Tendencia de los 80: ¿cuáles son los riesgos de enviar fotos a la IA?

Si has abierto Instagram, TikTok o WhatsApp en las últimas semanas, seguro que te has topado con alguien que decidió retroceder cuatro décadas en el tiempo. Pelo voluminoso. Hombreras. Chaqueta vaquera. Esa foto estilo anuario, granulada como una película y con colores ligeramente desvaídos, como si hubiera salido directamente de un cajón polvoriento de los 80.

La tendencia se extendió por las redes sociales demasiado rápido como para ignorarla. Personas como Sabrina Sato, Virginia Fonseca, Fernanda Paes Leme y Ana Maria Braga se sumaron, el hashtag #trendanos80 ya cuenta con miles de publicaciones, e incluso Google Trends registró el término entre las búsquedas más populares en Brasil. Solo tienes que enviar una selfie a ChatGPT o Gemini con la consigna adecuada, y listo: estarás de vuelta en los 80 en segundos.

Este tipo de fenómeno ayuda a explicar por qué ciertas tendencias de IA están creciendo tan rápido. La experiencia es sencilla, el resultado es visualmente atractivo y existe un enorme impulso social: todo el mundo, literalmente todo el mundo, lo está haciendo.

Pero hay una pregunta que casi nunca aparece junto al botón "generar".

¿Qué ocurre con tu foto después de pulsar el botón de enviar?

Mostramos nuestros rostros antes de pensar en lo que estábamos mostrando

No hay nada de malo en participar en la diversión. Usar una herramienta de IA para reimaginar una foto no significa, en sí mismo, renunciar a tu privacidad.

La cuestión radica en otra parte: pensamos mucho en el resultado final —el peinado, la ropa, el filtro perfecto—y casi nada en el proceso que sigue la imagen para llegar a ese resultado. ¿Se almacena? ¿Durante cuánto tiempo? ¿Se puede usar para entrenar otros modelos? ¿Se comparte con terceros? ¿Se puede eliminar posteriormente?

Estas preguntas son mucho menos entretenidas que elegir entre una chaqueta vaquera y un blazer colorido. Pero son precisamente las que deberían influir en la decisión, sobre todo porque los expertos ya han empezado a comentar esta tendencia en concreto, y la advertencia no es genérica.

Tu rostro no es una contraseña que se pueda cambiar

Según el abogado especializado entrevistado por SBT News sobre esta tendencia, el riesgo de una filtración puede ser bajo, pero existe, y el problema no se limita a las herramientas de IA: las redes sociales y otros servicios digitales también concentran un gran volumen de datos personales.

Eliney Sabino, coordinadora de cursos de tecnología en UnifacenS y especialista en IA, subraya un punto sencillo pero preocupante: quienes participan en esta tendencia no solo entregan "una foto", sino datos que pueden cotejarse con su nombre, perfil en redes sociales, lugar de trabajo y rutina para crear un retrato mucho más completo de quiénes son.

Y aquí radica la diferencia entre un rostro y una contraseña: si la contraseña se ve comprometida, se cambia. Si la tarjeta es robada, se cancela. Con tu rostro, no. No existe tal cosa como "generar una nueva versión" de tu identidad física si se usa indebidamente.

Esto no significa que cada selfie enviada a una IA se convierta en un identificador biométrico utilizado en tu contra. Significa que, antes de entregar datos potencialmente sensibles, conviene entender las reglas del juego de ese servicio en particular.

La diferencia parece pequeña. En la práctica, es enorme.

Un dato que nadie nota: casi 1 de cada 3 personas ni siquiera lee los términos y condiciones

Un hallazgo reciente, extraído de un estudio sobre el comportamiento digital en América Latina, ayuda a explicar por qué tendencias como esta son tan preocupantes para los expertos en seguridad: aproximadamente entre el 27 % y el 30 % de los usuarios de la región admiten no revisar los permisos que solicita una aplicación antes de instalarla o usarla, ya sea porque el texto es demasiado largo o porque simplemente no le prestan atención.

En otras palabras: la mayoría hacemos clic en "aceptar" automáticamente. Y cuando una tendencia está en auge, ese impulso automático se intensifica aún más. Ves a un amigo haciéndolo, abres la herramienta, subes la foto, eliges el estilo y la publicas. En menos de un minuto, todo está listo. La parte invisible —la retención de datos, el intercambio, el uso para capacitación—se deja para más adelante. Si es que alguna vez se hace.

¿Y si tu foto contiene más información de la que creías?

Existe también un riesgo mucho más trivial, y por lo tanto fácil de olvidar: la foto que envíes puede contener mucho más que solo tu rostro.

Una etiqueta con su nombre colgada al cuello. Una pantalla de ordenador al fondo, con una hoja de cálculo abierta. Un documento sobre la mesa. El interior de su casa. Una matrícula de coche. Un niño que no había dado (ni podía dar) su consentimiento para aparecer allí.

Una selfie aparentemente inocente puede revelar mucho más contexto del que pretendías compartir, y los expertos entrevistados por diversos medios de comunicación coinciden: antes de enviarla, vale la pena evaluar lo que muestra la imagen alrededor de tu rostro, no solo tu rostro en sí.

De una broma en las redes sociales a la materia prima para una estafa

Aquí es donde entra en juego el aspecto que menos aparece en los titulares sobre esta tendencia: cuantas más fotos nítidas de rostros circulen públicamente, más material habrá para los deepfakes y las estafas de ingeniería social, incluidas las corporativas.

Los análisis dirigidos a directivos ya señalan este problema: la tendencia representa un riesgo de seguridad que los directores y los equipos de TI deben tener en cuenta, porque las fotos nítidas y de alta calidad —precisamente el tipo de material que la tendencia exige para funcionar correctamente— son también el tipo de material que alimenta los intentos de suplantación de identidad.

Una simple foto no basta para crear una estafa sofisticada. Pero, combinada con el nombre, el cargo, la empresa, la voz y la rutina (información que ya circula), puede convertirse en una pieza clave de un rompecabezas mucho más convincente de lo que cualquiera querría admitir.

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Entonces, ¿deberíamos dejar de usar estas herramientas?

No. Sería una exageración considerar cualquier aplicación de generación de imágenes como una amenaza que deba evitarse a toda costa.

La idea es adquirir un poco más de conocimiento antes de hacer clic en "enviar". En la práctica, esto significa:

• Antes de subir la foto, eche un vistazo a la política de privacidad de la herramienta;
• Compruebe si es posible rechazar el uso de la imagen en el entrenamiento del modelo o solicitar su eliminación posteriormente;
• Evite tomarse fotos con documentos, credenciales, pantallas de trabajo u otras personas que no hayan solicitado estar allí;
• Para las empresas: conviertan esto en una política clara que especifique qué tipo de imágenes e información pueden (o no pueden) subir los empleados a herramientas de IA externas, porque no tiene sentido invertir mucho en seguridad del sistema y dejar esta puerta trasera abierta.

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Puede que la tendencia pase. La imagen sigue siendo tuya

Esta es quizás la parte más interesante de toda la historia. En unas semanas, nadie recordará la chaqueta vaquera generada por IA; otra estética dominará las redes sociales.

Pero las fotos enviadas para participar en el juego no desaparecen al mismo ritmo que la tendencia.

La idea no es arruinar la diversión ni demonizar la tecnología. Se trata de recordar que, detrás del botón "generar", hay datos que seguirán siendo tuyos mucho después de que la moda haya pasado.

¿Disfrutando de la nostalgia de los 80? Siempre. Pero quizás la forma más actual de protegerse en la era de la IA sea esta sencilla: antes de aplicar cualquier filtro, pregúntese "¿qué estoy ofreciendo a cambio?".

Escrito por Carlos Alcoba