Vertikale KI: Erfahren Sie, wie Expertenagenten die Einschränkungen herkömmlicher Chatbots überwinden

Wer den Technologiemarkt verfolgt, hat wahrscheinlich bemerkt, dass die anfängliche Faszination für traditionelle generative KI-Werkzeuge einer pragmatischen Frage gewichen ist: „Das ist ja toll, aber wie hilft mir das, den Umsatz zu steigern oder die tatsächlichen Kosten in meinem Betrieb zu senken?“

Anfangs wirkten universelle Chatbots wie Zauberei. Sie schreiben E-Mails, fassen Texte zusammen und beantworten allgemeine Fragen. Doch im Unternehmensalltag braucht man in der Realität keinen Assistenten, der „von allem etwas weiß“. Unternehmen benötigen Spezialisten. Sie wollen beispielsweise in Echtzeit spezifische Engpässe im Lagerbestand beheben, überfällige Zahlungen eintreiben und die Vertriebsleistung optimieren.

Genau an diesem Punkt setzt die dritte Welle der Systemerweiterung an (nach Cloud und Fintech): Vertikale KI. Wir von Skyonehaben diesen Artikel verfasst, um Ihnen zu zeigen, warum dieser Wandel die Geschäftswelt grundlegend verändert.

Was ist vertikale KI und warum geht sie über den traditionellen Chatbot hinaus?

Um das Konzept zu verstehen, ist ein einfacher Vergleich hilfreich:

Der Generalist-Chatbot: Stellen Sie sich vor, Sie stellen einen frischgebackenen Absolventen mit Allround-Fähigkeiten ein. Er ist fleißig, liest sehr schnell und schreibt gut. Fragt man ihn jedoch: „Wie sieht die Liquiditätsprognose für die nächsten 15 Tage aus?“, gerät er ins Stocken, weil er keinen Zugriff auf die Buchhaltungsdaten Ihres Unternehmens hat und diese auch nicht interpretieren kann.

Vertical AI ist vergleichbar mit der Beauftragung eines erfahrenen Beraters mit Spezialisierung auf Finanzen oder Vertrieb. Diese Experten verstehen die Regeln Ihrer Branche, greifen direkt auf Ihre Datenbank zu und liefern analytische Antworten, die als Entscheidungsgrundlage dienen.

Diese Lösung konzentriert sich auf die Bereitstellung von KI-Ressourcen, die speziell für die Herausforderungen von Nischenmärkten und Branchen wie Einzelhandel, Industrie, Finanzen und Logistik entwickelt wurden. Anstatt lediglich „Zugang zu Internetinformationen zu verkaufen“, liefert sie Lösungen, die auf die Logik Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

Das fehlende Glied: Warum braucht KI Ihr ERP-System?

Datenintelligenz entsteht nicht im luftleeren Raum. Damit ein KI-Agent wirklich zum Experten werden kann, muss er auf die Quelle der Wahrheit zugreifen: Ihr ERP- oder CRM-System (wie z. B. Protheus, SAP B1, Sankhya oder WinThor).

Hier scheitern viele KI-Initiativen. Die Anbindung eines generativen KI-Tools an bestehende Systeme stellt oft einen technischen Integrationsalbtraum dar.

Um diese Hürde zu überwinden, haben wir Skyone Studio. Es fungiert als einheitliche Plattform, die technische Komplexität beseitigt und Daten direkt aus den ERP-Systemen der Marktteilnehmer extrahiert und organisiert, um unsere Experten zu versorgen. So werden Ihre Rohdaten aus dem Bestand oder den Finanzen sicher und agil in eine intelligente Datenpipeline umgewandelt.

Lernen Sie die Spezialisten-Makler in der Praxis kennen

Um Ihnen die tatsächlichen Auswirkungen auf die betriebliche Effizienz und die Gewinn- und Verlustrechnung Ihres Unternehmens zu veranschaulichen, sehen Sie sich an, wie die wichtigsten Akteure im Vertical AI-Portfolio von Skyone funktionieren:

1. Handelsleistungsbeauftragter 

Anstatt den Vertriebsmitarbeiter mit der Analyse komplexer Berichte im ERP-System zu belasten, bevor er einen Kunden anruft, agiert dieser Agent proaktiv. Er sendet Vertriebsempfehlungen, überwacht Ziele und identifiziert Geschäftsmöglichkeiten mithilfe von Geolokalisierung und Big Data direkt über WhatsApp des Vertriebsmitarbeiters.

• Auswirkung: Umsatzsteigerung durch gezieltes Upselling und proaktive Kundenabwanderungsprävention.

2. Agent zur Vorhersage von Störungen

Dieser speziell auf den Einzelhandel und Vertrieb ausgerichtete Agent analysiert Lieferzeiten und Verkaufsverhalten, um Engpässe bei kritischen Produkten vorherzusagen.

• Auswirkung: Schutz der Gewinnmargen und Sicherstellung, dass die Produkte stets im Regal verfügbar sind.

3. Inkassobeauftragter

Vergessen Sie manuelle Tabellenkalkulationen und die Belastung Ihres Debitorenbuchhaltungsteams durch die Bearbeitung von Kleinforderungen. Der Agent erstellt intelligente Inkassoprozesse und automatisiert die Neuverhandlung von Forderungen.

• Auswirkungen: drastische Reduzierung der Ausfallraten und direkte Verbesserung des Cashflows.

4. Finanzberatungsagent

Es ermöglicht Geschäftsführern und Managern, Entscheidungen von überall aus zu treffen. Senden Sie einfach eine Audio- oder Textnachricht über WhatsApp mit der Frage nach Liquiditätsprognosen oder Verschuldungskennzahlen, um innerhalb von Sekunden Analysen direkt aus dem ERP-System zu erhalten.

• Auswirkung: schnellere Entscheidungsfindung und kein Rätselraten mehr in kritischen Momenten.

KI vs. BI: Worin liegt der Unterschied?

Ein sehr häufiger Einwand von Technologiemanagern und Führungskräften lautet: „Aber ich habe doch bereits Business-Intelligence-Dashboards und -Berichte. Brauche ich wirklich KI?“

Die Antwort liegt im Verhalten der beiden Werkzeuge:

• Business Intelligence (BI) ist passiv: Sie funktioniert wie der Rückspiegel eines Autos. Sie zeigt, was passiert ist. Darüber hinaus erfordert sie vom Benutzer Eigeninitiative: Er muss das System öffnen, Filter anwenden und die Diagramme interpretieren können, um eine Entscheidung treffen zu können.
• Vertikale KI ist proaktiv (und vorausschauend): Sie funktioniert wie ein Navigationssystem. Sie zeigt nicht nur die Route an, sondern warnt auch vor Verkehrsbehinderungen, bevor man ankommt. Ein KI-gestützter Vertriebsassistent erkennt beispielsweise einen ungewöhnlichen Rückgang der Käufe eines langjährigen Kunden und sendet im selben Moment eine Benachrichtigung an das Mobiltelefon des zuständigen Vertriebsmitarbeiters.

Wie beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der vertikalen KI?

Der nächste Schritt hin zu ausgereifter künstlicher Intelligenz muss kein langwieriges, jahrelanges Projekt sein. Wir plädieren für eine kontrollierte Methodik mit Fokus auf unmittelbaren Nutzen

1. Ermitteln Sie den wichtigsten Schwachpunkt: Wählen Sie zunächst nur einen Engpass aus (z. B. die Reduzierung von Zahlungsrückständen oder die Optimierung des Lagerbestands).
2. Einrichtung und Anbindung (über Studio): Wir verbinden den Expertenagenten direkt mit Ihren ERP-Datenquellen.
3. Kontrollierte Homologation: Schlüsselnutzer testen und validieren die Genauigkeit und Sicherheit der Antworten der KI.
4. Go-Live und Expansion: Nachdem sich bei der Bewältigung des anfänglichen Problems ein ROI (Return on Investment) gezeigt hatte, weiteten wir die gewonnenen Erkenntnisse auf andere Geschäftsbereiche aus.

Die nächste KI-Diskussion findet im TDC Florianópolis statt

Möchten Sie verstehen, wie diese Transformation in der Praxis funktioniert?

Unser Leiter für Daten und KI, André Oliveira , wird vom 22. bis 24. Juli auf der Entwicklerkonferenz in Florianópolis sein und demonstrieren, wie Expertenagenten Unternehmen dabei helfen können, Daten in Entscheidungen und Prozesse in Erkenntnisse umzuwandeln.

Kommen Sie an unserem Stand vorbei, sprechen Sie mit unserem Team und entdecken Sie, wie Vertical AI Teil der Weiterentwicklung Ihres Unternehmens sein kann.

Und hier ist etwas, worüber man nachdenken sollte:

Verfasst von Skyone