Informática y negocios: el secreto para escalar la IA en las empresas

La fase de dudas ha quedado definitivamente atrás. En 2026, ningún líder empresarial serio se preguntará si la Inteligencia Artificial (IA) transformará o no el mercado laboral. La verdadera incógnita que quita el sueño a los ejecutivos se ha trasladado al ámbito operativo: ¿ cómo convertir la convicción estratégica en capacidad de ejecución real?

Muchas organizaciones han incorporado la IA a su discurso institucional, ganando terreno en los consejos de administración y en los planes de transformación. Sin embargo, al observar las operaciones diarias, la realidad es mucho menos prometedora. En lugar de una escalabilidad sólida, lo que predomina en el mercado son los llamados "proyectos piloto permanentes", experimentos que impresionan en las demostraciones internas, pero que no se traducen en capacidades organizativas continuas.

Si su empresa se enfrenta a este obstáculo, sepa que el problema no radica en la falta de acceso al algoritmo o a la tecnología. El verdadero cuello de botella es la organización interna.

Una edición especial de MIT Technology Review Brazil, desarrollada en colaboración con Skyone, arrojó luz sobre esta transición y reveló la verdadera razón por la que los proyectos de IA a menudo se estancan: la falta de alineación entre las áreas de TI y de negocios.

A continuación, analizamos los datos de este diagnóstico y mostramos cómo superar estas barreras.

La discrepancia entre la ambición y la capacidad real

Las expectativas del mercado con respecto a los agentes de IA son casi unánimes. Según el estudio "IA en el trabajo: 20 perspectivas sobre equipos híbridos", realizado por Skyone, un impresionante 99% de las empresas cree que los agentes de IA serán fundamentales para su negocio en los próximos tres años.

Sin embargo, existe un abismo entre lo que se desea y lo que la estructura actual puede soportar. La misma encuesta indica que:

• 74% Muchas organizaciones aún se encuentran en las etapas iniciales o intermedias de la adopción de tecnología.
• 57% Ni siquiera tienen un presupuesto específico para iniciativas de inteligencia artificial.
• 59% Afirman que no están preparados para operar con equipos híbridos (humanos + sistemas de IA) a corto plazo.

Este patrón de "mucho entusiasmo y pocos resultados estructurales" no es exclusivo de Brasil. El informe " The GenAI Divide: State of AI in Business", publicado por MIT NANDA, analizó más de 300 iniciativas e identificó que el 95 % de las organizaciones aún no obtienen beneficios cuantificables de la IA generativa. ¿La raíz del problema? La enorme dificultad de integrar la tecnología en los flujos de trabajo reales.

El diagnóstico de MIT Technology Review: el propio problema reside en el compartimentación

Cuando los proyectos de IA intentan pasar del laboratorio de innovación al mundo empresarial, chocan de frente con la infraestructura y la cultura heredadas. Los sistemas fragmentados, los datos dispersos y la gobernanza incipiente son los síntomas más comunes de un viejo problema corporativo: los silos operativos.

La investigación de Skyone reveló datos convincentes sobre este aislamiento:

• El 40% de las empresas citan la integración entre departamentos como el principal desafío para incluir la IA en los procesos diarios.
• En el 46% de las organizaciones, las áreas de negocio y TI siguen operando de forma aislada, ya sea porque trabajan completamente por separado o porque no existe una dinámica de colaboración claramente definida.

Históricamente, las empresas se diseñaron para coordinar personas y distribuir responsabilidades de forma lineal. Con la llegada del trabajo híbrido, el departamento de TI comenzó a adquirir o desarrollar herramientas basadas en promesas genéricas de eficiencia. Por otro lado, el área de Negocios a menudo desconoce cómo traducir sus problemas y reglas operativas a sistemas informáticos.

Como Luiz Pecci, director de TI y Digital, entrevistado en esta edición, la IA no es un producto listo para usar que se instala y resuelve mágicamente los problemas operativos. Es un proceso de construcción continuo en el que la empresa debe enseñar activamente al algoritmo su contexto de mercado y sus criterios de decisión. Y esto se vuelve imposible si quienes poseen conocimientos de negocio no se comunican con quienes gestionan la tecnología.

Cómo unificar las TI y el negocio para escalar la IA

Para que la Inteligencia Artificial deje de ser una mera capa periférica de automatización mecánica y empiece a generar un valor estratégico real, la arquitectura técnica de la empresa debe ir a la par con la ambición del negocio.

Debemos dejar de tratar la IA únicamente como un proyecto de TI y empezar a verla como una reorganización estructural de los flujos de trabajo. Esto requiere tres pasos fundamentales:

1. Alfabetización y repertorio común

La formación en IA no es un capricho ni un detalle cultural; es un requisito operativo. Fomentar reuniones entre líderes técnicos y empresariales para definir las capacidades de la tecnología, dónde requiere supervisión humana y cómo modifica las rutinas, reduce las resistencias y crea un lenguaje común entre los departamentos.

2. Gobernanza y preparación de datos

Uno de los principales problemas técnicos que destaca el estudio es que solo el 41 % de las empresas utiliza la nube como base consolidada para datos e inteligencia artificial. Intentar ejecutar asistentes inteligentes y sistemas de toma de decisiones automatizados en hojas de cálculo y sistemas dispersos que no se comunican entre sí genera respuestas erróneas y peligrosas. Organizar, integrar y centralizar los datos es el primer paso.

3. Céntrese en el rediseño de procesos (y no solo en las ganancias marginales)

Invertir en IA únicamente para agilizar tareas repetitivas genera beneficios inmediatos, pero insuficientes. El verdadero salto competitivo se produce cuando la tecnología se integra para respaldar decisiones de alto nivel, transformando así las profesiones. Las funciones dejan de ser tareas aisladas y comienzan a incorporar capacidades compartidas entre humanos y sistemas.

Skyone Studio: la plataforma que elimina los silos tecnológicos

Consciente de que la complejidad empresarial no reside en "tener" la tecnología, sino en integrarla, Skyone desarrolló Skyone Studio. Se trata de una solución unificada e integral diseñada específicamente para conectar el ecosistema digital de principio a fin y allanar el camino hacia la verdadera IA.

Skyone Studio funciona eliminando los compartimentos estancos y unificando la infraestructura a través de cuatro pilares esenciales:

• iPaaS (Plataforma de Integración como Servicio): centraliza y conecta información de más de 400 sistemas y aplicaciones de mercado (como ERP, CRM y bases de datos externas) de forma intuitiva, lo que permite que los datos corporativos fluyan sin problemas.
• Lakehouse: una sólida capa en la nube que organiza, estandariza y transforma grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real, proporcionando una base única y fiable para análisis avanzados.
• Agentes de IA: Permiten el desarrollo y la implementación de agentes virtuales inteligentes y personalizados para reglas de negocio específicas, automatizando flujos de trabajo operativos complejos.
• Plataforma conversacional con BI: una interfaz que permite a los usuarios empresariales interactuar con bases de datos complejas mediante lenguaje natural, democratizando el acceso a información estratégica sin depender de solicitudes técnicas que consumen mucho tiempo.

Al unificar la integración de sistemas, la inteligencia de datos y la automatización de procesos bajo una única interfaz, Skyone Studio devuelve la agilidad a TI y el control estratégico a las áreas de negocio. Es una tecnología que elimina las barreras operativas y transforma la experimentación en resultados escalables.

Conclusión: Cerrar la brecha entre la intención y la escala

El mayor riesgo para las organizaciones hoy en día es no quedarse al margen del debate sobre la Inteligencia Artificial. El verdadero peligro reside en mantener el entusiasmo, informar sobre ella y organizar eventos, pero sin llegar a superar la brecha que separa la intención de la aplicación práctica en el mundo real.

La tecnología ha madurado lo suficiente como para dejar al descubierto las debilidades estructurales que las empresas han estado ignorando durante años. Menos obsesión por las herramientas aisladas, más arquitectura de integración. Menos charla sobre innovación, más disciplina operativa.

Descarga la edición especial y accede a información valiosa, tendencias y análisis que ayudarán a los líderes tecnológicos y empresariales a superar las barreras de adopción y acelerar la creación de valor con la IA.

Escrito por Skyone