¿Qué tipos de bases de datos están disponibles en AWS?

¿Conoces todas las bases de datos de AWS? Más que solo conocerlas, necesitas comprender las características de cada una, especialmente sus ventajas y desventajas. Esto puede marcar la diferencia entre el fracaso y el éxito de tu negocio. ¿Te interesa? ¡Consulta nuestro artículo!

Comprender las diferentes bases de datos disponibles en AWS es crucial para elegir la opción adecuada para sus aplicaciones. Le explicaremos los diferentes tipos de bases de datos en AWS , centrándonos en sus ventajas y desventajas .

Tipos de bases de datos en AWS

Es importante comprender que existen dos tipos de bases de datos en AWS: relacionales y no relacionales. ¿Pero qué las diferencia? ¡No te preocupes! Te explicaremos los detalles de cada una.

Base de datos relacional

Se trata de un conjunto de datos estructurados diseñado para reconocer las relaciones entre los elementos de información almacenados. Compuestos por tablas, son capaces de comunicar y compartir información, lo que facilita la búsqueda, organización y generación de informes de datos. Su interfaz de programación de aplicaciones (API) es el Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL).

Hay cuatro bases de datos en AWS que pertenecen a este grupo: Amazon Aurora, Amazon Commercial, Amazon Community y Amazon Data Warehouse.

Con las bases de datos relacionales puedes:

– Reduce las horas dedicadas a migrar, configurar y activar sus bases de datos en AWS;

– Tienes acceso a las métricas de tus bases de datos en AWS , automatizando parches y actualizaciones;

– Simplifica las copias de seguridad y las instantáneas para todas las bases de datos en AWS;

– Hace que la escalabilidad sea más sencilla y rápida.

Por otro lado, las bases de datos relacionales:

– Presentan datos normalizados, lo que supone muchos cruces y afecta a la velocidad;

– No trepan muy bien en horizontal;

Tienen dificultades para gestionar datos semiestructurados.

Base de datos no relacional

También conocida como NoSQL, esta base de datos está diseñada para gestionar datos no estructurados o que no encajan perfectamente en una tabla. Hoy en día, la mayoría de los datos generados no están estructurados, lo que hace que las bases de datos no relacionales sean más escalables y flexibles. Sin duda, el auge de las aplicaciones de Big Data ha contribuido a la popularización de NoSQL.

Hay tres bases de datos en AWS que forman parte de este grupo: Amazon DynamoDB (Key Value) , Amazon ElastiCache (In-Memory Data Store) y Amazon Neptune (Graph).

Con las bases de datos NoSQL puedes:

– Puede escalar sus aplicaciones horizontalmente y trabajar con datos semiestructurados;

– Alta disponibilidad;

– Actualice fácilmente sus bases de datos en AWS , lo que es ideal para gestionar aplicaciones que cambian constantemente.

Las desventajas de las bases de datos no relacionales son:

Soporte limitado para las articulaciones;

Los datos están desnormalizados, lo que requiere actualizaciones masivas;

Indexación limitada.

Cualquiera sea su elección, cuando se trata de bases de datos en AWS , debe garantizar la estabilidad de sus aplicaciones.

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Escrito por Skyone