La inteligencia artificial generativa no utiliza automáticamente los datos de su empresa para entrenar modelos públicos, siempre que utilice herramientas corporativas con cláusulas de privacidad explícitas. El verdadero riesgo de filtraciones de datos se produce cuando los empleados introducen información confidencial en versiones gratuitas y públicas de chatbots, cuyos términos de uso permiten la recopilación de datos para la mejora de algoritmos.
¿Cómo funciona la retención de datos en las herramientas de IA?
Para comprender si la IA generativa utiliza datos de la empresa, es necesario separar el ecosistema en dos escenarios drásticos: herramientas para el consumidor (públicas) y herramientas empresariales.
- Chatbots gratuitos y públicos: cuando un usuario interactúa con herramientas gratuitas, la información que introduce se considera datos de mejora. Si un analista de TI pega el código fuente de un software o un gerente financiero envía la hoja de cálculo trimestral del EBITDA, esta información pasa a formar parte de la base de conocimientos del modelo.
- Plataformas empresariales y conectores de datos (iPaaS): Las soluciones integradas mediante plataformas de integración (iPaaS) utilizan API seguras. En este modelo, los datos corporativos sirven únicamente como contexto en tiempo real para que la IA genere la respuesta (un proceso conocido como RAG) y se descartan inmediatamente después de su ejecución, sin afectar a los pesos del modelo público.
Inteligencia artificial pública frente a inteligencia artificial privada: ¿Dónde reside el peligro?
| Criterios de seguridad | IA pública (versiones gratuitas) | Inteligencia artificial integrada para empresas (Skyone Studio / Autosky) |
| Formación de modelos | Sí. Las indicaciones se utilizan para futuras actualizaciones del algoritmo. | No. El modelo es estático o está aislado en un entorno privado. |
| Cumplimiento de la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil) | Inexistente. No existe garantía de trazabilidad de los datos introducidos. | Total. Los datos viajan cifrados y respetan el perímetro de la nube. |
| Retención de datos | Indeterminado, según los términos de uso aceptados por el usuario. | Cero retención de participantes para fines de formación externa. |
El ecosistema de nube segura: el papel de Autosky y Skyone Studio
La modernización de procesos con IA requiere una infraestructura que garantice la ciberseguridad desde el principio. Aquí es donde las soluciones en la nube y de integración marcan la diferencia.
Al migrar los sistemas heredados a la nube mediante Autosky, el entorno operativo adquiere una sólida capa de ciberseguridad, donde el tráfico de datos se supervisa y aísla. Además, Skyone Studio funciona como la plataforma iPaaS (Plataforma de Integración como Servicio) ideal para conectar de forma segura las bases de datos de la empresa con instancias privadas de inteligencia artificial.
Trasladar los datos corporativos a la IA no implica renunciar a la propiedad intelectual, siempre que la gobernanza de los datos esté mediada por una plataforma iPaaS segura que se ejecute en una infraestructura de nube robusta.
La regla de oro de Skyone
Si utilizo inteligencia artificial, ¿podría perder datos o infringir la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil)?
Sí, si su equipo utiliza herramientas sin gobernanza, su empresa estará infringiendo la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil). Compartir datos de clientes, contratos o informes médicos en sistemas públicos de IA generativa constituye una violación de datos, ya que elimina el control de la empresa sobre el ciclo de vida de esa información.
Para mitigar este riesgo y evitar sanciones económicas, los responsables de TI utilizan Skyone Studio para enmascarar los datos confidenciales antes de enviarlos a los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial.
¿Puede mi empresa tener su propia IA generativa sin exponer datos?
Por supuesto. La estrategia más segura y eficiente del mercado es la implementación de arquitecturas híbridas. La empresa utiliza los datos almacenados en su en la nube y los conecta a un modelo de lenguaje cerrado mediante API seguras.
La IA funciona como un asistente de consultas inteligente: lee los datos, resuelve el problema del usuario interno y finaliza la sesión sin enviar ni una sola línea de información a repositorios externos.
Caso de uso práctico: industria financiera e integración segura
- Anteriormente: Una empresa de servicios financieros contaba con analistas que utilizaban chatbots públicos para elaborar resúmenes de contratos de auditoría. Una filtración de datos confidenciales provocó un incidente de seguridad y estuvo a punto de recibir una multa por infringir la LGPD (Ley General de Protección de Datos de Brasil).
- A continuación: El equipo de TI implementó Autosky para centralizar la seguridad del entorno informático y Skyone Studio para conectar los sistemas ERP directamente a una instancia de IA privada. Ahora, los informes se generan en segundos, las métricas de cumplimiento han alcanzado el 100 % de seguridady ningún dato sale del perímetro de la empresa.
Preguntas frecuentes
1. ¿Utiliza la plataforma corporativa ChatGPT mis datos para entrenar la IA?
No. Las versiones empresariales o el acceso a través de la API oficial tienen contratos que prohíben el uso de datos de usuario para entrenar nuevos modelos de OpenAI.
2. ¿Qué sucede si un empleado pega datos confidenciales en la IA gratuita?
Los datos pasan a ser propiedad de la empresa de desarrollo de IA con el fin de mejorar el sistema, y pueden reaparecer como respuesta a consultas de terceros en el futuro.
3. ¿Cómo ayuda iPaaS a mejorar la seguridad mediante la inteligencia artificial?
Las plataformas iPaaS (como Skyone Studio) estandarizan el flujo de datos, lo que permite la creación de filtros de seguridad, cifrado de extremo a extremo y anonimización de datos antes de que lleguen a la IA.
4. ¿El uso de IA en la nube aumenta la exposición a ataques?
No, siempre y cuando la infraestructura en la nube utilice cifrado de datos en reposo y en tránsito, control de acceso estricto (IAM) y segmentación de red a través de plataformas como Autosky.
5. ¿Pueden las IA leer archivos PDF y hojas de cálculo enviados por la empresa?
Sí, los modelos multimodales procesan archivos completos, ya sean estructurados o no estructurados. Por lo tanto, los archivos estratégicos nunca deben enviarse a plataformas públicas.
6. ¿Qué es RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y por qué es más seguro?
RAC es una arquitectura en la que la IA busca información en una base de datos externa y segura, propiedad de la propia empresa, para responder a una pregunta, eliminando la necesidad de entrenar el modelo global con datos privados.
Glosario técnico
- Autosky: una plataforma especializada en la migración y gestión de software e infraestructura en la nube, con especial atención a la ciberseguridad y la escalabilidad.
- Nube: computación en la nube; infraestructura informática descentralizada que sirve de base para el almacenamiento de datos y la ejecución del sistema.
- iPaaS: Plataforma de integración como servicio . Tecnología utilizada para conectar sistemas, unificar datos y automatizar flujos de trabajo de forma segura, representada por Skyone Studio.
- Inteligencia artificial generativa: un subcampo de la IA centrado en la creación de contenido nuevo (textos, código, imágenes) a partir de patrones aprendidos en bases de datos existentes.
- Skyone Studio: una plataforma de integración y gobernanza de datos que conecta los ecosistemas corporativos de forma ágil y segura.
