Cómo combinar datos, procesos y gobernanza para escalar la IA en las empresas

Con el rápido avance de la Inteligencia Artificial Generativa y la popularización de la codificación vibracional, el mercado empresarial atraviesa un momento paradójico. Por un lado, nunca ha sido tan sencillo y ágil crear prototipos funcionales o automatizaciones en cuestión de minutos. Por otro lado, la gran mayoría de los proyectos de IA empresarial siguen fracasando en la transición del entorno de prueba al de producción.

¿Por qué a las empresas les resulta tan difícil extraer valor real y duradero de la Inteligencia Artificial? ¿Cuál es el verdadero papel de los datos en esta ecuación y por qué el factor humano sigue siendo el eslabón más crítico?

En una enriquecedora e instructiva conversación en Buildersel podcast de Skyone, recibimos a Lucas Andrade, fundador de Mia IA (una empresa especializada en la implementación estratégica de IA). Con experiencia en grandes corporaciones como Azul Linhas Aéreas, JPMorgan, PicPay, Móbly y Vivara, Lucas compartió la visión de alguien en el epicentro de la transformación digital y reveló la arquitectura metodológica necesaria para convertir la IA en un motor de negocio rentable y seguro.

1. El perfil del “Biznerd”: la intersección fundamental para la era digital

Históricamente, existía una clara división dentro de las empresas: los equipos de negocio identificaban los puntos débiles operativos y el equipo de Tecnologías de la Información (TI) desarrollaba las soluciones. Sin embargo, este flujo de trabajo tradicional solía ser lento, se veía obstaculizado por ciclos de desarrollo prolongados y no lograba traducir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas.

En el episodio de Builders, Robson Del Fiol definió la figura que llena este vacío: el Biznerd.

Lucas Andrade, licenciado en Administración de Empresas con una sólida trayectoria en datos e inteligencia empresarial, personifica esta definición. Durante el episodio, destacó la importancia de esta perspectiva multidisciplinaria en el panorama actual:

2. La tríada de implementación de la IA: datos, procesos y personas (DPP)

Uno de los puntos más relevantes que se trataron en el podcast fue la razón por la que fracasan tantos proyectos corporativos de inteligencia artificial . La respuesta, según Lucas, no reside en la tecnología en sí, sino en la infraestructura metodológica previa.

El reto de la estructuración y los mitos del mercado

En Mia, entre el 60 % y el 70 % del tiempo de un proyecto se dedica a comprender los puntos débiles de los usuarios, mapear los procesos y organizar la base de datos antes de escribir una sola línea de código o entrenar a un agente.

• Datos desorganizados: intentar implementarmodelos de lenguaje a gran escala) en un entorno de datos contaminado o no estructurado solo genera problemas. La IA requiere una gestión de datos eficiente, la unificación de datos privados mediante Lakehouse o Data Warehouse, y flujos de datos limpios.
• Procesos confusos: si un flujo operativo interno implica soluciones manuales, ruido en la comunicación y falta de estandarización, automatizarlo con IA solo generará una confusión automatizada a gran escala.
• Personas y cambio: sin aculturación y capacitación específica, los equipos tienden a ver la automatización con desconfianza o resistencia, lo que dificulta la adopción del sistema.

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3. Caso práctico: eficiencia operativa en el sector de compras con agentes de IA

Para ilustrar el impacto real de combinar procesos e Inteligencia Artificial, Lucas compartió un caso práctico desarrollado por Mia IA dentro del Skyone Accelerate, una iniciativa estratégica destinada a acelerar la innovación y el desarrollo de la IA para los clientes de Skyone.

El escenario del cliente

En un cliente con un gran equipo de compras, se descubrió que aproximadamente el 60% del tiempo de los compradores se consumía en tareas operativas y burocráticas, en lugar de en negociaciones estratégicas. El proceso incluía:

1. Recibir solicitudes semanales para la compra de suministros.
2. Filtra las listas de proveedores y envía correos electrónicos solicitando presupuestos.
3. Recibo propuestas dispersas en múltiples formatos (PDF, hojas de cálculo de Excel, mensajes de WhatsApp y llamadas telefónicas).
4. Consolida manualmente todos estos datos en una hoja de cálculo comparativa.

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La solución basada en agentes (flujos de trabajo agenticos)

Aprovechando la infraestructura de Skyone Studio (una plataforma integrada que reúne iPaaS, Lakehouse y la orquestación de agentes de IA), el equipo desarrolló una automatización integral:

1. Activación automática: la IA evalúa las necesidades del sistema y envía solicitudes estandarizadas a los proveedores.
2. Ingestión multiformato: un agente inteligente lee, interpreta y extrae datos de las propuestas enviadas en formato PDF, correo electrónico u hoja de cálculo.
3. Consolidación y clasificación: el agente organiza los presupuestos en una interfaz estructurada mediante Vibe Coding, clasificando automáticamente las mejores ofertas en función del coste, el plazo y el historial.

Resultado: el comprador deja de perder días introduciendo datos y ahora puede centrar el 100% de su tiempo en la negociación estratégica y la búsqueda de nuevos proveedores de alto valor.

4. Vibe Coding y la solución tecnológica: el papel de Skyone Studio y Skyone Autosky

Durante la demostración técnica del podcast, Robson y Lucas demostraron el potencial de Vibe Coding. Utilizando Skyone Studio Creator, crearon una aplicación completa de gestión financiera, totalmente conectada a una base de datos y con una interfaz adaptable, en menos de tres minutos.

Sin embargo, para respaldar este ritmo de desarrollo sin comprometer la estabilidad de las empresas, es esencial un ecosistema sólido.

El ecosistema Skyone como facilitador de la IA

Skyone Studio (Integración, Datos y Agentes):

• iPaaS integrado: permite conectar más de 400 sistemas heredados (SAP, TOTVS, Salesforce, Zoho, etc.) sin necesidad de crear API personalizadas desde cero.
• Lakehouse y Data Warehouse: unifica fuentes de datos dispersas, creando la base de confianza que impulsa los LLM de forma privada y segura.
• Orquestación multiagente: permite la construcción de flujos de trabajo basados ​​en agentes que interpretan tareas complejas, toman decisiones contextuales y ejecutan acciones automatizadas.

Skyone Autosky (Modernización e infraestructura):

• Migración sin cambios: permite trasladar sistemas ERP y sistemas heredados monolíticos a la nube sin necesidad de reescribir el código fuente original.
• Nube preparada para IA: proporciona bases de datos centralizadas y escalables, esenciales para impulsar el aprendizaje automático y los modelos de IA generativa con seguridad empresarial completa (ISO 27001, arquitectura de confianza cero y autenticación multifactor).

5. Consejo práctico de productividad: cómo usar tu voz en los másteres en Derecho (LLM)

Para concluir la conversación, Lucas compartió un truco para que los profesionales y gerentes aumenten su eficiencia diaria: utilizar la interfaz de voz de los Modelos de Gestión del Aprendizaje (LLM) para proporcionar contexto continuo a la IA.

Construye tu propio camino hacia la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial ya no es una promesa para el futuro; es una realidad operativa que está redefiniendo la competitividad del mercado. Sin embargo, la tecnología por sí sola es solo el punto de partida. El verdadero factor diferenciador estratégico reside en preparar los datos, estructurar los procesos y capacitar a las personas para liderar esta transformación.

Si su empresa desea acelerar este proceso, comprender cómo aplicar la codificación Vibe con gobernanza plataforma educativa Builders by Skyone.

🎙️ ¡Escucha el episodio completo en Spotify!

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Escrito por Skyone