Guide pour accélérer l'adoption de l'IA dans votre entreprise (en particulier pour l'Amérique latine et la région MENA)

Vous êtes-vous déjà demandé comment l'intelligence artificielle (IA) pourrait être le moteur de votre entreprise, mais que, d'une certaine manière, on a l'impression que la voiture n'avance pas ?

Ce sentiment a un nom : c’est le « paradoxe de l’ambition numérique». En Amérique latine (LATAM) et au Moyen-Orient et en Afrique du Nord (MENA), le désir d’innover est énorme, mais la réalité est plus complexe.

Les données du marché montrent que plus de 70 % des organisations de ces régions n'en sont qu'aux prémices de l'exploration de l'IA. C'est comme si nous avions un moteur de Formule 1 (GenAI), mais qu'il nous fallait l'alimenter avec une pompe manuelle! Le frein à main ? Généralement, il se trouve dans vos systèmes existants.

Si votre entreprise ressent le poids de cette inertie, il est temps d'examiner ce qui manque réellement à cette équation de l'innovation.

Le frein à main appelé « héritage »

Les systèmes existants, tels que les ERP, constituent le cœur de votre entreprise : les informations critiques, la logique qui la fait fonctionner. Cependant, ils deviennent un frein à l’innovation et sont incapables de communiquer avec le cloud et l’IA.

Dans ce contexte, la modernisation ne signifie pas nécessairement réécrire le code de A à Z, une opération extrêmement coûteuse et risquée. La solution consiste d'abord à préparer ces systèmes au cloud, en préservant la logique métier et en utilisant la modernisation comme première étape pour connecter les systèmes existants au potentiel de l'IA, tout en garantissant sécurité et prévisibilité.

Le trépied essentiel de la confiance (et de la rentabilité)

En cette période de transition, l'innovation sans gouvernance expérience coûteuse et risquée. C'est pourquoi les experts soulignent que le succès de l'adoption de l'IA repose sur un « triangle de confiance »:

1. Modernisation: transformer votre héritage en une plateforme évolutive à accès universel.
2. Données prêtes pour l'IA: centralisez et nettoyez vos données pour qu'elles deviennent le « carburant de l'IA ».
3. Sécurité et gouvernance: garantir une Zero Trust et une surveillance 24 h/24 et 7 j/7 pour protéger votre entreprise. En effet, 45 % des dirigeants citent le risque d’inexactitude, de biais et d’atteinte à la confidentialité comme le principal défi.

« Pour réussir, il faut placer l’IA basée sur les données au cœur des processus métier. » Cristian Vivanco, architecte de solutions de données et d’IA chez Skyone

Grâce à cette approche à trois volets, vous innovez non seulement, mais vous le faites de manière responsable et fondée sur les données.

Et où est le peuple dans cette révolution ?

La technologie existe, mais le d'ordre humain . Il s'agit de résistances culturelles, de pénurie de talents et de la difficulté à trouver des cas d'utilisation concrets pour l'IA.

approche centrée sur l'humain.

• Transparence: apaiser les craintes de perte d’emploi. Il est essentiel que chacun comprenne que l’IA est destinée à augmenter les capacités humaines, et non à les remplacer.
• Perfectionnement/requalification: l’accent doit être mis sur la formation de vos employés actuels. Paradoxalement, l’IA elle-même, grâce aux modèles LLM, peut faciliter cet apprentissage rapide.
• Objectifs clairs: Il est essentiel de commencer modestement, de se concentrer sur des succès rapides et d’établir des indicateurs clés de performance (KPI) précis pour mesurer la valeur ajoutée, que ce soit par la réduction des coûts ou l’augmentation du chiffre d’affaires. Les projets trop ambitieux entraînent souvent des retards.

L'avenir ne nécessitera pas de remplacer les personnes, mais plutôt de s'adapter à la gestion d'une main-d'œuvre hybride (humains et agents d'IA).

Le chemin qui mène des données à la prise de décision autonome

Le chemin vers responsable et performante pour votre entreprise est structuré et comprend des étapes bien définies :

1. Intégrez tout: utilisez une seule plateforme pour connecter les données de plus de 400 systèmes (ERP, CRM, etc.).
2. Organisezvos données : nettoyez, transformez et segmentez-les en accordant la priorité à la gouvernance, à la confidentialité et à la conformité.
3. Automatisation avec intelligence: Développement d'agents d'IA qui orchestrent des tâches, utilisent des modèles de langage avancés (tels que Gemini 1.5 Pro, GPT-4, Llama 3) et prennent des décisions autonomes et contextuelles.

La révolution réside dans la mise en œuvre de stratégies d'IA basées sur les données au sein des processus métier.

Si vous souhaitez découvrir les prochaines étapes de ce parcours, comprendre les stratégies spécifiques à votre région (Amérique latine ou Moyen-Orient) et en apprendre davantage sur le cadre les entreprises Future Ready utilisé par e-book est votre point de départ.

Vous souhaitez savoir comment mener la transformation numérique au sein de votre entreprise ?

Cet e-book est issu d'une discussion approfondie avec des experts, riche en conseils pratiques. Pour aller plus loin, visionnez également : Intelligence artificielle générative et cloud : prise de décision fondée sur les données et innovation responsable en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.

Écrit par Skyone