GenIA sans gouvernance ? Le risque est certain — et la facture retombera sur les épaules du service informatique

Lorsque l'IA de génération (GenAI) s'installe sans planification, l'informatique devient spectatrice. En revanche, lorsqu'elle s'intègre à une stratégie, elle devient architecte de la transformation. Cette différence change tout : l'impact, l'échelle et la perception de la technologie comme un atout, et non comme un risque.

Grâce à une gouvernance efficace, la GenAI cesse d'être une expérience isolée et s'intègre à la structure de l'entreprise. La productivité s'en trouve ainsi renforcée , les données utilisées respectent les normes d'intégrité et les flux automatisés sont traçables, auditables et reproductibles avec qualité.

L'informatique gagne également en maîtrise des coûts. Fini les outils multiples et dispersés, les initiatives déconnectées et les corrections constantes : place à la rationalisation . Les cas d'usage communs sont identifiés, les solutions sont standardisées, les intégrations sont réutilisées et le cycle d'adoption gagne en cohérence.

Mais le principal avantage réside peut-être dans la prise de décision . Avec des données bien gérées, des modèles opérant dans des limites définies et des résultats fiables, la GenAI cesse d'être un pari risqué et devient un véritable soutien aux choix stratégiques. L'informatique cesse de gérer les crises et commence à anticiper les scénarios. Concrètement, les avantages les plus évidents de cette stratégie sont les suivants :

• Productivité et sécurité : l’automatisation des tâches opérationnelles est consolidée, sans pour autant compromettre les protocoles de sécurité. Ceci permet d’éviter les reprises, de réduire les délais de réponse et de favoriser un progrès plus durable.
• Gestion responsable des données : le service informatique contrôle la manière dont les données sont saisies, traitées et utilisées par les outils d'IA, garantissant ainsi la conformité , la confidentialité et une plus grande confiance dans les résultats générés ;
• Réduction des coûts structurels : en standardisant les outils et en évitant les doublons, l’organisation réduit les dépenses liées aux licences, au support technique et au temps perdu sur des intégrations improvisées ;
• Des décisions plus rapides et mieux informées : grâce à des résultats , GenAI renforce la qualité des analyses et réduit la dépendance aux jugements subjectifs, accélérant ainsi l'action avec moins de risques ;
• Visibilité et contrôle sur l'ensemble du cycle de vie de l'IA : de la saisie des données aux résultats générés, le service informatique peut surveiller, corriger et faire évoluer l'utilisation de la technologie en se basant sur des preuves, et non sur des essais et des erreurs.

Avec une stratégie claire, l'informatique cesse d'être un simple support et devient le moteur de la transformation grâce à l'IA. Cependant, le leadership ne peut se maintenir par l'improvisation. Pour transformer les directives en pratiques et en routines fiables, une structure est indispensable .

C'est là les cadres de gouvernance : non pas comme des modèles rigides, mais comme des outils facilitant l'alignement des décisions techniques sur l'organisation. Voyons comment appliquer cela concrètement.

5. Cadres qui contribuent à structurer cette gouvernance

L'adoption de l'IA générative exige plus que de bonnes intentions : elle requiert une structure . La gouvernance informatique peut s'appuyer sur des cadres de référence pour accélérer cette construction sur des bases solides.

Des modèles tels qu'ITIL ( Information Technology Infrastructure Library) et COBIT ( Objectives for Information and Related Technologies) demeurent des références importantes.

• ITIL, en organisant les services informatiques en mettant l'accent sur la valeur continue et la visibilité opérationnelle ;
• COBIT, en revanche, fait le lien entre la technologie et la stratégie, reliant les décisions techniques à l'orientation commerciale.

Cependant, en matière d'IA générative, la norme ISO/IEC 38500 constitue l'un des guides les plus pertinents, précisément grâce à sa capacité à aligner l'éthique, la responsabilité et le leadership sur l'utilisation des technologies.

Cette norme internationale définit les principes de gouvernance des technologies de l'information au sein de l'entreprise. Contrairement à d'autres référentiels , elle ne détaille pas les processus, mais oriente les actions de la direction (conseil d'administration, comités, instances dirigeantes) quant à la gouvernance des TI, afin qu'elles remplissent pleinement leur rôle éthique, stratégique et social au sein de l'organisation.

Dans le cas de l'IA générative, cette approche revêt une importance accrue . En effet, il s'agit d'outils qui produisent du contenu, interagissent avec les publics, prennent des décisions automatisées et apprennent à partir des données de l'entreprise. Cela exige des politiques claires sur les actions autorisées et interdites, les responsabilités de chacun et les moyens de garantir la transparence et la traçabilité.

La norme ISO/IEC 38500 aide les entreprises à institutionnaliser ces directives. Elle renforce des principes tels que la responsabilité, la transparence, l'alignement stratégique, la conformité et l'éthique. En adoptant cette approche, l'organisation fait preuve de maturité , tant sur le plan technique qu'organisationnel, dans l'adoption de l'IA générale, avec une gouvernance qui dépasse le cadre informatique et imprègne l'ensemble du leadership .

Cependant, comme nous le savons, toutes les entreprises ne partent pas de ce principe. Et lorsque l'IA générale est mise en œuvre sans cette structure minimale, ce qui semblait être un progrès peut se transformer en corrections ou en risques. C'est ce que nous explorons dans la section suivante : les principaux points d'attention et comment les éviter avant qu'ils ne deviennent des problèmes. Bonne lecture !

6. Les défis courants et comment les surmonter

Tous les échecs ne sont pas dus à une technologie défaillante. Nombre d'entre eux résultent de solutions bien intentionnées mais mal mises en œuvre. Et dans le cas de l'IA générative, cet écart entre les attentes et la réalité peut s'avérer coûteux.

Une enquête du MIT , relayée par Fortune , indique que 95 % des dirigeants ayant adopté l'IA générative au sein de leur entreprise ont déjà été confrontés à un incident lié à cette technologie. Plus alarmant encore : seulement 2 % des organisations respectent les normes minimales d'utilisation responsable.

Parmi les difficultés les plus courantes figurent :

• Des outils sous-traités par différents services, sans coordination avec le service informatique ;
• Données sensibles utilisées sans discernement, avec risque de fuites ou de violations ;
• Contenu généré sans traçabilité , ce qui rend les audits et les corrections difficiles ;
• Des processus automatisés qui deviennent incontrôlables, compromettant la cohérence .

Le problème apparaît rarement d'un seul coup. Il s'accumule jusqu'à devenir impossible à ignorer. Lorsque les services informatiques tentent d'intervenir, ils découvrent un environnement fragmenté , réfractaire à la standardisation, des données désorganisées et des coûts de remise en état élevés.

Pour éviter ce scénario, la gouvernance doit être mise en place dès le départ . Non pas pour entraver l'utilisation de l'IA, mais pour garantir une utilisation intelligente. Cela signifie :

• Inclure les technologies de l'information dans les décisions initiales concernant l'IA de génération ;
• Prioriser les cas d'utilisation présentant un potentiel de mise à l'échelle et un faible risque ;
• Établir des normes minimales en matière de sécurité, d'intégration et de traçabilité ;
• Donner aux utilisateurs les moyens d'agir en fonction du contexte commercial ;
• Surveillez l'utilisation à l' aide d'indicateurs pertinents pour la stratégie de l'entreprise.

Sans ces prémisses, le potentiel de l'IA générale se perd dans des tentatives décousues. Avec elles, chaque étape franchie devient création de valeur, et non simple correction de cap.

Maintenant que nous avons vu ce qui peut mal tourner, voyons ce qui peut bien se passer. Découvrons comment Skyone s'y prend pour rendre la gouvernance de l'IA générative viable, simple et adaptable aux réalités des entreprises.

7. Comment Skyone permet la gouvernance de l'IA générative

Skyone intervient à l'intersection de la théorie et de la pratique. Nous savons que la plupart des entreprises ne partent pas de zéro. Elles disposent déjà de systèmes existants, de données dispersées, d'équipes aux niveaux de maturité variés et subissent une forte pression pour innover rapidement. C'est pourquoi notre proposition ne vise pas à réinventer la roue, mais à faciliter l'intégration de l'IA générative aux ressources existantes de l'entreprise , de manière coordonnée, traçable et évolutive.

Nous œuvrons pour que les technologies de l'information puissent :

• Pour avoir une réelle visibilité sur où et comment l'IA est utilisée ;
• Établissez des politiques qui soient pertinentes pour l'entreprise, et pas seulement pour des raisons de conformité ;
• Intégrer GenAI aux systèmes existants , avec contrôle et sécurité ;
• Connecter les données et l'automatisation avec une traçabilité de bout en bout
• Soutenir les secteurs d'activité sans compromettre la cohérence technique .

Nous y parvenons grâce à une plateforme qui combine infrastructure, sécurité, gouvernance et cloud computing , avec une approche respectueuse des réalités et des impératifs de chaque organisation. Concrètement, cela signifie libérer la DSI du rôle de frein à l'innovation et la positionner comme un partenaire stratégique de la transformation.

Si vous souhaitez comprendre comment appliquer cette vision à votre entreprise, contactez l'un de nos spécialistes ! Chez Skyone, nous sommes prêts à accompagner votre entreprise pour dépasser l'improvisation et créer une réelle valeur ajoutée.

8. Conclusion : Une IA à valeur ajoutée nécessite une gouvernance avec une orientation claire

La gouvernance n'est pas synonyme de contrôle excessif. Elle oriente la technologie lorsqu'elle acquiert de l'autonomie. Dans le cas de l'IA générale, où les décisions sont automatisées, le contenu généré en masse et les données sensibles circulent librement, cette orientation est ce qui distingue le progrès des risques .

Ce que nous souhaitons souligner dans cet article, c'est que l'informatique ne peut plus se contenter d'être en marge des décisions de l'IA. Elle doit être au cœur . Non pas pour centraliser, mais pour articuler . C'est la seule façon pour l'organisation de définir des critères cohérents, d'assurer la traçabilité, d'intégrer les solutions en toute sécurité et d'éviter que l'innovation ne se transforme en une succession de solutions improvisées et non viables.

Mais il y a un second point tout aussi crucial : la gouvernance ne peut être durable sans une infrastructure adaptée . C'est là que le cloud intervient, non pas comme une finalité, mais comme un socle. C'est dans le cloud que les données sont organisées, les intégrations sont activées et le contrôle devient possible sans entraver l'activité.

Si votre service informatique souhaite mener l'adoption de l'IA générale avec impact et légitimité, la prochaine étape consiste à s'assurer que les fondations sont prêtes. Pour cela, nous vous recommandons la lecture de l'article « Transformation numérique : du cloud à l'intelligence artificielle » . Nous y expliquons comment le cloud devient un allié direct de la gouvernance et comment préparer votre entreprise pour que l'IA ne soit pas un simple effet de mode, mais une véritable évolution.

FAQ : Foire aux questions sur la gouvernance informatique et l’IA générative

Gouverner l'IA générative ne se limite pas à comprendre la technologie. Il s'agit de structurer l'environnement pour qu'elle fonctionne avec un objectif précis, en toute sécurité et avec un impact concret. Tout au long de ce processus, des questions se posent inévitablement.

Dans cette section, nous répondons aux questions les plus fréquentes concernant le rôle de l'informatique, du cloud et de la gouvernance dans l'adoption responsable et stratégique de l'IA générative.

1) Comment le secteur informatique doit-il se préparer à recevoir des outils d'IA générative ?

Les services informatiques doivent anticiper l'utilisation de l'IA plutôt que d'y réagir. Cela commence par une clarification des rôles, la définition de politiques pratiques (et non seulement formelles) et une visibilité sur les flux de données et d'automatisation. Il est également important d'établir des critères d'adoption, de mettre en place des contrôles de sécurité minimaux et de responsabiliser les utilisateurs en fonction des risques et objectifs réels de l'entreprise. La préparation ne consiste pas à bloquer l'utilisation, mais à la rendre sûre et réalisable à grande échelle.

2) Quel est le rôle du cloud dans la gouvernance de l'IA générative ?

Le cloud est le socle qui rend possible la gouvernance sans freiner l'innovation. C'est là que les entreprises peuvent connecter leurs données en toute sécurité, automatiser leurs processus grâce à la traçabilité et mettre en œuvre des contrôles réellement efficaces en production. Avec le cloud, les équipes informatiques peuvent intégrer l'IA de génération de génération (GenAI) à l'écosystème existant, suivre son utilisation grâce à des indicateurs cohérents et adapter leurs ressources à la croissance de l'entreprise.

3) Le service informatique doit-il être impliqué dans le choix des outils GenAI ?

Oui, c'est nécessaire. Non pas pour ériger des barrières, mais pour garantir que le choix soit en adéquation avec l'architecture, les normes de sécurité et les besoins réels de l'entreprise. Une décision prise isolément risque de créer un environnement fragmenté, coûteux et difficile à maîtriser. Avec l'aide de la DSI, il est possible de transformer des initiatives isolées en solutions intégrées, sécurisées et évolutives.

Écrit par Skyone