Une récente enquête menée auprès de plus de mille responsables informatiques à travers le monde révèle que 95 % des organisations rencontrent des difficultés d'intégration entre leurs systèmes. En moyenne, seulement 29 % des applications utilisées par une entreprise sont réellement interconnectées. Pour éviter de figurer parmi ces statistiques, trois axes d'action sont à privilégier : recenser précisément le nombre de systèmes réellement utilisés par l'entreprise (la moyenne mondiale est de 897 applications par organisation), prioriser l'intégration des systèmes générant les données les plus critiques pour la prise de décision et adopter une couche d'intégration centralisée, telle qu'une plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS), plutôt que de multiplier les intégrations ponctuelles et non documentées.
La croissance du nombre d'applications utilisées par une entreprise se poursuit. Les études sur l'intégration montrent que le nombre moyen de systèmes par organisation est passé de 976 en 2022 à 897 en 2025, un chiffre encore suffisamment élevé pour rendre l'intégration manuelle point à point pratiquement impossible. Lorsque chaque nouveau système est connecté aux autres de manière isolée et non standardisée, il en résulte un réseau d' intégrations difficile à maintenir, à documenter, voire à cartographier entièrement.
Cela ne signifie pas que 95 % des entreprises n'ont « aucune intégration », mais que l'intégration existante est insuffisante, peu fiable ou ne répond pas aux besoins réels de l'entreprise. Les principaux symptômes identifiés par ce type d'enquête sont généralement les suivants :
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Un constat pertinent du même rapport : 80 % des entreprises citent l’intégration des données comme l’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA. Cela se comprend aisément : un agent d’IA, aussi sophistiqué soit-il, ne peut prendre de bonnes décisions que s’il a accès à des données fiables et à jour provenant de différents systèmes. Sans intégration, l’IA finit par fonctionner avec une vision partielle (ou obsolète) de la réalité de l’entreprise, ce qui compromet directement la qualité des réponses et des automatisations générées.
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| Pratique | Pourquoi cela atténue-t-il le problème ? |
| Cartographier toutes les applications actuellement utilisées | De nombreuses entreprises sous-estiment le nombre de systèmes qu'elles utilisent ; on ne peut pas intégrer ce qui n'est pas cartographié |
| Priorisez en fonction de la criticité des données, et non de leur ordre d'arrivée | Toutes les intégrations n'ont pas le même impact ; commencer par les systèmes qui influencent le plus les décisions stratégiques permet d'obtenir un retour sur investissement plus rapide |
| Centraliser l'intégration dans une seule couche (iPaaS) | Cela évite la prolifération d'intégrations ponctuelles, chacune avec sa propre logique et sa propre maintenance |
| Documentez et surveillez chaque intégration active | Cela réduit le risque d’« intégrations fantômes » dont la finalité est inconnue, mais qui continuent de consommer des ressources |
| Considérez l'intégration comme faisant partie intégrante de votre stratégie de données, et non comme un projet ponctuel | Les entreprises qui considèrent l'intégration comme un processus continu plutôt que comme un projet qui « se termine », maintiennent la connexion entre les systèmes plus longtemps |
Un symptôme fréquent chez les entreprises les plus touchées par ce problème est le recours à des intégrations personnalisées, développées une par une, sans standardisation ni réutilisation, ce qui est exactement l'inverse de ce qu'une plateforme iPaaS résout. C'est le rôle de Skyone Studio : en combinant iPaaS, organisation des données (lakehouse) et agents d'IA au sein d'une couche unique, elle permet de connecter des systèmes tels que les ERP (TOTVS, SAP) et les CRM (Salesforce, HubSpot) via des connecteurs prêts à l'emploi, évitant ainsi de dépendre d'une nouvelle intégration personnalisée pour chaque nouveau système mis en place par l'entreprise.
L'intégration des systèmes est-elle un problème réservé aux grandes entreprises ? Non. Bien que les grandes entreprises aient tendance à utiliser davantage d'applications, les petites entreprises accumulent elles aussi des systèmes isolés au fil du temps. La différence réside dans le fait que, disposant de ressources informatiques plus limitées, l'impact d'une intégration mal conçue se fait généralement sentir encore plus rapidement dans les opérations quotidiennes.
Combien d'applications une entreprise utilise-t-elle en moyenne aujourd'hui ? Selon de récentes études sectorielles, la moyenne mondiale est de 897 applications par organisation, 45 % des entreprises utilisant plus de 1 000 systèmes différents.
Pourquoi seulement 29 % des applications sont-elles intégrées en moyenne ? Parce que l’intégration personnalisée de systèmes à systèmes est coûteuse et lente. La plupart des entreprises privilégient les intégrations les plus urgentes ou les plus visibles, laissant le reste de leur écosystème applicatif déconnecté.
L'intégration des données est-elle une condition préalable à une véritable utilisation de l'IA en entreprise ? En pratique, oui. Un agent d'IA sans accès à des données intégrées et à jour tend à générer des réponses basées sur des informations incomplètes, ce qui explique pourquoi l'intégration est souvent citée comme l'un des principaux obstacles à la concrétisation des avantages de l'IA en entreprise.
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