Welche Datenbanktypen sind auf AWS verfügbar?

Kennen Sie alle Datenbanken auf AWS? Es reicht nicht, sie nur zu kennen; Sie müssen die Eigenschaften jeder einzelnen verstehen, insbesondere ihre Vor- und Nachteile. Das kann über Erfolg oder Misserfolg Ihres Unternehmens entscheiden. Neugierig? Lesen Sie unseren Artikel!

Das Verständnis der verschiedenen auf AWS verfügbaren Datenbanken ist entscheidend für die richtige Wahl der passenden Datenbank für Ihre Anwendungen. Wir stellen Ihnen die verschiedenen Datenbanktypen auf AWS und gehen dabei insbesondere auf deren Vor- und Nachteile ein .

Datenbanktypen auf AWS

Es ist wichtig zu wissen, dass es auf AWS zwei Arten von Datenbanken gibt: relationale und nicht-relationale Datenbanken. Aber worin unterscheiden sie sich? Keine Sorge! Wir erklären Ihnen die Details zu beiden.

Relationale Datenbank

Dies ist ein strukturierter Datensatz, der die Beziehungen zwischen gespeicherten Informationselementen erkennt. Er besteht aus Tabellen, die Informationen austauschen und so die Datensuche, -organisation und Berichterstellung erleichtern. Seine Programmierschnittstelle (API) ist die Structured Query Language (SQL).

Es gibt vier Datenbanken in AWS , die zu dieser Gruppe gehören: Amazon Aurora, Amazon Commercial, Amazon Community und Amazon Data Warehouse.

Mit relationalen Datenbanken können Sie:

– Verringert den Zeitaufwand für die Migration, Konfiguration und Aktivierung Ihrer Datenbanken auf AWS;

– Sie haben Zugriff auf Metriken für Ihre Datenbanken auf AWS und können Patches und Updates automatisieren;

– Vereinfacht Backups und Snapshots für alle Datenbanken auf AWS;

– Es vereinfacht und beschleunigt die Skalierbarkeit.

Andererseits: relationale Datenbanken

– Sie präsentieren normalisierte Daten, was bedeutet, dass es viele Kreuzungen gibt und die Geschwindigkeit beeinflusst wird;

Horizontal klettern sie nicht besonders gut;

Sie haben Schwierigkeiten im Umgang mit semistrukturierten Daten.

Nicht-relationale Datenbank

Diese Datenbank, auch bekannt als NoSQL, ist für die Verarbeitung unstrukturierter Daten oder Daten, die sich nicht in eine Tabelle einfügen lassen, konzipiert. Da heutzutage die meisten generierten Daten unstrukturiert sind, bieten nicht-relationale Datenbanken eine höhere Skalierbarkeit und Flexibilität. Zweifellos hat das Wachstum von Big-Data-Anwendungen zur Popularisierung von NoSQL beigetragen.

Es gibt drei Datenbanken in AWS , die zu dieser Gruppe gehören: Amazon DynamoDB (Key Value) , Amazon ElastiCache (In-Memory Data Store) und Amazon Neptune (Graph).

Mit NoSQL-Datenbanken können Sie:

– Es kann seine Anwendungen horizontal skalieren und mit semistrukturierten Daten arbeiten;

– Hohe Verfügbarkeit;

– Aktualisieren Sie Ihre Datenbanken auf AWS , was ideal für die Verwaltung sich ständig ändernder Anwendungen ist.

Die Nachteile nicht-relationaler Datenbanken sind:

Eingeschränkte Unterstützung für Gelenke;

Die Daten sind denormalisiert, daher sind Massenaktualisierungen erforderlich;

Begrenzte Indexierung.

Ganz gleich, wofür Sie sich entscheiden, wenn es um Datenbanken auf AWS , müssen Sie die Stabilität Ihrer Anwendungen gewährleisten.

Haben Sie sich jemals vorgestellt, eine Lösung wählen zu können, die perfekt in Ihr Budget passt? Mit Sky.Saver Infrastrukturkosten Amazon Web Services . Es vereint die Vorteile von EC2-Instanzen mit den Kosten von SPOT-Instanzen.

Über ein Dashboard können Sie Ihre Investitionen, Ersparnisse und Wachstumsstrategien in Echtzeit verfolgen. Und das Beste: Es gibt keine Fixkosten. Sie zahlen lediglich einen Prozentsatz Ihrer Ersparnisse in Ihrer Landeswährung.

Sky.Saver testen ? Wir bieten eine kostenlose 15-tägige Testphase an, damit Sie sich von den Vorteilen überzeugen können. Außerdem stellen wir Ihnen zahlreiche Ressourcen zur Verfügung, die Ihnen helfen, die optimale Option für Ihr Unternehmen zu finden! Erfahren Sie, wie Sie die beste AWS-Datenbank für Ihre Anwendung auswählen.

Folgen Sie uns in den sozialen Medien: LinkedIn | Instagram

Verfasst von Skyone