Künstliche Intelligenz im Autoteilemarkt: Wie Daten und Technologie den Aftermarket prägen

Der Markt für Kfz-Ersatzteile, weltweit als Aftermarket, galt lange als vorwiegend „traditioneller“ Sektor. Basierend auf persönlichen Kundenbeziehungen, physischen Ersatzteilen und dem unbedingten Vertrauen zwischen Fahrer und Mechaniker, setzt dieses Segment in Brasilien jährlich Milliarden um. Doch hinter diesem traditionellen Mechanismus vollzieht sich eine stille Revolution, angetrieben von Künstlicher Intelligenz (KI), Big Data und Cloud Computing, die die Spielregeln grundlegend verändert.

Um zu verstehen, wie ein Branchenriese die Komplexität von Millionen von Komponenten bewältigt und eine fragmentierte Lieferkette vernetzt, begrüßte Trend Off Daniel Destro , CTO von Rede Âncora . Mit fast 900 Standorten in ganz Brasilien und einem Ökosystem, das Industrie und Endverbraucher verbindet, ist das Unternehmen zu einem Paradebeispiel dafür geworden, wie Spitzentechnologie das Wachstum traditioneller Unternehmen unterstützen kann (und sollte).

Die Herausforderung der Größenordnung: Was ist der Aftermarket und warum ist er so komplex?

Für den Durchschnittsverbraucher wird die Autowartung erst dann zum Thema, wenn es unbedingt notwendig ist oder der Motor ungewöhnliche Geräusche macht. Doch aus logistischer und technologischer Sicht ist der Lebenszyklus eines Fahrzeugs ein Labyrinth aus Variablen.

Nach dem Kauf eines Neuwagens wird dieser in der Regel die ersten zwei bis drei Jahre im Rahmen der Herstellergarantie in Vertragswerkstätten gewartet. Danach gelangt er offiziell auf den Gebrauchtwagenmarkt. Genau hier setzt Rede Âncora an.

Die größte Hürde in diesem Ökosystem liegt in der Dichte des Produktportfolios. Automobilingenieure entwickeln Fahrzeuge mit millimetergenauen Spezifikationen, die sich nicht nur je nach Modell, sondern auch je nach Baujahr, Produktionscharge, Motorisierung und sogar je nach Vorhandensein oder Fehlen von Systemen wie ABS-Bremsen unterscheiden.

Angesichts der Tatsache, dass Rede Âncora einen hochqualifizierten digitalen Katalog mit über 2 Millionen Produkten, wird deutlich, dass das menschliche Gehirn allein nicht mehr in der Lage ist, diese Informationen ohne die Unterstützung robuster Datensysteme miteinander zu verknüpfen.

Künstliche Intelligenz in der Praxis: NLP und hochqualifizierte Kataloge

Anders als oft angenommen, begann der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Automobilteilemarkt nicht erst mit dem Boom generativer Tools. Bei Rede Âncora ist KI bereits seit 2019 fester Bestandteil des operativen Geschäfts.

Ausgangspunkt des Unternehmens war die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um die Informationsflut textueller Muster in Dokumenten zu strukturieren. In Brasilien führt die Regionalisierung dazu, dass ein und dasselbe Dokument in São Paulo den Namen „Name A“ und in Rio Grande do Sul den Namen „Name B“ erhält. Die KI-Engine wurde trainiert, diese Beschreibungen zu lesen, zu interpretieren und zu standardisieren und so einen hochpräzisen Katalog zu erstellen.

Von Autokennzeichen bis hin zu vorausschauender Diagnostik

Die aktuelle Datenlage ermöglicht es dem Kunden, einfach das Kfz-Kennzeichen einzugeben, woraufhin das System exakt herausfiltert, welche Komponenten mit der jeweiligen Anwendung kompatibel sind. Und die nächsten Schritte stehen bereits bevor. Rede Âncora testet KI-basierte virtuelle Assistenten, die die Terminologie der mechanischen Diagnose verständlicher machen.

Datenarchitektur als Geschäftsermöglicher

Kein Algorithmus der künstlichen Intelligenz liefert Mehrwert, wenn die Datengrundlage mangelhaft ist. Die Strukturierung von Big Data und maschinellem Lernen bei Rede Âncora gewann vor etwa drei Jahren massiv an Bedeutung. Im Fokus stand dabei der Abgleich interner, externer und marktbezogener Datenbanken, um das Wachstumspotenzial jeder einzelnen Filiale im Netzwerk zu ermitteln.

Um diese digitale Transformation ohne Beeinträchtigung des laufenden Betriebs zu ermöglichen, war die Zusammenarbeit mit Infrastrukturspezialisten unerlässlich. Destro hob Skyone bei der Modernisierung des Rechenzentrums des Unternehmens hervor. Durch die Migration von Altsystemen und ERP-Systemen auf eine robuste, verwaltete Cloud-Plattform mit doppelter Kapazität gewann das IT-Team die wertvollste Ressource im heutigen Markt: Zeit.

Dank eines Backends konnte das Technologieunternehmen seinen Fokus von operativen Engpässen auf Geschäftsinnovationen verlagern. Dies ermöglichte es ihm, die Planung zu verfeinern, saisonale Schwankungen abzubilden, die regionale Nachfrage auf Basis von Wetterdaten vorherzusagen und die Lagerbestände der Vertriebspartner zu optimieren.

Der menschliche Faktor und die Zukunft des Sektors: Elektrifizierung und Hyperpersonalisierung

Wenn wir die Zukunft des Autoteilemarktes und seiner Technologien betrachten, liegt die größte Herausforderung nicht im Code, sondern im kulturellen und verhaltensbezogenen Wandel. Der Endverbraucher, der Mechaniker in der Werkstatt, beeinflusst maßgeblich die Kaufentscheidung des Konsumenten. Heute ist dieser Fachmann stark von agilen und direkten Kanälen wie WhatsApp abhängig. Ihn aus seinem gewohnten Umfeld zu drängen, wäre ein strategischer Fehler; der Schlüssel liegt darin, Business Intelligence in die Kanäle zu integrieren, die er bereits nutzt.

Darüber hinaus steht die Automobilindustrie bis 2040 vor einem dreifachen Wandel:

• Verbrennungsmotoren: deren Verbreitung und Wartungsbedarf sich noch ein weiteres Jahrzehnt fortsetzen werden.
• Hybridfahrzeuge: die traditionelle Mechanik mit hochentwickelter Elektronik kombinieren.
• Reine Elektrofahrzeuge: Diese haben wesentlich weniger bewegliche Teile, benötigen aber elektronische Komponenten mit sehr hohem Mehrwert.

Technologie wird daher als Brücke für den freien Teilemarkt dienen, um den Versuch großer Automobilhersteller, Reparaturzyklen zu monopolisieren, zu überstehen. Bedarfsprognosen und hochgradig personalisierte Lösungen gewährleisten, dass das richtige Ersatzteil genau dann am richtigen Ort ist, wenn der Kunde es benötigt.

Fazit: Technologie ist ein Mittel zum Zweck, kein Zweck an sich

Die wichtigste Lehre, die der CTO von Rede Âncora vermittelt hat, ist eine entscheidende Erinnerung für jeden Manager und Innovationsbegeisterten: Technologie sollte niemals nur deshalb eingeführt werden, weil sie „schön“ oder modern ist. Sie muss reale Probleme lösen, die betriebliche Effizienz steigern und die Gewinnmargen sichern.

Durch die Kombination von stabiler Cloud-Infrastruktur, strukturierter Datenverwaltung und der prädiktiven Intelligenz von KI beweist der traditionelle Autoteilehandel, dass kein Sektor immun gegen Innovationen ist und dass die Marktführerschaft denen gehört, die die Bedürfnisse ihrer Lieferkette vorhersehen können.

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Verfasst von Skyone