Die Migration in die Cloud reduziert kritische Prozesse bei Catupiry um 75 %

Catupiry zählt zu den traditionsreichsten und bekanntesten Unternehmen der brasilianischen Lebensmittelbranche. Mit 113 Jahren Geschichte hat es sich als Maßstab im Markt etabliert und verfügt über eine robuste und weitverzweigte Produktionsstruktur. Zum Unternehmen gehören vier strategisch günstig gelegene Produktionsstätten zur Sammlung und Verarbeitung von Rohstoffen sowie ein zentrales Distributionszentrum, das für den Vertrieb der Produkte zuständig ist.

Das Unternehmen hat seine Geschäftstätigkeit durch verschiedene Geschäftsbereiche diversifiziert, darunter eigene Läden, die Feinkostgeschäft und Restaurant kombinieren. Aktuell bietet es ein Portfolio von über 130 Produkten an und beliefert damit sowohl den Einzelhandel als auch die Gastronomie in ganz Brasilien. Darüber hinaus verfügt es über strukturierte Exportkanäle.

Trotz der Stärke der Marke und ihrer jahrhundertealten Geschichte erkannte die Unternehmensleitung unter der Führung von Tatiana Campos, Leiterin Technologie, dass nachhaltiges Wachstum in den kommenden Jahren eine grundlegende Modernisierung der technologischen Architektur erfordert. Ziel war es, eine Basis zu schaffen, die die physische und digitale Expansion des Unternehmens unterstützt und gleichzeitig höhere Skalierbarkeit, Effizienz und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Produktportfolios ermöglicht.

Das eigentliche Problem: betriebliche Einschränkungen und Auswirkungen

Die IT-Infrastruktur von Catupiry operierte nach einem zentralisierten On-Premise-und war physisch am Hauptsitz in São Paulo konzentriert. Obwohl sie nach damaligen Maßstäben robust war, erwies sich die Server- und Kommunikationsarchitektur als Engpass für die Skalierbarkeit des Geschäfts.

Engpässe und Verarbeitungsverzögerung

Das bestehende Systemökosystem stieß an seine Grenzen bei der Stapelverarbeitung und der gleichzeitigen Zugriffskontrolle. Für die Erstellung komplexer Analyseberichte waren kontinuierliche Verarbeitungszeiten von zwei bis drei Stunden erforderlich . Am gravierendsten waren die Auswirkungen auf die Stilllegung des Milchmanagements – dem wichtigsten Rohstoff in der Produktionskette –, dessen Datenkonsolidierung komplexe Betriebsabläufe erforderte, die sich über bis zu zwölf Stunden erstreckten .

Betriebsrisiken und Single Point of Failure (SPOF)

Die physische Zentralisierung am Hauptsitz führte zu einer hohen Abhängigkeit aller Außenstellen von der Konnektivität. Die vier Produktionsstätten und das Distributionszentrum waren auf Kommunikationstunnel zur lokalen Infrastruktur in São Paulo angewiesen. Bei Stromausfall, Hardwaredefekt oder Verbindungsabbruch am Hauptsitz drohte die gesamte Lieferkette, die Abrechnung und der Versand der Werke vollständig zum Erliegen zu kommen. Dies stellte ein kritisches Betriebsrisiko mit hohen finanziellen Auswirkungen pro Ausfallstunde dar.

Lösungsarchitektur

Um das Problem der Dezentralisierung und der geringen Leistungsfähigkeit anzugehen, implementierte Catupiry Skyone Autosky , eine integrierte Plattform, die die Migration monolithischer Client-Server-Anwendungen und ERP-Systeme in öffentliche Cloud-Umgebungen (Hyperscaler wie AWS, Oracle Cloud Infrastructure – OCI, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform – GCP) unter Verwendung des Konzepts der Zero - Code-Change- Migration ermöglicht .

Die Produktionsstätten, das Vertriebszentrum und die Filialen greifen über einen Webbrowser mittels einer HTTPS-Verbindung auf Port 443 mit geringen Bandbreitenanforderungen (ca. 100 kbit/s) auf die Umgebung zu. Der gesamte Datenverkehr durchläuft eine Cybersicherheitsschicht, bestehend aus Zero Trust Network Access (ZTNA), QR-Code-basierter Multifaktor-Authentifizierung (MFA) und einer Web Application Firewall (WAF).

Nach dieser Schutzebene wird der Zugriff auf die Skyone Autosky-Plattform geleitet, die das Portal und den administrativen Kern des Betriebs sowie die Auto-Scaling-Engines und Servervorlagen beherbergt.

Von dort wird der Vorgang an eine Client-getrennte Umgebung (VPC) weitergeleitet, in der Anwendungsinstanzen, die auf dynamischen, kurzlebigen virtuellen Maschinen laufen, direkt mit Unternehmensdatenbanken kommunizieren. Diese Umgebung unterstützt verschiedene Technologien, darunter Oracle, SQL Server, PostgreSQL und HANA.

Als Ergänzung zur Architektur bietet Skyone Studio daten- und KI-fokussierte Funktionen und vereint Lakehouse-Funktionalitäten, iPaaS-Pipelines sowie generative KI- und Machine-Learning-Projekte.

Eingesetzte Komponenten und Technologie-Stack

• Skyone Autosky Portal & Core: verantwortlich für die Orchestrierung, Bereitstellung und zentrale Verwaltung der segregierten Umgebung von Catupiry.
• Anwendungsabstraktionsschicht (Webzugriff / Plugin): Automatische Konvertierung der nativen Client-Server-ERP-Schnittstelle zur direkten Ausführung über Webbrowser (HTML5) auf jedem Betriebssystem (Windows, macOS, Linux), wodurch die Notwendigkeit einer aufwändigen lokalen Emulation oder herkömmlicher VPNs entfällt.
• Intelligente Autoscaling-Engines: Skyones proprietäre Algorithmen überwachen Infrastrukturvariablen (CPU-Auslastung, RAM und aktives Benutzervolumen) minutengenau und stellen dynamisch temporäre Instanzen bereit oder beenden diese, um Nachfragespitzen (z. B. bei der Buchhaltung und Produktionsschließung) ohne menschliches Eingreifen abzufangen.
• Sicherheit basierend auf einer Zero-Trust-Architektur: vollständige Isolation der Umgebung in virtuellen privaten Netzwerken (VPCs). Netzwerkverbindungen erfolgen ausschließlich über verschlüsselte, sichere Ports (HTTPS über Port 443 oder TCP über Port 491). Die Autorisierung von Verbindungen zu den dynamischen IPs der Server erfolgt erst in Echtzeit nach doppelter Authentifizierung (Multi-Faktor-Authentifizierung und Überprüfung der Identitätsberechtigung) und wird bei jeder Trennung widerrufen.
• Datenpersistenz und Interoperabilität: Native Kompatibilität mit den in den ERP-Systemen des Unternehmens verwendeten Enterprise-Datenbank-Engines (unterstützende Ökosysteme wie Oracle, SQL Server, PostgreSQL oder SAP HANA).

Technische Herausforderungen und Risikominderung

Der Übergang von einem analogen und zentralisierten Fertigungsmodell zu einem digitalisierten Betrieb hat komplexe technische und organisatorische Herausforderungen mit sich gebracht:

• Kritisches Risiko von Produktionsunterbrechungen: Im Bereich verderblicher Lebensmittel führen ungeplante Systemausfälle zu sofortigen Rohstoffverlusten (z. B. bei Frischmilch). Um dieses Risiko zu minimieren, entwickelte das Professional-Services-Team von Skyone eine Homologationsumgebung, die mithilfe Servervorlagen . Dies ermöglichte die Durchführung von Lasttests und die Validierung von Analyseberichten vor der Inbetriebnahme.
• Abstraktion von Altcode: Die ERP-Architektur verfügte weder über native APIs noch über moderne Web-Konnektoren. Eine Neuentwicklung des Quellcodes hätte erhebliche Investitionen und jahrelange Entwicklungsarbeit erfordert. Autoskys Anwendungsvirtualisierungstechnologie löste diesen Zielkonflikt. Sie kapselt die ursprüngliche Binärlogik und liefert dem Browser des Endbenutzers lediglich die gerenderte Präsentationsschicht.
• Hybrides Workforce-Management und Werksvernetzung: Die Netzwerkinfrastruktur der Werke musste auch bei eingeschränkten Internetverbindungen mit akzeptablen Latenzzeiten funktionieren. Da Autosky die gesamte Logik auf Cloud-Servern verarbeitet und lediglich Schnittstellen- und Bildschirmkoordinaten überträgt, konnte der Bandbreitenbedarf pro Benutzer auf stabile 100 kbit/s. Dadurch ist der Betrieb unempfindlich gegenüber Schwankungen regionaler Telekommunikationsanbieter.

Umsetzungsstrategie

Der Migrationsprozess wurde nach einem strengen Phasenplan geplant und durchgeführt, der so strukturiert war, dass saisonale Zeitfenster geringer industrieller Aktivität genutzt wurden

        Januar Karneval Ostern ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────────┐┌──────────────────────┐┌───────────────────────┐ │ Technische Abstimmung ││ Umgebung ││ Go-Live Fenster │ │ und Design der ││ Homologation und ││ Endgültigen Migration, │ │ Cloud-Architektur ││ Lasttests ││ Validierung und Rollout │ └──────────────────────┘└─────────────────────┘└──────────────────────┘

1. Phase 1 – Abstimmung und Diagnose (Januar): Beginn der technischen Gespräche, Kartierung der Infrastrukturabhängigkeiten, der lokalen Netzwerktopologie und der Bestandsaufnahme historischer Datenbanken.
2. Phase 2 – Homologation und Simulation (Karnevalsphase): Automatisierter Aufbau der Spiegelumgebung (Staging) mithilfe von Vorlagen . Durchführung von Datenvalidierungsroutinen, Konnektivitätstests und Perimeter-Sicherheitsbewertungen.
3. Phase 3 – Abschließende Migration und Implementierung (Osterzeit): Migration der Datenbanken in der Produktionsumgebung, Trennung der lokalen Verbindungen und Umleitung des Werksdatenverkehrs direkt in die Public Cloud. Der Übergang erfolgte ohne spürbare Ausfallzeitenfürdie Endnutzer, die weiterhin die gewohnte Betriebserfahrung beibehielten, jedoch von sofortigen Leistungssteigerungen profitierten.

Messbare Ergebnisse und geschäftliche Auswirkungen

Die Vorteile, die sich aus der Einführung der Skyone Autosky-Plattform ergaben, wurden direkt in den Leistungskennzahlen (KPIs) von Catupiry hinsichtlich der operativen Leistungsfähigkeit und der Recheneffizienz quantifiziert:

• 75 % Reduzierung der kritischen Stillstandszeit: Die Milchaufbereitungsanlage, die zuvor 12 Stunden ununterbrochen in Anspruch nahm, wurde auf nur noch 3 Stunden.
• 83% Optimierung bei der Berichtserstellung: Komplexe Business Intelligence (BI)-Extraktionen, die zuvor Workstations bis zu 3 Stunden lang lahmlegten, werden jetzt in 20 bis 30 Minuten.
• 50 % Steigerung der Gesamtleistung des Systems: Durch die Aufrüstung der Hardware-Verarbeitungsschicht auf optimierte Cloud-Instanzen konnte die Flüssigkeit der Anwendungs-Ein-/Ausgabe um bis zu 50 % gesteigert werden.
• Risikominderung im operativen Bereich: Vollständige Entkopplung der vier Werke und des Vertriebszentrums von der physischen Abhängigkeit vom Hauptsitz in São Paulo. Jede Einheit ist nun unabhängig und redundant mit Cloud-Servern verbunden, wodurch Single Points of Failure ausgeschlossen werden.

Datenaktivierung und KI-Bereitschaft

Die Migration schuf die notwendige technologische Grundlage für die Datenverwaltung des Unternehmens. Catupiry begann mit der Kuratierung, Bereinigung und Säuberung einer historischen Datenbank, die 22 Jahre an Betriebs- und Geschäftsdaten.

Mit Unterstützung des Skyone Studio- Ökosystems werden diese Daten in Lakehouse -Frameworks und integrierte Datenpipelines über iPaaS konsolidiert, wodurch die private Datenumgebung für die Speisung fortschrittlicher Machine-Learning- (ML) und Generative-Artificial-Intelligence-Modelle (GenAI) vorbereitet wird, mit dem Ziel der Bedarfsprognose und intelligenten Automatisierung industrieller Prozesse .

Erkenntnisse

• Die Cloud als Grundlage für KI: Die erfolgreiche Einführung generativer oder prädiktiver KI-Technologien hängt entscheidend von der Qualität, Verfügbarkeit und Zentralisierung der Dateninfrastruktur ab. Traditionelle Unternehmen müssen zunächst ihre Cloud-Architekturen konsolidieren, bevor sie den strategischen Wert ihrer historischen Daten nutzen können.
• Refactoring leicht gemacht: Diese Fallstudie beweist, dass die Modernisierung ausgereifter Unternehmenssysteme nicht zwangsläufig eine komplette Neuentwicklung oder den radikalen Austausch der Kernsysteme (Rip and Replace) erfordert. Der Ansatz der No-Code-Infrastrukturvirtualisierung ermöglicht einen beschleunigten ROI bei geringem Implementierungsrisiko.
• Gegenseitiger Wissenstransfer: Digitale Transformationsprojekte in Unternehmen generieren einen Mehrwert durch die Integration von Teams. Während das technische Architekturteam von Skyone die komplexen Geschäftsregeln des Produktionsprozesses in der Milchverarbeitung verinnerlichte, wurde das technische Team von Catupiry in fortgeschrittenen Konzepten der Cloud-Entwicklung, Zero-Trust-Sicherheit und Daten-Governance geschult.

Häufig gestellte Fragen

Wie können wir das Risiko von Ausfallzeiten während der Migration von industriellen ERP-Systemen in die Cloud minimieren?

Die Risikominderung bei der Migration industrieller ERP-Systeme wird durch den Einsatz von Cloud-Management-Plattformen erreicht, die Migrationen ohne Codeänderungen unterstützen . Die Erstellung isolierter Testumgebungen mithilfe standardisierter Servervorlagen gewährleistet eine realitätsnahe Simulation der Produktionslast . Die Planung des Go-Live in saisonalen Phasen geringer industrieller Aktivität (z. B. verlängerte Wochenenden) ermöglicht die sichere finale Datenbanksynchronisierung, wodurch Betriebsunterbrechungen vermieden und die Geschäftskontinuität sichergestellt werden .

Was versteht man unter einer Migration in die Cloud ohne Codeänderungen?

Die Migration ohne Codeänderung ist ein technologischer Ansatz, der die Übertragung von Anwendungen aus traditionellen monolithischen Client-Server- oder Desktop-Architekturen direkt in öffentliche Cloud-Umgebungen (Hyperscaler) ermöglicht, ohne dass der ursprüngliche Quellcode neu geschrieben, refaktoriert oder modifiziert werden muss. Durch den Einsatz fortschrittlicher Anwendungsvirtualisierungsschichten (wie beispielsweise von Skyone Autosky) läuft das ursprüngliche System auf optimierten Cloud-Instanzen, während die Benutzeroberfläche übersetzt und ressourcenschonend und sicher direkt an den Webbrowser des Endbenutzers ausgeliefert wird.

Wie optimiert Skyone Autosky die Kosten mit Cloud-Infrastruktur?

Skyone Autosky optimiert Finanzkontrolle und Infrastrukturkosten durch proprietäre, rund um die Uhr laufende Autoscaling-Algorithmen. Diese überwachen kontinuierlich die tatsächliche Ressourcennutzung von Anwendungen, beispielsweise von CPU und RAM. Sinkt die Nutzernachfrage, beendet die Plattform automatisch kurzlebige Serverinstanzen und verhindert so die Verschwendung ungenutzter Ressourcen. Darüber hinaus bietet Skyone transparente Preise in lokaler Währung pro Nutzer und eliminiert damit versteckte Gebühren und Währungsschwankungen, die bei der direkten Abrechnung über Public Clouds üblich sind.