Generative Künstliche Intelligenz verwendet Ihre Unternehmensdaten nicht automatisch zum Trainieren öffentlicher Modelle, sofern Sie Unternehmenstools mit expliziten Datenschutzbestimmungen nutzen. Das eigentliche Risiko von Datenschutzverletzungen besteht, wenn Mitarbeiter vertrauliche Informationen in kostenlose und öffentliche Versionen von Chatbots eingeben, deren Nutzungsbedingungen die Datenerfassung zur Algorithmusverbesserung erlauben.
Wie funktioniert die Datenspeicherung in KI-Tools?
Um zu verstehen, ob generative KI Unternehmensdaten nutzt, ist es notwendig, das Ökosystem in zwei drastische Szenarien zu unterteilen: Verbraucher- (öffentliche) Tools und Unternehmens-Tools.
- Kostenlose und öffentliche Chatbots: Wenn ein Nutzer mit kostenlosen Tools interagiert, werden die eingegebenen Daten als Verbesserungsinformationen behandelt. Wenn beispielsweise ein IT-Analyst den Quellcode einer Software einfügt oder ein Finanzmanager die vierteljährliche EBITDA-Tabelle sendet, fließen diese Informationen in die Wissensdatenbank des Modells ein.
- Unternehmensplattformen und Datenkonnektoren (iPaaS): Integrierte Lösungen über Integrationsplattformen (iPaaS) nutzen sichere APIs. In diesem Modell dienen Unternehmensdaten lediglich als Echtzeitkontext für die KI zur Generierung der Antwort (ein Prozess, der als RAG bekannt ist) und werden unmittelbar nach der Ausführung verworfen, ohne die Gewichtungen des öffentlichen Modells zu verändern.
Öffentliche KI vs. private KI: Wo liegt die Gefahr?
| Sicherheitskriterien | Öffentliche KI (kostenlose Versionen) | Integrierte KI für Unternehmen (Skyone Studio / Autosky) |
| Modelltraining | Ja. Die Eingabeaufforderungen fließen in zukünftige Algorithmusaktualisierungen ein. | Nein. Das Modell ist statisch oder in einer privaten Umgebung isoliert. |
| Einhaltung des LGPD (brasilianisches Datenschutzgesetz) | Nicht vorhanden. Es gibt keine Garantie für die Nachverfolgbarkeit der eingegebenen Daten. | Insgesamt. Die Daten werden verschlüsselt übertragen und respektieren die Cloud-Perimeter. |
| Datenaufbewahrung | Unbestimmt, gemäß den vom Nutzer akzeptierten Nutzungsbedingungen. | Keine Beibehaltung für externe Schulungszwecke. |
Das sichere Cloud-Ökosystem: Die Rolle von Autosky und Skyone Studio
Die Modernisierung von Prozessen mithilfe von KI erfordert eine Infrastruktur, die Cybersicherheit von Grund auf gewährleistet. Hier erweisen sich Cloud- und Integrationslösungen als bahnbrechend.
Durch die Migration bestehender Systeme in die Cloud mithilfe von Autoskyerhält die Betriebsumgebung eine robuste Cybersicherheitsebene, auf der der Datenverkehr überwacht und isoliert wird. Darüber hinaus Skyone Studio als ideale iPaaS-Plattform (Integration Platform as a Service), um die Unternehmensdatenbanken sicher mit privaten KI-Instanzen zu verbinden.
Die Verlagerung von Unternehmensdaten auf KI bedeutet nicht den Verzicht auf geistiges Eigentum, vorausgesetzt, die Datenverwaltung erfolgt über eine sichere iPaaS-Lösung, die auf einer robusten Cloud-Infrastruktur läuft.
Skyones goldene Regel
Könnte ich durch den Einsatz von KI Daten verlieren oder gegen das LGPD (brasilianisches Datenschutzgesetz) verstoßen?
Ja, wenn Ihr Team Tools ohne entsprechende Richtlinien einsetzt, verstößt Ihr Unternehmen gegen das brasilianische Datenschutzgesetz (LGPD). Die Weitergabe von Kundendaten, Verträgen oder medizinischen Berichten in öffentlich zugänglichen generativen KI-Systemen stellt eine Datenschutzverletzung dar, da das Unternehmen dadurch die Kontrolle über den Lebenszyklus dieser Informationen verliert.
Um dieses Risiko zu minimieren und finanzielle Strafen zu vermeiden, nutzen IT-Verantwortliche Skyone Studio , um sensible Daten zu maskieren, bevor sie an KI-basierte Sprachmodelle gesendet werden.
Kann mein Unternehmen eine eigene generative KI entwickeln, ohne Daten preiszugeben?
Absolut. Die sicherste und effizienteste Strategie auf dem Markt ist die Implementierung hybrider Architekturen. Das Unternehmen nutzt die in seiner Cloud und verbindet sie über sichere APIs mit einem geschlossenen Sprachmodell.
Die KI fungiert als intelligenter Abfrageassistent: Sie liest die Daten, löst das Problem des internen Benutzers und beendet die Sitzung, ohne eine einzige Informationszeile an externe Speicherorte zu senden.
Praktisches Anwendungsbeispiel: Finanzbranche und sichere Integration
- Zuvor: Ein Finanzdienstleistungsunternehmen beschäftigte Analysten, die öffentliche Chatbots nutzten, um Zusammenfassungen von Prüfungsverträgen zu erstellen. Ein Datenleck führte zu einem Sicherheitsvorfall und beinahe zu einer Geldstrafe wegen Verstoßes gegen das brasilianische Datenschutzgesetz (LGPD).
- Anschließend implementierte das IT-Team Autosky zur Zentralisierung der IT-Sicherheit und Skyone Studio zur direkten Anbindung der ERP-Systeme an eine private KI-Instanz. Berichte werden nun in Sekundenschnelle generiert, die Compliance-Kennzahlen erreichen 100 % Sicherheit, und keine Daten verlassen das Unternehmensgelände.
Häufig gestellte Fragen
1. Nutzt das Unternehmen ChatGPT meine Daten, um KI zu trainieren?
Nein. Die Enterprise-Versionen bzw. der Zugriff über die offizielle API enthalten Verträge, die die Verwendung von Benutzerdaten zum Trainieren neuer OpenAI-Modelle untersagen.
2. Was passiert, wenn ein Mitarbeiter vertrauliche Daten in die kostenlose KI einfügt?
Die Daten gehen in das Eigentum des KI-Entwicklungsunternehmens über, um das System zu verbessern, und können zukünftig als Antwort auf Anfragen Dritter wieder auftauchen.
3. Wie trägt iPaaS mithilfe künstlicher Intelligenz zur Sicherheit bei?
iPaaS (wie Skyone Studio) standardisiert den Datenfluss und ermöglicht so die Erstellung von Sicherheitsfiltern, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und Datenanonymisierung, bevor die Daten die KI erreichen.
4. Erhöht der Einsatz von KI in der Cloud die Anfälligkeit für Angriffe?
Nein, solange die Cloud-Infrastruktur Datenverschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, strenge Zugriffskontrolle (IAM) und Netzwerksegmentierung durch Plattformen wie Autosky verwendet.
5. Können KI-Systeme vom Unternehmen gesendete PDF-Dateien und Tabellenkalkulationen lesen?
Ja, multimodale Modelle verarbeiten ganze Dateien, egal ob strukturiert oder unstrukturiert. Daher sollten strategische Dateien niemals auf öffentlichen Plattformen veröffentlicht werden.
6. Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation) und warum ist es sicherer?
RAC ist eine Architektur, bei der die KI in einer externen, sicheren, firmeneigenen Datenbank nach Informationen sucht, um eine Frage zu beantworten. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, das globale Modell mit privaten Daten zu trainieren.
Technisches Glossar
- Autosky: eine Plattform, die sich auf die Migration und Verwaltung von Software und Infrastruktur in der Cloud spezialisiert hat, mit einem Schwerpunkt auf Cybersicherheit und Skalierbarkeit.
- Cloud: Cloud-Computing; dezentrale Recheninfrastruktur, die als Grundlage für die Datenspeicherung und Systemausführung dient.
- iPaaS: Integration Platform as a Service . Technologie zur Verbindung von Systemen, Vereinheitlichung von Daten und sicheren Automatisierung von Arbeitsabläufen, vertreten durch Skyone Studio.
- Generative künstliche Intelligenz: ein Teilgebiet der KI, das sich auf die Erstellung neuer Inhalte (Texte, Code, Bilder) aus in bestehenden Datenbanken gelernten Mustern konzentriert.
- Skyone Studio: eine Datenintegrations- und Governance-Plattform, die Unternehmensökosysteme agil und sicher miteinander verbindet.
