Agentischer Workflow: Wie man KI, Daten und Prozesse vereint

Die digitale Transformation von Unternehmen folgte in den letzten Jahrzehnten einem klaren Muster: Für jeden operativen Engpass wurde eine neue Spezialsoftware angeschafft. Das Ergebnis dieses Technologiewettlaufs war die Entstehung extrem fragmentierter Unternehmensökosysteme, in denen Marketing, Vertrieb, Finanzen und Logistik isoliert voneinander agieren.

Mit dem jüngsten Aufstieg der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) ist in den Führungsetagen eine neue Herausforderung entstanden. Während das Management die sofortige Implementierung von KI fordert, um Kosten zu senken und die Entwicklung zu beschleunigen, sind IT- und Betriebsteams im Tagesgeschäft mit der Behebung akuter Probleme gefangen.

Die große unternehmerische Wahrheit der modernen Ära ist eindeutig: Künstliche Intelligenz funktioniert nicht ohne strukturierte Prozesse und zentralisierte Daten. Um den oberflächlichen Technologie-Hype zu überwinden, müssen Unternehmen von der Nutzung isolierter Tools zu intelligenten Arbeitsabläufen, sogenannten agentenbasierten Arbeitsabläufen.

Der eigentliche Flaschenhals für Unternehmen: die Insel fragmentierter Systeme und Daten

Es ist üblich, dass Unternehmen bis zu 15 verschiedene Plattformen zur Verwaltung ihrer Geschäftsprozesse nutzen. Jede Software erfüllt zwar eine spezifische Funktion, doch die fehlende nahtlose Integration zwischen ihnen führt zu gravierenden Verzerrungen bei der Entscheidungsfindung.

In einer kürzlich erschienenen Folge des „Trend Off“, moderiert von Felipe Wasserman, Marketing Director bei Skyone, wurde diese Realität in einer ausführlichen Diskussion über die Auswirkungen von KI auf das Geschäftsökosystem deutlich. Lucas Andrade, CEO von MIA und Professor an der ESPM mit Schwerpunkt Prozessoptimierung und KI-Implementierung, nahm an dem Gespräch teil.

Lucas hob hervor, wie mangelnde Integration zu chronischen Diskrepanzen bei den Kennzahlen innerhalb von Organisationen führt:

Wenn jede Abteilung das Unternehmen anhand einer isolierten Kennzahl (Cashflow, periodengerechte Gewinnermittlung, Bruttoumsatz) analysiert, verliert die Führungsebene den Überblick über die Gewinn- und Verlustrechnung. Ohne eine zentrale Datenquelle führtjederVersuch, KI einzusetzen, zu ungenauen Ergebnissen, irreführenden Informationen und einem Verlust an Kontrollmechanismen.

Das Ende des manuellen Prozesses: Die Auswirkungen autonomer Agenten in der Praxis

Historisch gesehen basierte die Geschäftsprozessautomatisierung auf starren Python-Skripten, Excel-Makros oder unflexiblen bedingten Abläufen („Wenn X passiert, tue Y“). Heute ermöglichen reine dialogbasierte KI und LLM-basierte Architekturen (Large Language Models) die Entwicklung autonomer Agenten , die komplexe Befehle interpretieren, kontextbezogene Entscheidungen treffen und Aufgaben von Anfang bis Ende ausführen können.

Im Podcast veranschaulichte Lucas Andrade diesen evolutionären Sprung anhand eines Restrukturierungsfalls, den MIA in einer großen Arbeitsrechtskanzlei durchgeführt hatte.

Erfolgsgeschichte: Operative Umstrukturierung in einer Anwaltskanzlei

• Das traditionelle Vorgehen: Die eingehenden Leads mussten von erfahrenen Anwälten manuell geprüft, das Potenzial jedes Falles eingeschätzt, Honorare verhandelt, Vertragsunterschriften eingeholt und Dokumente zusammengetragen werden. Dieser Prozess dauerte Wochen und band die fachliche Kompetenz hochqualifizierter Anwälte.
• Die KI-Lösung: Eine rein dialogbasierte KI wurde via WhatsApp und Audio implementiert. Der automatisierte Agent arbeitet nun von Anfang bis Ende: Er stellt qualifizierende Fragen, analysiert das Potenzial des Falles, verhandelt Gebühren auf Basis vordefinierter Konditionen, sendet den Vertrag an die Unterzeichnungsplattform und betreut den Lead bis zum Abschluss.
• Das Ergebnis: Die anfängliche Bearbeitungszeit sank von 3 Monaten auf 5 Tage. Der Anwalt ist nun ausschließlich im letzten Arbeitsschritt, der strategischen Ausarbeitung der Klageschrift, tätig, wodurch die Servicekapazität der Kanzlei ohne Qualitätseinbußen ausgebaut werden konnte.

Ein weiteres eindrucksvolles Beispiel für bisher unmögliche Automatisierung ist die Bearbeitung von ärztlichen Attesten. Unternehmen, die monatlich Tausende von Attesten erhalten, verfügen oft nicht über die personellen Ressourcen, um die Echtheit der Dokumente zu prüfen. Durch den Einsatz von KI-Systemen, die mit externen Daten verknüpft sind, kann das System das CRM des Arztes in Echtzeit validieren, Daten abgleichen und betrügerische Änderungen erkennen. Dies führt zu sofortigen Kosteneinsparungen und vermeidet Haftungsrisiken.

Integrierte Struktur: Wie Skyone Studio den Agenten-Workflow ermöglicht

Damit KI-Agenten im Unternehmensumfeld autonom und sicher agieren können, muss die technologische Infrastruktur vier grundlegende Säulen stützen: Integration, Zentralisierung, Orchestrierung und Governance. Genau dieses einheitliche Ökosystem bildet Skyone Studio.

Mit einem umfassenden Ansatz, der iPaaS, Lakehouse, KI-Agenten und Conversational BI, ermöglicht Ihnen Skyone Studio, verstreute Daten in echten strategischen Wert zu verwandeln.

Hauptebenen von Skyone Studio:

• Unified Integration (iPaaS): Verbindet über 400 Marktsysteme (wie SAP, TOTVS, Salesforce, HubSpot und ZOHO CRM) ohne die Notwendigkeit einer langsamen oder kostspieligen manuellen Entwicklung.
• Datenmanagement (Lakehouse): organisiert strukturierte und unstrukturierte Daten in einer einzigen Datenquelle, wodurch Echtzeitanalyse, Anreicherung und kontinuierliche Steuerung ermöglicht werden.
• Agentenorchestrierung (Agenten-Workflow): ermöglicht den Aufbau und das Training virtueller Agenten, die in der Lage sind, Aktionen zu planen, Unternehmensdatenbanken abzufragen und operative Aufgaben autonom auszuführen.
• Multichannel-Publishing: Stellt KI-Erkenntnisse und -Schnittstellen auf den Kanälen zur Verfügung, auf denen Teams bereits arbeiten, wie z. B. WhatsApp, Google Chat, Microsoft Teams und BI-Dashboards (Power BI und Metabase).

Wie im offiziellen Skyone Studio-Dokument hervorgehoben wird: „Die Fähigkeit zum logischen Denken liegt in der Einzigartigkeit Ihrer Daten, wodurch Modelle autonom handeln und komplexe Aufgaben in Arbeitsabläufen erledigen können.

Das Profil des Berufstätigen der Zukunft: logisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Fragen zu stellen

Angesichts der rasanten Fortschritte im Bereich der KI entsteht in Unternehmen eine häufige Sorge: Wird die Automatisierung die menschliche Arbeitskraft ersetzen?

Historisch gesehen beseitigt jede technologische Revolution repetitive Aufgaben und schafft Raum für neue, komplexere Anforderungen. Mit der Übernahme der operativen Basis der Organisationspyramide durch KI verschiebt sich der Wert des menschlichen Fachkräftes von der manuellen Ausführung hin zum kritischen Denken.

Während der Trend-Off -Debatte hob Lucas Andrade die zwei wesentlichen Fähigkeiten hervor, die den Erfolg von Fachkräften im Zeitalter der künstlichen Intelligenz bestimmen werden:

1. Logisches Denken: die Struktur von Daten und Prozessen verstehen. Die Fähigkeit, in Kategorien von Informationsarchitektur und -organisation zu denken, ist unerlässlich für die Schulung und Verwaltung von Automatisierungstools.
2. Die Fähigkeit, gute Fragen zu stellen: In einer Zeit, in der Antworten durch KI demokratisiert wurden, liegt der Wettbewerbsvorteil darin, wie man die Probleme formuliert.

Strategischer Vergleich: Traditioneller Ansatz vs. einheitliche Plattform

Um die Effizienzgewinne durch die Einführung einer integrierten Lösung wie Skyone Studio im Vergleich zum traditionellen IT-Modell deutlich zu veranschaulichen, analysieren Sie die folgende Grafik:

Der nächste Schritt: die Trägheit überwinden und die Transformation durchführen

Das größte Risiko für Unternehmen besteht heute nicht darin, eine Technologie zu testen und zu scheitern, sondern in Stagnation aufgrund übermäßiger Planung zu verharren. Der aktuelle Markt verzeiht überschaubare Fehler, toleriert aber kein Zögern.

Datenkonsolidierung und Prozessautomatisierung erfordern keine Investitionen in Millionenhöhe oder jahrelange Entwicklung mehr. Dank leistungsstarker Plattformen wie Skyone Studio und einer strategischen Ausrichtung auf die Lösung konkreter geschäftlicher Herausforderungen kann Ihr Unternehmen die oberflächliche KI-Nutzung hinter sich lassen und die digitale Transformation in Ihrer Branche anführen.

Möchten Sie noch tiefer in diese spannende Diskussion über KI, Daten und die Zukunft der Wirtschaft eintauchen? Hören Sie sich die vollständige Folge des Trend Off auf Spotify an und verfolgen Sie das gesamte Gespräch zwischen Felipe Wasserman und Lucas Andrade!

Verfasst von Skyone