Mini-guide sur l'informatique décisionnelle (BI) : transformer les données en décisions stratégiques

Jusqu'à présent, nous avons abordé le concept et l'importance de la Business Intelligence ( ). Mais concrètement, comment cela fonctionne-t-il ? Comment des données éparses et désorganisées se transforment-elles en informations visuelles, stratégiques et utiles à la prise de décision ?

La BI n'est pas une magie qui opère du jour au lendemain ; c'est un processus. Comprendre ce processus permet de percevoir la BI comme un rouage essentiel au sein des opérations quotidiennes, du management et de la stratégie.

Tout commence par les données. Mais pour qu'elles génèrent une réelle valeur ajoutée, elles doivent passer par une série d' étapes qui vont bien au-delà de la simple « collecte d'informations ». Chacune de ces phases joue un rôle fondamental dans la qualité et la pertinence des analyses qui en découleront. Pour en savoir plus, consultez les informations ci-dessous.

Les étapes de la BI : des données à l’analyse

Le en matière de Business Intelligence peut varier en fonction du niveau de maturité des données de l'entreprise , mais il suit généralement les étapes suivantes :

1. Collecte des données : C’est le point de départ. Les données peuvent provenir de diverses sources (ERP, CRM, tableurs, réseaux sociaux, outils financiers, etc.). L’enjeu est de garantir l’ accessibilité et l’intégration sécurisée de ces sources.
   
2. Traitement et organisation des données : les données brutes sont rarement prêtes pour l’analyse. Cette étape consiste à nettoyer, normaliser, enrichir et structurer les informations afin de rendre les données fiables et exploitables .
   
3. Stockage : Les données traitées doivent être centralisées et stockées de manière à faciliter les requêtes et l’évolutivité . Cela peut se faire dans des bases de données relationnelles, des entrepôts de données ou des lacs de données , selon le volume et l’objectif ;
   
4. Analyse et visualisation : Une fois les données prêtes et organisées, nous entrons dans la phase la plus directement liée aux opérations. C’est là que les tableaux de bord , les graphiques, les rapports et les alertes entrent en jeu, permettant de suivre les indicateurs en temps réel et de comprendre ce qui fonctionne, et bien sûr, ce qui nécessite des ajustements .
   
5. Prise de décision : La BI entre véritablement en jeu lorsque les informations générées guident les décisions pratiques , telles que la réorientation des ressources, l'ajustement des campagnes, la priorisation des initiatives ou la réponse aux risques avant qu'ils ne dégénèrent en crises.

Il est important de savoir que ces étapes ne sont pas figées. Dans les entreprises plus matures, ce cycle est continu, s'auto-alimentant et s'améliorant au fil du temps .

Des outils qui permettent la BI

stratégie de Business Intelligence ne peut se contenter de simples intentions. La technologie joue un rôle déterminant à chaque étape.

C'est pourquoi les outils de BI ont été créés précisément pour transformer la complexité en clarté . Ils intègrent les sources, automatisent les processus, organisent les données et les traduisent en visualisations accessibles, même pour les personnes non techniques . Parmi les solutions les plus connues du marché, on trouve :

• Power BI : un outil Microsoft fortement intégré à Excel et à l'écosystème Office, idéal pour les entreprises opérant déjà dans cet environnement ;
  
• Tableau : reconnu pour ses capacités de visualisation avancées et son interactivité, largement adopté dans des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce de détail ;

• Qlik Sense se distingue par son moteur associatif, qui permet des analyses plus libres et plus exploratoires, avec un fort accent sur la découverte de modèles ;
  
• Looker : une plateforme Google Cloud axée sur des analyses plus robustes et reposant sur des modèles de données centralisés, avec une forte intégration avec BigQuery.
• Metabase offre une alternative open source qui se distingue par sa simplicité d'utilisation et son accessibilité. Contrairement aux solutions plus orientées entreprise telles que Power BI ou Tableau, Metabase est conçue pour permettre à tous les membres de l'équipe, même sans connaissances techniques approfondies, d'explorer les données et de créer des tableaux de bord. Son interface intuitive permet de transformer des informations complexes en visualisations claires et interactives. Idéale pour promouvoir une culture des données décentralisée et donner aux utilisateurs les moyens de trouver leurs propres réponses.

Cependant, la BI ne se limite pas aux seuls outils de visualisation. D'autres ressources sont également essentielles à son bon fonctionnement , telles que :

• Solutions d'intégration de données (iPaaS) : telles que Skyone Data , qui connectent différents systèmes et permettent aux données de circuler de manière automatisée et sécurisée ;
  
• Les entrepôts de données modernes , tels que Snowflake, Google BigQuery ou Amazon Redshift, centralisent les données traitées et prêtes pour l'analyse.
  
• Couches de gouvernance et de sécurité : garantir un accès contrôlé, la traçabilité et la conformité aux normes réglementaires telles que la loi générale sur la protection des données (LGPD).

En définitive, ce qui distingue une bonne solution de BI, ce n'est pas l'outil lui-même, mais son intégration à la réalité de l'entreprise , c'est-à-dire à ses processus, ses défis et ses objectifs.

Dans la section suivante, nous verrons pourquoi tout cela est important : nous examinerons les avantages concrets que la Business Intelligence peut apporter lorsqu'elle est bien mise en œuvre.

Les avantages concrets de l'intelligence d'affaires

Parler de données peut sembler trop abstrait pour les débutants. Pourtant, la Business Intelligence (BI) révèle toute sa valeur lorsqu'elle dépasse la théorie et s'attaque aux problèmes du quotidien avec clarté, précision et agilité.

Selon BARC , les entreprises qui adoptent la BI prennent des décisions jusqu'à cinq fois plus rapidement que celles qui n'ont pas de stratégie de données . Et cette agilité fait toute la différence sur un marché où la réactivité peut faire la différence entre saisir ou rater des opportunités importantes.

Voyez ce qui change concrètement lorsque les données deviennent un atout pour l'entreprise :

• Des décisions plus rapides et mieux éclairées : grâce à des données accessibles et organisées, les équipes gagnent en confiance pour agir. Ce qui dépendait auparavant de nombreuses réunions et de suppositions est désormais résolu sur la base de faits.
  
• Une vision plus claire des performances de l'entreprise : la BI montre où l'entreprise performe bien et où il y a des points à améliorer, sans se fier à des rapports isolés ou à des interprétations approximatives ;
  
• Réduction des déchets et des reprises : en identifiant les tendances et les goulots d’étranglement, la BI contribue à éliminer les inefficacités qui coûtent du temps et de l’argent, que ce soit dans les opérations, le service client ou la stratégie ;
  
• Alignement des équipes et décisions plus connectées : lorsque chacun a accès aux mêmes données, la compréhension est partagée et les objectifs deviennent plus tangibles, ce qui renforce l'exécution ;
• La capacité d'anticiper les tendances et d'agir de manière proactive : la BI vous permet d'observer les mouvements du marché, le comportement des consommateurs et la saisonnalité. Vous pouvez ainsi mieux vous préparer à l'avenir, sans avoir à rattraper votre retard.

Tous ces avantages ne nécessitent pas de grandes structures pour démarrer : l’essentiel est de franchir le premier pas avec une stratégie claire, en phase avec les besoins réels de l’entreprise.

Mais avant d’aller plus loin, il est important de comprendre ce qui freine généralement ce parcours . Car identifier ces obstacles est la première étape pour les surmonter grâce à une meilleure préparation. À découvrir !

Obstacles courants et comment les surmonter

De nombreuses entreprises souhaitent mieux exploiter leurs données, mais en pratique, elles se heurtent à des obstacles qui freinent leur stratégie avant même son lancement. Le plus surprenant est que, presque toujours, le problème ne réside pas dans l'outil lui-même, mais plutôt dans la manière dont la BI est comprise, mise en œuvre et utilisée au quotidien .

Identifier ces obstacles dès le départ permet de bâtir des fondations plus solides, d'éviter les frustrations et d'accroître les chances de succès .

Voici quelques-uns des défis les plus fréquents et des solutions pour les surmonter :

• Trop de données, mais peu de confiance dans l'information : lorsque les systèmes ne communiquent pas entre eux, que les données sont incohérentes ou obsolètes et que personne ne sait quel chiffre est correct, la BI perd toute crédibilité, avant même d'avoir commencé. Pour aller de l'avant , privilégiez la qualité à la quantité. Commencez par quelques sources fiables et organisez les données les plus stratégiques pour l'entreprise.
  
• Une culture qui ne valorise toujours pas les décisions fondées sur les données : dans de nombreuses entreprises, les décisions sont encore prises au feeling . Dans ce contexte, la BI paraît trop bureaucratique ou technique, ce qui engendre des résistances. Pour progresser , il est essentiel de démontrer sa valeur ajoutée par des exemples simples et concrets, pertinents pour les opérations quotidiennes. Lorsque la BI résout un problème réel, elle devient un atout, et non une contrainte.
• Manque de clarté quant aux objectifs de la BI : si l’entreprise ne sait pas à quoi elle souhaite répondre grâce aux données, tout tableau de bord semblera confus, voire superflu. Pour progresser , il faut commencer par se poser les bonnes questions : « Que devons-nous mieux comprendre ? Quels sont les impacts actuels sur nos opérations ou nos clients ? » Cela permet de se concentrer sur l’essentiel et d’éviter que la BI ne devienne un simple outil esthétique mais vide de sens.
  

Reconnaître ces défis ne signifie pas interrompre le processus . Au contraire, cela implique de les aborder avec une meilleure préparation, plus d'empathie et une attention accrue portée à l'essentiel.

Maintenant que nous avons exposé tous les éléments, nous verrons dans la section suivante comment structurer les premières étapes de manière pratique et durable, en reliant les données à la réalité de votre entreprise.

Comment mettre en place une stratégie de BI au sein de votre entreprise ?

Après avoir compris les avantages et identifié les défis, la question se pose naturellement : « Et maintenant ? Par où commencer ? ».

La bonne nouvelle, c’est qu’une de Business Intelligence n’a pas besoin d’être ambitieuse dès le départ pour être efficace . L’essentiel est de bien démarrer, avec de la concentration, de la simplicité et une vision claire des véritables objectifs de l’entreprise.

Plus qu’une simple mise en œuvre d’outils, le secret réside dans le fait de poser les bonnes questions, d’impliquer les bonnes personnes et de garder une vision claire de l’impact que vous souhaitez générer. Ci-dessous, nous indiquons les premières étapes pour un parcours BI plus sûr et plus cohérent :

• Définissez un problème concret à résoudre grâce aux données : la BI ne consiste pas à tout mesurer, mais à mesurer ce qui compte vraiment. Commencez par identifier une question à laquelle l’entreprise doit répondre : « Comment améliorer nos prévisions de ventes ? Où perdons-nous de la marge ? ». La clarté du problème guidera toutes les autres étapes.
  
• Cartographiez l'emplacement et le mode d'acheminement des données : il est important de comprendre les systèmes actuellement utilisés par l'entreprise, la manière dont les données sont enregistrées et les lacunes ou les points à corriger. Ce diagnostic permet d'éviter les surprises et de mettre en évidence dès le départ les leviers à exploiter.
  
• Choisissez des indicateurs simples et pertinents : concentrez-vous sur quelques KPI qui soient significatifs pour les utilisateurs des données. Mieux vaut trois chiffres qui orientent des actions concrètes que dix tableaux de bord que personne ne consulte.
  
• Tester, apprendre et ajuster : la BI est un processus itératif. Commencez modestement par un projet pilote simple et rapidement validable. Tirez les enseignements de cette expérience pour ajuster et étendre progressivement votre approche à mesure que votre expertise grandit.
  
• Impliquez les personnes dès le départ : le succès de la BI repose sur les individus, et non uniquement sur les systèmes. Intégrez les équipes au processus, écoutez les personnes sur le terrain et traduisez les données en fonction de leur réalité. Cela favorise l’adhésion et prévient le rejet.

Grâce à ces étapes, la BI prend forme naturellement, s'ancrant dans la réalité de l'entreprise et se concentrant sur des résultats concrets. Mais ce n'est qu'un point de départ : pour évoluer, il est essentiel de suivre la transformation de l'utilisation des données et la manière dont les nouvelles technologies et approches redéfinissent le rôle de l'intelligence d'affaires.

C'est ce que nous allons explorer : les tendances qui façonnent l'avenir de la Business Intelligence et les avantages que votre entreprise peut en retirer en anticipant ce mouvement.

L'avenir de la BI : les tendances qui vont transformer l'intelligence d'affaires

Comme toute technologie, la BI n'est pas un produit fini : c'est un domaine en constante évolution . À mesure que les données prennent une place de plus en plus importante dans les stratégies d'entreprise, le rôle de la Business Intelligence évolue, passant d'un simple outil d'aide à l'analyse à un acteur clé de la prise de décision.

Ci-dessous, nous mettons en lumière cinq tendances qui façonnent déjà l'avenir de la BI et qui devraient impacter les entreprises de toutes tailles dans les années à venir :

• L'informatique décisionnelle (BI) intégrant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) révolutionne le secteur. Au lieu de se contenter d'analyser les événements passés, les entreprises commencent à anticiper les scénarios, à identifier les risques en amont et même à suggérer des actions. Selon Coursera, il s'agit là d'une des tendances les plus transformatrices de la BI actuelle, notamment pour les entreprises qui cherchent à gagner en rapidité et en personnalisation dans leurs prises de décision .

• L'analyse des données en temps réel n'est plus un luxe, mais une nécessité : avec la numérisation des processus, le moment des décisions est devenu aussi important que les décisions elles-mêmes. Les plateformes fonctionnant avec des données en temps réel sont déjà une réalité et permettent aux entreprises de réagir plus rapidement, en fonction des événements actuels et non plus de ceux d'il y a plusieurs semaines. Improvado montre que l'adoption de la BI en temps réel figure parmi les stratégies prioritaires des principales entreprises du secteur des données .
  
• Interagir avec les données grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN) : L’utilisation du traitement automatique du langage naturel (TALN) permet aux utilisateurs d’interroger directement les données, en langage courant, par exemple : « Quel était notre taux de marge nette au dernier trimestre ? ». Cela réduit la dépendance aux analystes et rend la BI accessible à toutes les équipes. Synoptek souligne cette tendance comme une étape essentielle vers la démocratisation de l’utilisation stratégique des données .
  
• Une culture axée sur les données comme fondement des opérations : la BI de demain ne sera pas un département, mais une culture. marketing , ventes, opérations et service client doivent placer les données au cœur de leurs décisions. Keyrus souligne que les entreprises dotées d'une telle culture ont 23 fois plus de chances d'acquérir des clients et 19 fois plus de chances d'être rentables .
  
• La gouvernance et la sécurité deviennent structurelles : face à la sensibilité et au volume croissants des données, la gouvernance passe du statut de « bonne pratique » à celui de pilier incontournable. BARC souligne que les organisations BI matures privilégient des modèles clairs d’accès, de responsabilité et de sécurité afin de garantir la cohérence et la fiabilité des données utilisées .

Ces tendances ne se contentent pas d'annoncer un avenir plus technologique : elles révèlent un changement de mentalité . La Business Intelligence (BI) cesse d'être une ressource réservée à quelques-uns et devient une compétence organisationnelle essentielle, aussi stratégique que la finance ou les opérations elles-mêmes.

Cette transformation est d'ores et déjà à la portée des entreprises en quête d'agilité, d'autonomie et d'informations pratiques pour leurs opérations quotidiennes. Grâce à des données pertinentes, bien connectées et organisées, il est possible de prendre des décisions plus rapides et plus durables, en phase avec l'essentiel.

Découvrez ci-dessous comment Skyone rend cela possible, en simplifiant l'accès à l'information et en connectant les données dispersées pour générer une réelle valeur ajoutée pour votre entreprise !

Skyone : Comment nous connectons des données dispersées pour générer des renseignements exploitables

Transformer les données en décisions stratégiques peut sembler un parcours complexe, et c'est souvent le cas. Mais ce n'est pas une fatalité .

Chez Skyone , nous sommes convaincus que la clarté naît d'une connexion pertinente : entre les systèmes, entre les services, entre les données auparavant cloisonnées et isolées. Notre plateforme a été conçue précisément pour cela : intégrer, organiser et diffuser l'intelligence là où elle fait réellement la différence, c'est-à-dire au moment de la décision.

Cela signifie abandonner la recherche fastidieuse de rapports et adopter un nouveau rythme , où les données pertinentes apparaissent au bon moment, de la manière dont chaque service en a besoin. Ceci s'applique aussi bien aux entreprises débutantes qu'à celles qui souhaitent développer leur maturité en matière de données.

Si vous avez l'impression de nager sous les données sans savoir où vous allez, il est peut-être temps de réorienter votre stratégie. Nous voulons aider votre entreprise à trouver la bonne direction , en toute simplicité et sécurité, et à se concentrer sur l'essentiel.

Contactez un spécialiste Skyone dès aujourd'hui et profitez de l'expérience de ceux qui ont déjà aidé des centaines d'entreprises à prendre des décisions plus éclairées au quotidien !

Conclusion

Si vous êtes arrivé jusqu'ici, vous l'aurez compris : la Business Intelligence (BI) ne consiste pas à accumuler des données, mais plutôt à mieux les analyser.

Mieux comprendre ce qui fonctionne, ce qui doit être ajusté et où se trouvent les véritables opportunités . Mieux comprendre pour prendre des décisions basées sur des faits, le contexte et une vision d'avenir, et non sur des suppositions.

Tout au long de ce contenu, nous avons levé le voile sur la BI : nous avons montré comment elle fonctionne en pratique et pourquoi elle peut transformer les entreprises de toutes tailles. Et surtout, nous avons insisté sur le fait que vous pouvez commencer dès maintenant , avec ce que vous avez déjà, en vous concentrant sur l'essentiel.

Car la BI ne repose pas sur une structure rigide dès le départ. Il s'agit de poser les bonnes questions , de relier les éléments essentiels et de prendre l'habitude de décider en fonction des informations révélées par les données . Le reste, c'est de l'évolution !

Si ce contenu vous a aidé à mieux comprendre la BI, pourquoi ne pas continuer à explorer avec nous ? Nous avons encore beaucoup à partager. Visitez notre blog  !

FAQ : Foire aux questions sur la veille stratégique

L'informatique décisionnelle (BI) peut sembler un sujet très technique, jusqu'à ce qu'on comprenne qu'elle permet aux entreprises de prendre des décisions plus rapides, plus efficaces et plus précises.

Si vous commencez à explorer ce domaine, il est normal d'avoir des questions. C'est pourquoi nous avons compilé ici les questions les plus fréquentes sur la BI, avec des réponses claires pour vous aider à en comprendre les bases et à aborder vos premiers pas avec plus d'assurance.

Qu’est-ce que la Business Intelligence (BI) et pourquoi est-elle importante ?

La Business Intelligence (BI) regroupe les processus, les outils et les pratiques qui transforment les données brutes en informations exploitables pour éclairer les décisions stratégiques. Elle est essentielle car elle permet une meilleure compréhension de la performance de l'entreprise, l'identification des problèmes avant qu'ils ne s'aggravent et la découverte d'opportunités qui pourraient autrement passer inaperçues.

Dans un marché concurrentiel, la BI contribue à une prise de décision plus sûre, plus précise et plus agile.

Quelle est la différence entre la Business Intelligence (BI) et l'analyse commerciale (BA) ?

Les deux font partie du même parcours de données, mais opèrent à des étapes différentes :

• L'informatique décisionnelle (BI) organise et présente les données passées et présentes, offrant une visibilité claire sur l'activité de l'entreprise. Elle se concentre sur le suivi et la compréhension de la situation actuelle.
  
• L'analyse d'affaires (BA) va plus loin, en utilisant des techniques statistiques et des modèles prédictifs pour identifier des tendances et prévoir les scénarios futurs. Elle vise à expliquer et à anticiper ce qui pourrait se produire.

En résumé, la BI nous aide à comprendre le présent ; l'BA nous aide à nous préparer pour l'avenir.

Comment mettre en place une stratégie de BI dans mon entreprise ?

La première étape est simple : partir d’un problème concret à résoudre. Évitez de considérer la BI comme un projet complexe et technique. Définissez ensuite une question métier importante, identifiez les données permettant d’y répondre et choisissez les outils adaptés à votre contexte.

Vous pourrez ainsi démarrer modestement, tester, apprendre et développer progressivement, en privilégiant toujours la clarté et l’utilité de l’information pour les décideurs.

Écrit par Skyone