Fraude del Black Friday: cómo proteger su operación

La frase «Las ventas máximas coinciden con el fraude máximo» no es una exageración. Es un patrón que se repite año tras año, y los datos muestran con exactitud cuándo y cómo operan los delincuentes.
Ciberseguridad 6 min de lectura Por: Skyone

La frase «Las ventas máximas coinciden con el fraude máximo» no es una exageración. Es un patrón que se repite año tras año, y los datos muestran con exactitud cuándo y cómo operan los delincuentes.

El día con mayor volumen de fraude del año no es un día cualquiera

El 29 de noviembre de 2024, día del Black Friday, se registró el mayor número de intentos de fraude en Brasil. Se interceptaron 32.400 intentos de estafa digital, según el análisis de 5,2 millones de transacciones (Serasa Experian, a través del Ministerio de Comunicaciones). Esto no es casualidad: es el mismo día en que el tráfico, el volumen de pedidos y la presión sobre los sistemas de pago alcanzan su punto máximo anual, precisamente el escenario que los estafadores buscan aprovechar para camuflarse entre pedidos legítimos.

Y este no es un problema aislado, limitado a una sola fecha. El volumen de intentos de fraude en el primer trimestre de 2025 ya era un 22,9 % superior al del mismo periodo de 2024, según la propia Serasa Experian. La tendencia ha ido en aumento durante todo el año; el Black Friday no hace sino concentrar y evidenciar este crecimiento.

Por qué esto es un problema empresarial, no solo un problema informático

Resulta tentador tratar el fraude como un problema puramente técnico: una regla más en el sistema antifraude, un filtro más en la capa de autenticación. Pero el impacto real va mucho más allá.

  • El dinero se retira directamente de la caja registradora. Cada transacción fraudulenta aprobada representa una pérdida directa, ya sea por contracargos o por la mercancía que ya ha salido del inventario.
  • Los datos de los clientes quedan expuestos. Un entorno vulnerable durante las horas pico de tráfico también lo convierte en un entorno más vulnerable a las filtraciones de datos, precisamente cuando más personas comparten información de pago.
  • La reputación se pone a prueba en el peor momento posible. Un cliente que sufre un fraude o cuya compra se ve bloqueada por un sistema de seguridad mal calibrado, asocia esa experiencia con la marca, no con el estafador.

En otras palabras, un incidente de seguridad durante el Black Friday no se limita al equipo de TI. Afecta a finanzas, al departamento legal, al servicio al cliente y a la imagen pública de la empresa, todo al mismo tiempo.

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El verdadero reto: distinguir el fraude de los clientes legítimos, en tiempo real y durante las horas punta

Lo que dificulta este problema no es solo el volumen de intentos, sino también el contexto en el que se producen. Durante el pico del Black Friday, el tráfico legítimo y el malicioso llegan simultáneamente, en el mismo lapso de tiempo, con patrones de acceso que pueden parecer similares a primera vista.

Esto requiere una capa de seguridad que funcione de manera diferente al resto del año:

  • Autenticación robusta sin complicaciones excesivas : autenticación multifactor (MFA), inicio de sesión único (SSO) y controles de sesión que bloquean el acceso no autorizado sin convertir el proceso de compra legítimo en un obstáculo.
  • La arquitectura de confianza cero, en la que ninguna dirección IP o dispositivo se considera de confianza por defecto, requiere que cada conexión se valide antes de acceder al entorno de datos y de la aplicación.
  • Supervisión y mitigación de ataques en tiempo real, incluyendo protección contra intentos automatizados (bots) y ataques , que tienden a intensificarse precisamente durante las horas pico.
  • Segmentar los entornos, aislando las aplicaciones y los datos de cada operación para que una vulnerabilidad no se convierta en un punto de entrada para todo el ecosistema.

Este tipo de arquitectura, la autenticación avanzada, el modelo de confianza cero y la monitorización continua de los intentos de intrusión, son la base de entornos como los operados por Skyone, diseñados para mantener una barrera de seguridad estable incluso cuando el volumen de acceso se dispara.

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El primer paso es comprender dónde está expuesta su operación

La seguridad durante un período de alta demanda no es algo que se pueda resolver el día anterior. Es necesario abordarla con antelación, identificando claramente los puntos de mayor vulnerabilidad antes de que se vean sometidos a la presión de miles de transacciones simultáneas.

Hemos preparado una breve encuesta sobre la preparación para el Black Friday, diseñada para los responsables de infraestructuras y seguridad que necesitan saber con precisión dónde residen los principales riesgos para sus operaciones.

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Preguntas frecuentes sobre seguridad y fraude en el Black Friday

¿Cuántos intentos de fraude se produjeron el Viernes Negro de 2024? Según Serasa Experian, el 29 de noviembre de 2024 se interceptaron 32.400 intentos de estafa digital, el día con mayor volumen de fraude del año, tras el seguimiento de 5,2 millones de transacciones.

¿Está aumentando el volumen de fraudes o se trata de un problema puntual relacionado con el Black Friday? Es una tendencia creciente a lo largo del año. Según Serasa Experian, el primer trimestre de 2025 ya registró un volumen de intentos de fraude un 22,9 % superior al del mismo periodo de 2024.

¿Por qué es más difícil identificar el fraude durante los picos de tráfico? Porque el tráfico legítimo y los intentos de fraude llegan simultáneamente, en grandes volúmenes, con patrones de acceso que pueden ser similares. Esto requiere múltiples niveles de autenticación y monitoreo capaces de diferenciar ambos en tiempo real, sin interrumpir la experiencia de compra de los clientes reales.

¿Qué medidas de seguridad son más relevantes para periodos de alta demanda como el Black Friday? La autenticación multifactor (MFA), la arquitectura de confianza cero, la monitorización continua contra ataques automatizados y de fuerza bruta, y la segmentación del entorno se encuentran entre las capas más importantes para reducir la exposición durante periodos de alto volumen de transacciones.

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Escrito por Skyone

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