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Infrastruktur für den Black Friday: Wie man Kosten und Kapazitätsengpässe vermeidet

Jeder IT-Leiter kennt dieses Dilemma, auch wenn er es nie in Worte gefasst hat: Entweder man unterhält eine übermäßig große Infrastruktur und zahlt elf Monate im Jahr für ungenutzte Kapazitäten, oder man arbeitet schlank und riskiert, dass die Kapazität genau an dem Tag, an dem es am wichtigsten ist, nicht ausreicht.
Cloud, , Lesezeit: 4 Minuten. Von: Skyone

Jeder IT-Leiter kennt dieses Dilemma, auch wenn er es nie in Worte gefasst hat: Entweder man unterhält eine übermäßig große Infrastruktur und zahlt elf Monate im Jahr für ungenutzte Kapazitäten, oder man arbeitet schlank und riskiert, dass die Kapazität genau an dem Tag, an dem es am wichtigsten ist, nicht ausreicht.

Diese Berechnung lässt sich nicht einfach lösen. Die einzige Frage ist, welches der beiden Risiken Sie lieber eingehen möchten.

Die Folgen eines Fehlers sind für beide Seiten schwerwiegend

Überdimensionierung verursacht sichtbare, wiederkehrende Kosten, die sich intern leicht rechtfertigen lassen: die monatliche Cloud-Rechnung, berechnet für eine Spitzenlast, die nur einmal im Jahr auftritt. Es handelt sich um unnötige Ausgaben, aber zumindest sind sie planbar.

Unterdimensionierung mag auf dem Papier günstiger erscheinen, doch das Gegenteil ist der Fall. Allein am Black-Friday-Wochenende verlor der brasilianische Online-Handel aufgrund langsamer und instabiler Websites fast 100 Millionen Reais Umsatz (Wake) . Dies war kein Einzelfall: Das Problem tritt immer dann auf, wenn die Infrastruktur für den durchschnittlichen Datenverkehr und nicht für die tatsächlichen Spitzenzeiten ausgelegt ist.

Und der eigentliche Höhepunkt an solchen Tagen ist keine gleichmäßige Schwankung. Es ist ein abrupter Anstieg der gleichzeitigen Zugriffe, konzentriert auf wenige Stunden, der genau die Punkte testet, die das ganze Jahr über ungenutzt geblieben sind.

Warum funktioniert die manuelle Antwortskala nicht?

In den meisten Fällen hängt die Skalierung der Infrastruktur immer noch davon ab, dass jemand das Problem in Echtzeit erkennt und handelt: Instanzen erhöhen, Last umverteilen, auf die Bereitstellung warten. Das funktioniert bei allmählichem Wachstum. Es funktioniert nicht, wenn sich der Datenverkehr innerhalb von Minuten verdreifacht.

Das Ergebnis ist bekannt: IT-Teams, die mitten in der Nacht Bereitschaftsdienst haben, Entscheidungen, die unter Druck getroffen werden, und ein Zeitfenster von nur wenigen Minuten zwischen „Wir haben das Problem bemerkt“ und „Wir haben das Problem gelöst“, ein Zeitfenster, in dem der Verkauf bereits verloren ist.

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Es gibt noch eine dritte Option: bedarfsorientierte Skalierung, Bezahlung nur für die tatsächliche Nutzung

Im Kern geht es nicht darum, sich zwischen „ganzjährig groß“ oder „zu klein zu Spitzenzeiten“ zu entscheiden. Es geht vielmehr darum, die Größe der Infrastruktur vom Kalender zu entkoppeln und sie an die Echtzeitnachfrage anzupassen.

Genau das leisten cloudbasierte Automatisierungs-Engines, wie sie beispielsweise Cloud Servers und Skyone Autosky, in der Praxis:

  • Kontinuierliche Überwachung von CPU, Arbeitsspeicher und Festplatte mit minutengenauen Infrastrukturanpassungen, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist.
  • Schnelle Kapazitätserweiterung speziell für kritische Termine wie Black Friday, Monatsabschlüsse oder saisonale Kampagnen, ohne Begrenzung der Anzahl aktiver Server.
  • Die Kosten sind an die Nutzung gekoppelt, nicht an eine ganzjährig reservierte feste Kapazität; die Umwelt wächst mit der Anzahl der Nutzer und kehrt nach dem Abklingen der Spitzenzeiten wieder zum Normalzustand zurück.
  • Eine 100%ige Multi-Cloud-Architekturmit mehreren Regionen und Verfügbarkeitszonen reduziert die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter während der sensibelsten Zeit des Jahres.

In der Praxis beseitigt dies die binäre Entscheidung. Der Betrieb muss nicht mehr das ganze Jahr über für einen hypothetischen Spitzenwert zahlen oder darauf wetten, dass der tatsächliche Spitzenwert durch Glück und Verfügbarkeit bewältigt werden kann.

Der erste Schritt besteht darin, zu ermitteln, wo Sie sich aktuell befinden

Bevor man entscheidet, welche Anpassungen an der Infrastruktur vorgenommen werden sollen, muss man zunächst anhand von Daten verstehen, ob der aktuelle Betrieb eher dem Risiko einer Überdimensionierung oder dem Risiko einer Unterkapazität zu Spitzenzeiten unterliegt.

Wir haben eine kurze Umfrage zur Vorbereitung auf den Black Friday, die sich an diejenigen richtet, die architektonische Entscheidungen treffen und in Technologie investieren.

→ Beantworten Sie jetzt die Bereitschaftsumfrage 

Es dauert 3 Minuten. Und es kartiert genau diesen Punkt, bevor der Markt ihn für Sie kartiert – und zwar zum denkbar ungünstigsten Zeitpunkt.

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