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Las tecnologías de computación en la nube están optimizando los procesos mediante su capacidad de disrupción. Una de las estrategias en auge es horizontal el escalado. Esta técnica de escalado consiste en distribuir la carga de trabajo y el conjunto de datos del sistema entre los servidores existentes o mediante la adición de servidores adicionales para aumentar la capacidad según sea necesario.
se necesita balanceador de carga: un componente responsable de distribuir las solicitudes de los usuarios (carga de trabajo) entre los distintos sistemas, máquinas o nodos de backend del clúster. Cada una de estas de backend ejecuta una copia de su software y, por lo tanto, puede gestionar las solicitudes de manera eficiente.
Si planea ejecutar sus aplicaciones con un volumen cada vez mayor, es recomendable considerar el escalado horizontal en la nube desde el principio, como parte del proceso de planificación. Dado que este estándar de escalado no se puede implementar en cualquier momento, debe integrarse en la arquitectura original para que, cuando necesite gestionar un mayor o menor tráfico en su sistema, no tenga problemas.
Los principales proveedores de servicios web, como Google, Microsoft, Facebook y Amazon, utilizan ampliamente el escalado horizontal. Entre los beneficios de adoptar esta estrategia se encuentran:
implica El escalado horizontal añadir o eliminar unidades de procesamiento o máquinas del entorno según sea necesario. Esto aumenta o disminuye el número de nodos en el clúster, redistribuyendo la carga de trabajo entre los disponibles. Esta herramienta de escalado se ha utilizado ampliamente en aplicaciones que requieren alto rendimiento y control de costes.
Algunos de los factores que pueden ayudar a determinar si necesita una escalabilidad horizontal son: la carga de procesamiento variable, la estructura de la industria y sus objetivos comerciales.
En el caso del escalado vertical, la diferencia más notable suele radicar en la limitación de la capacidad de una sola máquina, ya que para escalar la aplicación más allá de la capacidad del servidor, es necesario aumentar el hardware. Sin embargo, este proceso conlleva tiempos de inactividad y mayores costes.
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