Jeder IT-Leiter kennt dieses Dilemma, auch wenn er es nie in Worte gefasst hat: Entweder man unterhält eine übermäßig große Infrastruktur und zahlt elf Monate im Jahr für ungenutzte Kapazitäten, oder man arbeitet schlank und riskiert, dass die Kapazität genau an dem Tag, an dem es am wichtigsten ist, nicht ausreicht.
Diese Berechnung lässt sich nicht einfach lösen. Die einzige Frage ist, welches der beiden Risiken Sie lieber eingehen möchten.
Überdimensionierung verursacht sichtbare, wiederkehrende Kosten, die sich intern leicht rechtfertigen lassen: die monatliche Cloud-Rechnung, berechnet für eine Spitzenlast, die nur einmal im Jahr auftritt. Es handelt sich um unnötige Ausgaben, aber zumindest sind sie planbar.
Unterdimensionierung mag auf dem Papier günstiger erscheinen, doch das Gegenteil ist der Fall. Allein am Black-Friday-Wochenende verlor der brasilianische Online-Handel aufgrund langsamer und instabiler Websites fast 100 Millionen Reais Umsatz (Wake) . Dies war kein Einzelfall: Das Problem tritt immer dann auf, wenn die Infrastruktur für den durchschnittlichen Datenverkehr und nicht für die tatsächlichen Spitzenzeiten ausgelegt ist.
Und der eigentliche Höhepunkt an solchen Tagen ist keine gleichmäßige Schwankung. Es ist ein abrupter Anstieg der gleichzeitigen Zugriffe, konzentriert auf wenige Stunden, der genau die Punkte testet, die das ganze Jahr über ungenutzt geblieben sind.
In den meisten Fällen hängt die Skalierung der Infrastruktur immer noch davon ab, dass jemand das Problem in Echtzeit erkennt und handelt: Instanzen erhöhen, Last umverteilen, auf die Bereitstellung warten. Das funktioniert bei allmählichem Wachstum. Es funktioniert nicht, wenn sich der Datenverkehr innerhalb von Minuten verdreifacht.
Das Ergebnis ist bekannt: IT-Teams, die mitten in der Nacht Bereitschaftsdienst haben, Entscheidungen, die unter Druck getroffen werden, und ein Zeitfenster von nur wenigen Minuten zwischen „Wir haben das Problem bemerkt“ und „Wir haben das Problem gelöst“, ein Zeitfenster, in dem der Verkauf bereits verloren ist.
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Im Kern geht es nicht darum, sich zwischen „ganzjährig groß“ oder „zu klein zu Spitzenzeiten“ zu entscheiden. Es geht vielmehr darum, die Größe der Infrastruktur vom Kalender zu entkoppeln und sie an die Echtzeitnachfrage anzupassen.
Genau das leisten cloudbasierte Automatisierungs-Engines, wie sie beispielsweise Cloud Servers und Skyone Autosky, in der Praxis:
In der Praxis beseitigt dies die binäre Entscheidung. Der Betrieb muss nicht mehr das ganze Jahr über für einen hypothetischen Spitzenwert zahlen oder darauf wetten, dass der tatsächliche Spitzenwert durch Glück und Verfügbarkeit bewältigt werden kann.
Bevor man entscheidet, welche Anpassungen an der Infrastruktur vorgenommen werden sollen, muss man zunächst anhand von Daten verstehen, ob der aktuelle Betrieb eher dem Risiko einer Überdimensionierung oder dem Risiko einer Unterkapazität zu Spitzenzeiten unterliegt.
Wir haben eine kurze Umfrage zur Vorbereitung auf den Black Friday, die sich an diejenigen richtet, die architektonische Entscheidungen treffen und in Technologie investieren.
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