Wie man Daten, Prozesse und Governance kombiniert, um KI in Unternehmen zu skalieren

Angesichts der rasanten Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz und der zunehmenden Verbreitung von Vibe Codingbefindet sich der Unternehmensmarkt in einer paradoxen Phase. Einerseits war es noch nie so einfach und agil, innerhalb weniger Minuten funktionsfähige Prototypen oder Automatisierungen zu erstellen. Andererseits scheitert die überwiegende Mehrheit der KI-Projekte in Unternehmen weiterhin beim Übergang von der Test- in die Produktionsumgebung.

Warum fällt es Unternehmen so schwer, aus Künstlicher Intelligenz einen echten und nachhaltigen Mehrwert zu generieren? Welche Rolle spielen Daten dabei wirklich, und warum bleibt der menschliche Faktor das entscheidende Glied?

In einem aufschlussreichen Gespräch im Skyone -Podcast „ Builders “ begrüßten wir Lucas Andrade , Gründer von Mia IA (einem Unternehmen, das sich auf die strategische Implementierung von KI spezialisiert hat). Mit seiner Erfahrung bei Großkonzernen wie Azul Linhas Aéreas, JPMorgan, PicPay, Móbly und Vivara teilte Lucas seine Vision als einer der führenden Köpfe der digitalen Transformation und enthüllte die methodische Architektur, die notwendig ist, um KI in einen profitablen und sicheren Geschäftsmotor zu verwandeln.

1. Das „Biznerd“-Profil: die grundlegende Schnittstelle für das digitale Zeitalter

Historisch gesehen gab es in Unternehmen eine klare Trennung: Die Fachabteilungen identifizierten operative Schwachstellen, und die IT-Abteilung entwickelte die Lösungen. Dieser traditionelle Arbeitsablauf war jedoch oft langsam, durch langwierige Sprints behindert und konnte die Geschäftsanforderungen nicht in technische Spezifikationen übersetzen.

In der Folge „Builders“ Robson Del Fiol die Figur, die diese Lücke füllt: den Biznerd.

Lucas Andrade, ein Absolvent der Betriebswirtschaftslehre mit nachweislichen Erfolgen im Bereich Daten und Business Intelligence, verkörpert diese Definition. In der Sendung hob er hervor, wie wichtig diese multidisziplinäre Perspektive im heutigen Umfeld ist:

2. Die KI-Implementierungstriade: Daten, Prozesse und Menschen (DPP)

Einer der wichtigsten Punkte, die im Podcast diskutiert wurden, war die Frage, warum so viele KI- scheitern. Laut Lucas liegt die Antwort nicht in der Technologie selbst, sondern in der methodischen Infrastruktur, die ihr vorausging.

Die Herausforderung der Strukturierung und die Mythen des Marktes

Bei Mia werden etwa 60 bis 70 % der Projektzeit dafür aufgewendet, die Probleme der Nutzer zu verstehen, Prozesse abzubilden und die Datenbank zu organisieren, bevor auch nur eine Zeile Code geschrieben oder ein Agent geschult wird.

• Unstrukturierte Daten: Der Versuch , große Sprachmodelle (LLMs) in einer unstrukturierten oder fehlerhaften Datenumgebung zu implementieren, führt lediglich zu schnelleren Fehlinterpretationen. Künstliche Intelligenz (KI) erfordert effiziente Datenverwaltung, die Zusammenführung privater Daten über ein Data Lakehouse oder Data Warehouse sowie saubere Datenpipelines.
• Unübersichtliche Prozesse: Wenn ein interner Betriebsablauf manuelle Umwege, Kommunikationsprobleme und mangelnde Standardisierung beinhaltet, wird die Automatisierung mit KI nur zu großflächiger, automatisierter Verwirrung führen.
• Menschen und Wandel: Ohne Akkulturation und gezielte Schulungen neigen Teams dazu, Automatisierung mit Misstrauen oder Widerstand zu begegnen, was die Einführung des Systems behindert.

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3. Praxisbeispiel: Steigerung der betrieblichen Effizienz im Einkaufssektor durch KI-Agenten

Um die tatsächlichen Auswirkungen der Kombination von Prozessen und künstlicher Intelligenz zu veranschaulichen, präsentierte Lucas einen praktischen Fall, der von Mia IA im Rahmen des Skyone Accelerate. Dieses Programm ist eine strategische Initiative, die darauf abzielt, die Innovations- und KI-Reise für Skyone-Kunden zu beschleunigen.

Das Kundenszenario

Bei einem Kunden mit einem großen Einkaufsteam stellte sich heraus, dass rund 60 % der Arbeitszeit der Einkäufer für operative und bürokratische Aufgabenanstatt für strategische Verhandlungen aufgewendet wurden. Der Prozess umfasste Folgendes:

1. Erhalten Sie wöchentlich Anfragen zum Kauf von Material.
2. Filtern Sie Lieferantenlisten und versenden Sie E-Mails mit Angebotsanfragen.
3. Wir erhalten Vorschläge in verschiedenen Formaten (PDFs, Excel-Tabellen, WhatsApp-Nachrichten und Telefonanrufe).
4. Alle diese Daten sollen manuell in einer Vergleichstabelle zusammengeführt werden.

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Die agentengesteuerte Lösung (agentische Workflows)

nutzte die Infrastruktur von Skyone Studio (einer integrierten Plattform, die iPaaS, Lakehouse und KI-Agenten-Orchestrierung vereint) und entwickelte eine durchgängige Automatisierung:

1. Automatische Auslösung: Die KI greift auf Systemanforderungen zu und sendet standardisierte Anfragen an Lieferanten.
2. Verarbeitung verschiedener Formate: Ein intelligenter Agent liest, interpretiert und extrahiert Daten aus Angeboten, die im PDF-, E-Mail- oder Tabellenkalkulationsformat eingereicht werden.
3. Konsolidierung und Ranking: Der Agent organisiert Angebote in einer strukturierten Benutzeroberfläche mittels Vibe Codingund ordnet die besten Angebote automatisch nach Kosten, Zeitrahmen und Historie.

Ergebnis: Der Käufer muss nicht mehr tagelang Daten eintippen und kann sich nun zu 100 % auf strategische Verhandlungen und die Suche nach neuen, hochwertigen Lieferanten konzentrieren.

4. Vibe Coding und die technologische Lösung: Die Rolle von Skyone Studio und Skyone Autosky

In der technischen Demonstration im Podcast zeigten Robson und Lucas die Leistungsfähigkeit von Vibe Coding. Mithilfe von Skyone Studio Creatorerstellten sie in weniger als drei Minuten eine vollständige Finanzmanagement-Anwendung mit Datenbankanbindung und responsivem Interface.

Um dieses Entwicklungstempo zu unterstützen, ohne die Stabilität der Unternehmen zu gefährden, ist jedoch ein robustes Ökosystem unerlässlich.

Das Skyone-Ökosystem als Wegbereiter für KI

Skyone Studio (Integration, Daten und Agenten):

• Integrierte iPaaS: ermöglicht die Anbindung von über 400 Legacy-Systemen (SAP, TOTVS, Salesforce, Zoho usw.) ohne die Notwendigkeit, kundenspezifische APIs von Grund auf neu zu entwickeln.
• Lakehouse und Data Warehouse: vereint verteilte Datenquellen und schafft so die vertrauenswürdige Grundlage, die LLMs privat und sicher ermöglicht.
• Multi-Agenten-Orchestrierung: ermöglicht die Erstellung von agentenbasierten Arbeitsabläufen , die komplexe Aufgaben interpretieren, kontextbasierte Entscheidungen treffen und automatisierte Aktionen ausführen.

Skyone Autosky (Modernisierung und Infrastruktur):

• Migration ohne Änderungen: Ermöglicht die Migration von ERP-Systemen und monolithischen Legacy-Systemen in die Cloud, ohne den ursprünglichen Quellcode neu schreiben zu müssen.
• AI-Ready Cloud: bietet zentralisierte und skalierbare Datenbanken, die für die Unterstützung von Machine Learning und generativen KI-Modellen unerlässlich sind, mit umfassender Unternehmenssicherheit (ISO 27001, Zero Trust-Architektur und MFA).

5. Praktischer Produktivitätstipp: Nutzen Sie Ihre Stimme in LLMs

Zum Abschluss des Gesprächs verriet Lucas einen Trick für Fach- und Führungskräfte, um ihre tägliche Effizienz zu steigern: die Verwendung der Sprachschnittstelle von Lernmanagementsystemen (LLMs), um der KI kontinuierlich Kontextinformationen bereitzustellen.

Gestalten Sie Ihre Reise im Bereich der künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist keine Zukunftsvision mehr, sondern bereits Realität und verändert die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes grundlegend. Technologie allein ist jedoch nur der Funke. Der wahre strategische Unterschied liegt in der Datenaufbereitung, der Prozessstrukturierung und der Befähigung der Mitarbeiter, diesen Wandel aktiv mitzugestalten.

Wenn Ihr Unternehmen diesen Weg beschleunigen, verstehen möchte, wie man Vibe Coding mit Governance Bildungsplattform Builders by Skyone.

🎙️ Hört euch die ganze Folge auf Spotify an!

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Verfasst von Skyone