Il n'existe pas de langage idéal unique pour développer des applications cloud . Avant de choisir celui à utiliser, il est donc important de connaître les options disponibles et de comprendre leurs avantages et leurs inconvénients. Connaître ces avantages et inconvénients est la première étape pour fournir une solution qui dépasse les attentes.
Pour le développement d'applications cloud traitant l'analyse de grands volumes de données, SQL est le langage de prédilection de nombreux programmeurs. Conçu pour les systèmes de bases de données relationnelles, SQL permet d'analyser, d'extraire et de mettre à jour les informations contenues dans la base de données.
L'importance croissante du Big Data par les entreprises illustrent parfaitement son impact sur la taille des bases de données . Plus le volume d'informations à traiter, calculer et interpréter par les machines est important, plus les bases de données seront volumineuses. Le langage SQL peut être l'allié idéal pour vous apporter l'agilité nécessaire au développement d'applications cloud.
Nombreux sont ceux qui doutent de Java. Pourtant, c'est l'outil idéal pour développer des applications cloud d'entreprise . Présent depuis plus de 20 ans, Java offre aux programmeurs une vaste documentation, des bibliothèques et des frameworks . C'est le langage idéal pour ceux qui doivent gérer des architectures transactionnelles complexes, comme celles du e-commerce .
Java est également le langage utilisé par les appareils Android. Par conséquent, vous devriez prendre ce langage en considération si la plateforme Android fait partie de votre stratégie de distribution.
logiciels de gestion IaaS . Si vous envisagez de développer des applications cloud à montée en charge horizontale, Python est l'un des meilleurs langages pour cela.
En d'autres termes, si vous travaillez dans le domaine du Machine Learning , de l'Intelligence Artificielle ou du Big Data, Python est le langage le plus adapté. Grâce à sa vaste gamme de bibliothèques prêtes à l'emploi, telles que Pandas, NumPy, SciPy et Matplotlib, il est le langage de prédilection des data scientists.

En analysant les inconvénients, on constate que Python peine à s'adapter à plusieurs cœurs sur une même machine. Ceci est dû aux limitations du verrou d'interprétation global (GIL). Il faut également noter que les développeurs doivent concevoir des programmes spécifiques en Python pour que leurs applications fonctionnent sous Windows et Linux .
Cela ne diminue en rien la popularité de Python : la demande de professionnels spécialisés en Python ne devrait pas ralentir au cours des 5 prochaines années – c'est un pari prometteur pour l'avenir !
Ruby est un langage populaire auprès des startups , notamment Airbnb, GitHub et Groupon. De nombreuses bibliothèques et outils web facilitent le développement d'applications cloud. Bien qu'adapté à l'automatisation, Ruby peine à gérer un grand nombre de serveurs et de requêtes, mais il reste utile pour le développement d'applications.
PHP est un langage bien connu des développeurs d'applications et de sites web. Facebook et WordPress ne sont que quelques exemples de grands noms du marché qui l'utilisent. Des années d'expérience se reflètent dans le nombre d'écosystèmes, de frameworks et de ressources disponibles pour la communauté des développeurs. Ceux qui souhaitent développer des applications cloud doivent garder à l'esprit que les projets de grande envergure ou ceux sans structure rigide peuvent devenir difficiles à lire et à maintenir avec PHP.
Quel que soit votre langage de programmation de prédilection, gardez toujours à l'esprit que votre projet évoluera et, par conséquent, prendra de l'ampleur. Une équipe bien préparée et une infrastructure de pointe sont essentielles à sa réussite.
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