Projets d'IA et compétences générales : pourquoi 95 % des initiatives échouent-elles ?

Dans un contexte où l'intelligence artificielle (IA) domine les discussions en entreprise, une statistique alarmante se dégage : 95 % des projets d'IA en entreprise échouent. Curieusement, la raison n'est ni un manque de puissance de calcul ni l'inefficacité des algorithmes, mais plutôt la difficulté inhérente aux relations humaines et à la pérennité des produits ou services proposés.

Dans cet article, nous explorons les principaux enseignements de notre podcast avec Tatiana Campos(PDG de Luxtia et franchisée Skyone) et Aton Gondim (spécialiste de la réussite client chez Curseduca) sur la façon dont les relations interpersonnelles et les compétences socio-émotionnelles sont le véritable moteur de la croissance à l'ère numérique.

Les frictions méthodologiques et le « mythe du Plug & Play »

L'une des plus grandes erreurs relevées par Tatiana Campos est de traiter l'IA comme un logiciel traditionnel (tel qu'un ERP ou une application courante). Les projets d'IA ne sont pas « prêts à l'emploi ». Ils rencontrent d'énormes difficultés lorsqu'on tente d'automatiser des processus déjà défaillants ou en l'absence de données de qualité.

Pour que la technologie progresse, il est nécessaire de s'éloigner des spécialistes techniques isolés et de créer des équipes de projet multidisciplinaires comprenant des spécialistes des RH, de la finance, du marketing et de la culture d'entreprise.

Le rôle du service client et la « traduction » des attentes

Aton Gondim souligne que les relations d'entreprise, notamment lors de phases critiques comme la mise en œuvre, s'apparentent à un processus de traduction. Dans un projet, plusieurs réalités coexistent : ce que le client a dit, ce qu'il pense avoir dit, ce que le professionnel a compris et ce qu'il pense avoir compris.

• Le lien humain : même avec l'automatisation, les êtres humains font confiance aux autres êtres humains.
• Valeur réelle : il ne suffit pas d'avoir des indicateurs comme le NPS ou le score de santé s'ils ne génèrent pas de retour sur investissement (ROI).
• Une curiosité authentique : le succès du Customer Success (CS) repose sur un intérêt réel pour le produit, le partenaire et, surtout, la personne de l'autre côté.

La responsabilité de la clarté : « Parlez comme si vous aviez 5 ans »

L'un des points les plus concrets du débat portait sur la nécessité de simplifier le jargon technique. Tatiana assume l'entière responsabilité de la clarté de sa communication. Si l'auditeur doit faire des recherches sur Google pour comprendre la moitié des mots employés en réunion, c'est que l'orateur a échoué.

Pour expliquer des concepts complexes comme celui d'une maison au bord d'un lac, Tatiana utilise des analogies simples : imaginez un entrepôt où l'on ouvre toutes les boîtes de données et où l'on mélange les informations au sol afin que l'IA puisse « jouer » et apprendre. C'est la simplicité qui permet aux entreprises et à la technologie de collaborer efficacement.

Les compétences transversales des développeurs : au-delà du code

Pour ceux qui souhaitent évoluer dans le secteur technologique (développeurs), le conseil est clair : oubliez les stéréotypes hollywoodiens. Le marché n’a pas besoin du génie solitaire en sweat-shirt et casque audio, mais de professionnels qui :

1. Traitez les gens avec amour et respect : développer des affections personnelles n'est pas nécessaire, mais la bienveillance est essentielle dans les interactions professionnelles.
2. Recherchez des outils d'expression : les cours de théâtre et d'art oratoire peuvent vous aider à maîtriser votre voix et à gagner en confiance lorsque vous vous présentez.
3. Soyez intentionnel : comprenez le « pourquoi » de votre présence à une réunion ou de la résolution d’un problème.
4. Agissez comme des « techniciens médicaux d'urgence » : en temps de crise (par exemple, lors d'une panne de système), le responsable informatique doit être une personne calme et posée qui gère la situation.

Astuces de productivité avec l'IA

Les invités ont révélé comment ils utilisent l'IA pour amplifier leurs propres résultats :

• « Caio » (Tatiana Campos) : un modèle d'IA jouant le rôle de critique. Le secret réside dans l'absence de condescendance programmée; l'IA ne doit ni flatter ni acquiescer, mais s'appuyer sur des faits et des données pour proposer un contrepoint aux biais humains.
• L’« Hadès » (Aton Gondim) : un outil pour récupérer ce qui a été oublié dans les méandres des réunions. Grâce aux transcriptions et aux résumés, il repère des points clés de trois secondes passés inaperçus lors de conversations de trente minutes, permettant ainsi d’anticiper les risques qui, autrement, passeraient inaperçus.

Vous souhaitez consulter la conversation complète et comprendre comment appliquer ces concepts dans votre vie quotidienne ?

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Écrit par Skyone