient les suivants :

• Absence de gouvernance en matière de contrôle d'accès, pouvant entraîner des fraudes et des utilisations abusives des données ; 
• Des informations financières incohérentes, compromettant l'exactitude des rapports sur les risques et la conformité ;
• Risque d’amendes de plusieurs millions de dollars pour non-respect à 100 % des réglementations telles que la LGPD (Loi générale brésilienne sur la protection des données).

Comment la gouvernance des données peut-elle répondre à ces problématiques ?

• Définition des règles d’accès et des pistes d’audit : chaque employé n’a accès qu’à ce dont il a réellement besoin, avec un suivi complet de son activité ;

• Standardisation et intégration des bases de données : empêche les enregistrements en double et les incohérences dans les transactions financières ;

• Automatisation de la détection des anomalies : surveillance active pour identifier les activités suspectes et agir avant que la fraude ne se produise.

Secteur de la santé : sécurité et interopérabilité des données  

Un réseau hospitalier a investi dans la numérisation des dossiers médicaux électroniques, mais dans la pratique, les médecins signalent des difficultés d'accès aux données des patients provenant de différents services . De plus, une faille de sécurité a exposé des données sensibles de patients, entraînant une fuite de données.

Les problèmes que nous pouvons identifier seraient les suivants :

• Le manque d'interopérabilité entre les systèmes hospitaliers entrave les diagnostics et les traitements ; 
• Mauvaise traçabilité des accès, permettant à tout employé de consulter des informations critiques sans restriction adéquate ; 
• Risque de violation de la LGPD (Loi générale brésilienne sur la protection des données), pouvant entraîner des sanctions légales et une atteinte à la réputation de l'hôpital. 

Comment la gouvernance des données peut-elle répondre à ces problématiques ? 

• Mise en œuvre de l’interopérabilité et de la normalisation des données médicales : tous les systèmes parlent le même « langage », permettant une intégration efficace entre les hôpitaux ;

• Définition de l'accès basé sur les rôles : seuls les professionnels autorisés peuvent consulter certaines données ;

• Cryptage et audit continu : traçabilité complète pour détecter tout accès non autorisé et garantir la conformité réglementaire.

Secteur public : Transparence et contrôle de l'information  

Imaginez qu'une mairie d'une ville brésilienne reçoive des plaintes concernant la falsification des données fiscales de contribuables, entraînant des exonérations fiscales irrégulières. Le problème est qu'il n'existe aucun système fiable de suivi des personnes accédant à ces informations et les modifiant , ce qui rend difficile l'identification des responsables.

Les problèmes que nous pouvons identifier seraient les suivants :

• Absence de contrôle sur l'accès aux bases de données publiques et leurs modifications ; 
• Risque élevé de corruption et de fraude, préjudiciable aux recettes municipales ; 
• Difficulté à satisfaire aux exigences de la loi sur l’accès à l’information (LAI) .

Comment la gouvernance des données peut-elle répondre à ces problématiques ? 

• Mise en œuvre de pistes d'audit et de journaux d'accès  : enregistre chaque modification apportée aux systèmes, empêchant ainsi la fraude ;
  
• Définition des niveaux d'accès segmentés : seuls les serveurs autorisés peuvent apporter des modifications aux données fiscales ;
  
• Publication automatique des rapports de transparence : facilite le contrôle par les organismes de réglementation et la société.
  

Quel que soit le secteur, une chose est sûre : une gouvernance des données efficace réduit les coûts, accroît l’efficacité et renforce la confiance de tous – clients, patients et citoyens.

Cependant, la mise en place d’un modèle de gouvernance robuste est un processus complexe . Dans la section suivante, nous explorerons les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées et comment les surmonter pour garantir une gouvernance des données opérationnelle. Bonne lecture !

Principaux défis et comment les surmonter 

Mettre en œuvre une gouvernance des données efficace ne se résume pas à la technologie ; cela concerne également les processus, la culture d'entreprise et l'adaptation à un environnement de données de plus en plus complexe. Les entreprises qui ne structurent pas correctement cette transition se heurtent à des difficultés liées à des données désorganisées, des systèmes déconnectés et une résistance à l'adoption de nouvelles pratiques.

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Gestion des données non structurées

Les entreprises doivent gérer un volume croissant de données non structurées, telles que des courriels des messages instantanés , des images, des vidéos et des documents numérisés. Contrairement aux bases de données traditionnelles, ces informations ne suivent aucun format standardisé , ce qui complexifie considérablement leur analyse, leur organisation et leur gouvernance.

Sans contrôle adéquat, les données non structurées peuvent engendrer des incohérences, entraver l'accès à l'information et compromettre la sécurité de l'organisation.

Pour relever ce défi, il est important d'adopter :

• Classification et indexation automatiques des données Les outils d'apprentissage automatique peuvent aider à organiser les données non structurées en identifiant des modèles et en convertissant les informations en formats plus structurés ;
  
• Définition des règles d’archivage et de conservation : création d’une politique claire pour le stockage, l’accès et l’élimination sécurisés des données non structurées ;
  
• L'utilisation de de lac de données et de catalogue de données permet aux entreprises de structurer, d'organiser et de récupérer rapidement des informations, même si elles se trouvent dans différents formats.
• Cartographier les processus métier qui génèrent les données : comprendre les besoins de l’entreprise et leurs résultats finaux, ainsi que leurs sources et formats disponibles, et surtout la corrélation entre eux. Ceci est important pour que, même sans connaissances techniques, on puisse comprendre quelles informations extraire et quelles questions poser pour obtenir le résultat analytique visé. N’oubliez pas que si les sources de données sont de mauvaise qualité ou incohérentes, les résultats des analyses le seront également.

Intégration de données provenant de différentes sources 

des outils de Business Intelligence aux bases de données internes et aux systèmes existants. Lorsque ces environnements ne communiquent pas efficacement, des doublons, des incohérences et des difficultés à obtenir des informations fiables .

Par conséquent, le manque d'intégration a un impact direct sur la prise de décision, car des données dispersées et non synchronisées entraînent des erreurs opérationnelles et un manque de visibilité sur l'activité.

Pour surmonter ce défi, il est important de :

• Mise en place d'un hub de données ou d'un middleware : facilite la communication entre différents systèmes en centralisant les informations et en éliminant les redondances ;
  
• Utilisation des API pour la synchronisation des données : bien structurées, elles garantissent une connectivité continue et sécurisée entre les plateformes ;
  
• Adoption des outils ETL ( Extraction, Transformation, Chargement ) : Cela implique des technologies telles que Talend , Apache NiFi et Informatica PowerCenter qui transforment et intègrent des données provenant de différentes sources de manière automatisée.

Comment Skyone simplifie la gouvernance des données 

Chez Skyone , nous savons que la gouvernance des données croissance de votre entreprise nous prenons en charge toute cette complexité afin que votre équipe puisse se concentrer sur l'essentiel : l'innovation et les résultats.

Notre plateforme unique et gérée simplifie le processus , garantissant que vos données sont toujours organisées, accessibles et protégées, sans que votre entreprise n'ait à se soucier des aspects techniques. Découvrez pourquoi choisir Skyone :

• Gouvernance sans complications : nous unifions la gestion, la sécurité et la conformité en une solution unique, éliminant ainsi le besoin de multiples outils déconnectés ;

• Sécurité et conformité garanties : nous mettons en œuvre des protocoles rigoureux de protection des données, garantissant que votre entreprise est toujours en conformité avec la LGPD (Loi générale brésilienne sur la protection des données) et les autres réglementations essentielles ;

• Intégration système transparente : nous connectons les données dispersées provenant de différentes plateformes, garantissant des informations fiables et à jour pour appuyer les décisions stratégiques ;

• Surveillance continue et assistance d'experts : notre équipe accompagne vos données tout au long de leur parcours, garantissant une haute disponibilité, une traçabilité et une protection contre les menaces.

Notre mission principale est d'éliminer la complexité de la gestion des données et d'offrir à nos clients une solution sécurisée, évolutive et efficace.

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Conclusion

Les données constituent l'un des atouts les plus précieux de toute entreprise, mais sans une gouvernance efficace, elles peuvent devenir source de risques, d'inefficacité et de décisions erronées. Comme nous l'avons vu tout au long de cet article, la gouvernance des données va bien au-delà de la conformité et de la sécurité : elle est le fondement de processus organisés, d'informations fiables et d'une compétitivité accrue sur le marché.

Les entreprises qui structurent cette pratique parviennent à réduire les erreurs opérationnelles, à garantir la transparence, à renforcer la sécurité et à transformer des données éparses en informations . Toutefois, la mise en œuvre et le maintien d'une gouvernance efficace nécessitent des technologies, des processus bien définis et l'implication de toute l'équipe.

Il est également important de rappeler que la gouvernance des données n'est pas un projet avec un début, un milieu et une fin. C'est un processus continu qui évolue au gré des nouvelles technologies, des changements réglementaires et des transformations des besoins de l'entreprise.

La bonne nouvelle ? Plus les données sont structurées, plus leur utilisation devient naturelle et fluide au sein des opérations quotidiennes des entreprises. C’est ce qui distingue les entreprises qui se contentent de stocker des données de celles qui les exploitent de manière stratégique.

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Écrit par Skyone