Humains et IA : le nouvel emploi hybride | MIT Technology Review Brésil

Le débat sur l'impact de l'intelligence artificielle sur le marché des entreprises a cessé d'être un exercice de prospective pour devenir un impératif de survie et d'efficacité opérationnelle. Il ne s'agit plus seulement d'adopter de nouveaux outils numériques pour automatiser les tâches répétitives, mais de repenser l'interaction entre la cognition humaine et la capacité de calcul.

Lors d'un débat organisé par MIT Technology Review Brazil en partenariat avec Skyone, des experts ont discuté de cette transformation fondamentale lors du webinaire « Humains + IA : Le nouveau travail hybride ». Cette rencontre a réuni Carlos Aros (rédacteur en chef de MIT), Ricardo Cappra(fondateur du Cappra Institute) et Rennan Sanchez (directeur technique de Skyone) afin d'analyser comment l'intelligence artificielle générative et les écosystèmes axés sur les données instaurent un nouveau modèle de travail, dans lequel le professionnel cesse d'être un simple exécutant et devient un orchestrateur d'intelligences.

Le changement de paradigme : des entreprises axées sur les données aux entreprises axées sur l'IA

Au cours de la dernière décennie, l'écosystème des entreprises s'est concentré sur la migration vers le cloud et la consolidation d'une axée sur les données. Cependant, la transition vers l'ère de l'intelligence artificielle engendre une exigence sans précédent : la nécessité d' accroître les capacités cognitives des organisations.

À l'ère du cloud, la priorité était donnée à l'infrastructure, au stockage évolutif et à la centralisation du traitement des données. À l'ère de l'IA, l'accent est mis sur la décentralisation du développement et de l'innovation.

La fin de la centralisation bureaucratique dans le secteur informatique

Historiquement, toute demande de rapports, d'intégrations ou de nouvelles applications dépendait exclusivement des équipes informatiques. Dans le axé sur l'IA, les différents services métiers commencent à créer directement leurs propres solutions, flux de travail automatisés et agents prédictifs.

Cependant, cette autonomie pose de sérieux défis architecturaux :

• Silos d'information : la création isolée d'outils par les différents secteurs d'activité peut entraîner une duplication des coûts et une perte de standardisation.
• Absence de gouvernance : sans couche d’intégration et d’interopérabilité entre les systèmes, les renseignements générés restent isolés au sein de départements spécifiques.
• Qualité et maturité des données : l’efficacité d’un modèle d’IA dépend de la qualité des données qui l’alimentent. Les organisations dont les bases de données sont désorganisées ou incomplètes échouent lorsqu’elles tentent de généraliser l’automatisation.

Pour soutenir cette décentralisation sans perdre le contrôle de l'infrastructure, des écosystèmes unifiés, tels que Skyone Studio , connectent les plateformes d'intégration (iPaaS), les environnements de stockage lacustres d'entreprise et les écosystèmes d'agents virtuels. Ainsi, les données des applications métier sont structurées pour alimenter les modèles de langage et d'automatisation, tout en respectant les règles de gouvernance informatique.

Le facteur humain et le « syndrome de Frankenstein »

Malgré les progrès rapides des modèles de langage et de l'automatisation basée sur les agents, le principal obstacle à l'adoption de l'intelligence artificielle dans les entreprises n'est pas les limitations technologiques, mais la résistance et la peur culturelles.

Lors de la table ronde, Ricardo Cappra a mis en lumière le concept du « syndrome de Frankenstein». De tout temps, les grandes révolutions industrielles et technologiques ont suscité chez l'humanité une peur instinctive : la peur de l'inconnu et la crainte que la création elle-même ne surpasse ou ne remplace son créateur.

Dépasser cette barrière culturelle par l'expérimentation.

Pour atténuer le rejet et démystifier l'IA en entreprise, les dirigeants doivent privilégier l' expérimentation concrète. Lorsque les employés interagissent avec des agents intelligents dans leur travail quotidien, ils constatent que cette technologie amplifie leurs capacités, et non les remplace.

Pour structurer cette transition, les organisations doivent gérer quatre piliers culturels essentiels :

1. Comportement : encourager la curiosité, l'apprentissage continu et la culture des données.
2. Environnement : créer jeu permettant aux équipes de tester les automatisations sans risques opérationnels.
3. Fonctionnalités : accès à des plateformes et outils d'intégration simplifiés dotés d'interfaces intuitives.
4. Valeurs : une convergence claire selon laquelle l'IA vise à éliminer le travail afin de valoriser la pensée critique, l'empathie et la prise de décision humaine.

IA fantôme : risque opérationnel ou moteur d’innovation ?

À mesure que les outils génératifs deviennent plus populaires et accessibles, le phénomène de l'IA fantôme : l'utilisation non autorisée de systèmes, d'invites et d'agents d'IA par des employés sans supervision directe du département informatique ou de l'équipe de cybersécurité.

Au lieu d'interdire purement et simplement l'utilisation des outils d'IA, une stratégie inefficace, l'informatique devrait faciliter la gouvernance. L'objectif est de tirer parti de l'innovation organique qui émerge des équipes de pointe et de l'intégrer dans une architecture d'entreprise sécurisée, dotée d'une surveillance continue, de contrôles d'accès et d'une auditabilité des données.

Architecture et sécurité : soutenir le travail hybride

Pour que la collaboration entre les professionnels et les agents d'intelligence artificielle soit fluide, fiable et continue, l' infrastructure doit répondre à trois exigences essentielles : l'intégration, l'évolutivité et la cybersécurité.

Connectivité des données et systèmes existants : les outils d'IA doivent pouvoir exploiter et traiter les données issues des ERP traditionnels et des bases de données d'entreprise. La modernisation de ces applications grâce à des clouds compatibles avec l'IA permet aux systèmes monolithiques d'interagir avec les flux de travail d'automatisation modernes sans qu'il soit nécessaire de réécrire le code source d'origine.

1. Automatisation et orchestration multi-agents : la main-d’œuvre hybride fonctionne selon des flux où les agents exécutent des tâches prévisibles, mènent des requêtes complexes et gèrent les exceptions. Lorsqu’un agent rencontre une situation hors de son champ de compétences, le processus est déclenché par l’intervention d’un expert humain, qui fournit au système un retour d’information continu.
2. Résilience et cybersécurité : la surface d’attaque croissante exige une surveillance constante. Les architectures modernes intègrent le Zero Trust, l’authentification multifacteur (MFA), la protection des terminaux (EDR) et des centres d’opérations de sécurité (SOC) fonctionnant 24 h/24 et 7 j/7 pour garantir la continuité des opérations.

L'avenir du travail : le professionnel comme orchestrateur cognitif

L’évolution de l’intelligence artificielle ne conduit pas à l’élimination du facteur humain dans l’écosystème des affaires, mais plutôt à une redéfinition des rôles professionnels.

À l’ère du travail hybride et assisté par la technologie, la valeur d’un professionnel ne réside plus dans sa capacité à effectuer des tâches mécaniques ou à compiler manuellement des informations. Son véritable avantage concurrentiel réside désormais dans sa capacité à :

• Formuler les bonnes questions : définir clairement les problèmes opérationnels et stratégiques pour orienter les actions des agents artificiels.
• Sélection et validation des résultats : les objectifs commerciaux.
• Orchestration d'agents intelligents : connexion de différents outils automatisés pour optimiser les parcours clients, l'analyse prédictive et les chaînes opérationnelles complexes.

La convergence des données organisées, des infrastructures cloud sécurisées et de l'autonomisation des individus consolide une nouvelle « infosphère » d'entreprise. Dans cette nouvelle sphère, la technologie opère comme une couche invisible d'intelligence continue, permettant aux professionnels de se consacrer à ce qui est fondamentalement humain : la stratégie, la créativité, l'empathie et la prise de décisions à fort impact.

Préparez votre entreprise à l'ère du travail hybride avec l'IA

Moderniser vos applications et gérer vos données sont les premières étapes de la mise en place d'une pilotée par l'IAla plateforme intégrée de Skyone combine cloud, intégration de systèmes et agents d'IA pour transformer la productivité de votre entreprise de manière sécurisée et évolutive.

Écrit par Skyone