La fin du droit d'auteur ? Comment l'IA transforme la propriété intellectuelle

Si vous travaillez dans le marketing, le développement logiciel ou si vous dirigez une équipe créative, vous vous êtes probablement déjà posé la question suivante : « Si j’ai créé ce texte, cette image ou ce code à l’aide d’une intelligence artificielle, à qui appartient la propriété intellectuelle ? » Cette question, qui relevait autrefois de la science-fiction, est aujourd’hui au cœur de l’une des plus grandes batailles juridiques et commerciales de notre époque. Nous entrons dans une économie où l’actif le plus précieux des entreprises n’est plus physique ; la véritable valeur réside désormais dans les données, la réputation numérique, la capacité de gouvernance et la propriété intellectuelle.

Pour comprendre en profondeur comment l'intelligence artificielle redéfinit les lois sur le droit d'auteur et transforme la gouvernance d'entreprise, nous avons discuté sur le Elas em Tech avec deux figures de proue de l'écosystème juridique et technologique brésilien : Tania Liberman (spécialiste de la protection des données et de la propriété intellectuelle, qualifiée au Brésil et à New York) et Julia Pazos (figure de proue de la stratégie de protection et de monétisation des actifs incorporels et du leadership féminin dans la blockchain).

Préparez-vous un café et suivez cette analyse détaillée de l'impact de l'IA sur l'écosystème de la propriété intellectuelle.

Le grand paradoxe juridique : une machine peut-elle être un auteur ?

Le droit d'auteur traditionnel, au Brésil comme dans la plupart des pays du monde, repose sur un principe très clair : pour qu'une œuvre soit protégée par le droit d'auteur, il faut qu'elle soit créée par l'homme. Et c'est précisément là que le bât blesse.

Lorsque vous saisissez une requête dans ChatGPT, Midjourney ou Copilot et que l'outil génère un résultat, qui en est l'auteur ? Actuellement, le paysage mondial se divise en deux grands courants :

1. Le flux du domaine public

Cet article soutient que le résultat généré par l'IA générative tombe automatiquement dans le domaine public, ce qui signifie qu'il est dépourvu de protection juridique et peut être utilisé par n'importe quel concurrent. Bien qu'il s'agisse de l'interprétation la plus littérale du droit actuel, elle crée une situation périlleuse pour les marchés financiers et les agences d'innovation, en limitant la valorisation des actifs.

2. Le niveau actuel d'intervention humaine (ingénierie rapide)

Elle soutient que la qualité d'auteur devrait être évaluée en fonction du niveau d'interaction humaine et de créativité du processus. Comme l'explique Julia Pazos, le processus créatif professionnel avec l'IA ne se limite pas à un simple clic :

La leçon pour les entreprises est claire : plus leur utilisation de l’IA est générique, plus leur marque ressemblera à celle de la concurrence et moins elles bénéficieront d’une protection juridique. L’originalité demeure le principal facteur de différenciation concurrentielle.

Le risque invisible : les données de formation et les fuites de secrets commerciaux

Le débat sur l'IA et la propriété intellectuelle ne se limite pas aux résultats produits par , mais englobe également les données qu'il utilise (entrées). Deux points critiques doivent être surveillés de près par votre équipe informatique et votre service juridique, dans le respect de directives de gouvernance strictes :

L'utilisation de données protégées sans autorisation

de bases de données protégées par le droit d'auteur. Si votre entreprise utilise une IA qui a enfreint les droits d'auteur de tiers lors de son entraînement, le produit final livré à votre client pourrait présenter un défaut juridique caché.

Fuite d'informations confidentielles via des invites

Une erreur très courante et dangereuse : les employés saisissent des contrats, des données clients, du code propriétaire ou des plans marketing dans des outils d’IA ouverts (publics) pour qu’ils créent des résumés ou des évaluations.

Bon nombre de ces outils utilisent les interactions des utilisateurs pour entraîner leurs modèles externes. Si l'IA n'est pas certifiée et que le contrat n'est pas vérifié pour garantir une confidentialité totale, vos informations confidentielles risquent d'être divulguées ou communiquées à un concurrent effectuant une recherche similaire.

La gouvernance des données comme avantage concurrentiel et source de valorisation

Il fut un temps où les programmes de protection de la vie privée (comme la conformité à la LGPD) étaient perçus comme une simple liste de tâches bureaucratiques ou un rempart contre les amendes réglementaires. Aujourd'hui, la gouvernance a changé : elle est devenue un atout financier et un moyen de se différencier sur le marché.

Tânia Liberman a souligné que, dans les levées de fonds et les processus de fusions-acquisitions (F&A), l'audit technologique et des données est souvent le facteur déterminant du succès ou de l'échec de l'opération :

« Lors de l’audit d’une entreprise en vue de son acquisition, nous examinons si elle a subi des incidents et comment ses données sont gérées. Une organisation dotée d’un programme de gouvernance adéquat se vend plus facilement et sa valorisation est bien supérieure. »

De plus, les entreprises disposant de données structurées et propres peuvent identifier les tendances du marché, personnaliser l'expérience client de manière éthique et créer de nouveaux produits évolutifs en toute sécurité juridique.

La blockchain comme « registre numérique » de la propriété intellectuelle

Si l’intelligence artificielle a fait voler en éclats les barrières à la création de contenu, comment prouver l’authenticité d’une ressource ? La réponse se trouve à l’intersection d’une autre technologie de rupture : la blockchain.

Bien au-delà du marché des cryptomonnaies, la blockchain fonctionne comme une base de données immuable et décentralisée. En matière de propriété intellectuelle, elle constitue un précieux registre chronologique des antériorités (horodatage).

• Droit d'auteur : Au Brésil, l'enregistrement n'est pas obligatoire pour que le droit d'auteur existe. Toutefois, en cas de litige, il est nécessaire de prouver la création de l'œuvre auprès d'un tiers. L'enregistrement du fichier numérique sur une blockchain génère une preuve d'authenticité, assortie d'une date incontestable reconnue par les tribunaux.
• Secrets commerciaux : Si votre entreprise possède un actif précieux non brevetable (les brevets expirant au bout de 20 ans et tombant dans le domaine public, comme la formule du Coca-Cola), la stratégie consiste à le protéger comme secret commercial. La blockchain permet d’enregistrer l’existence et la propriété de ce secret sans en divulguer le contenu au public, constituant ainsi une protection contre l’espionnage industriel et la concurrence déloyale.

L'avenir en 2026 : culture numérique et souveraineté technologique

À l'avenir, le marché exigera un changement de comportement urgent. On estime que d'ici quelques années, une grande partie du contenu diffusé sur les réseaux sociaux sera synthétique (généré par l'IA). La capacité à instaurer la crédibilité et à créer des liens authentiques sera le principal facteur de différenciation pour les marques et les professionnels.

Pour toute organisation souhaitant innover sans compromettre sa réputation, la première étape concrète consiste à ses compétences numériques. Mettre en place des manuels d'utilisation de l'IA visuelle, des ateliers sur les meilleures pratiques et des comités d'éthique des données n'est plus une option : c'est le fondement de la protection de l'avenir de votre entreprise.

Souhaiteriez-vous entendre le débat dans son intégralité ?

Cet article ne met en lumière que les points clés d'une conversation de près d'une heure, riche en réflexions stratégiques, en études de cas concrets sur la réglementation internationale (comme la loi européenne sur l'IA ) et en précieux conseils sur le leadership féminin dans l'écosystème technologique.

Ne manquez aucun détail de cette leçon sur l'innovation, les données et le droit numérique.

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Écrit par Skyone