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Der Leitfaden zur beschleunigten Einführung von KI in Ihrem Unternehmen (insbesondere für Lateinamerika und den Nahen Osten/Nordafrika)

Haben Sie sich jemals gefragt, wie künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial hat, der Motor Ihres Unternehmens zu sein, aber irgendwie scheint es, als ob das Auto nicht von der Stelle fährt?
Daten vom Lesezeit: 5 Minuten. Von: Skyone

Haben Sie sich jemals gefragt, wie künstliche Intelligenz (KI) das Potenzial hat, der Motor Ihres Unternehmens zu sein, aber irgendwie scheint es, als ob das Auto nicht von der Stelle fährt?

Dieses Gefühl hat einen Namen: Es ist das „Paradoxon des digitalen Ehrgeizes “. In Lateinamerika ( LATAM ) und im Nahen Osten und Nordafrika ( MENA ) ist der Innovationswunsch enorm, doch die Realität gestaltet sich schwieriger.

Marktdaten zeigen, dass über 70 % der Unternehmen in diesen Regionen sich noch in der Anfangsphase der KI-Erkundung befinden. Es ist, als hätten wir einen Formel-1-Motor (GenAI) , müssten ihn aber mit einer Handpumpe betanken ! Die Handbremse? Die steckt meist in den veralteten Systemen .

Wenn Ihr Unternehmen die Last dieser Trägheit spürt, ist es an der Zeit, genauer hinzusehen, was in dieser Innovationsgleichung wirklich fehlt.

Die Handbremse mit dem Namen „Legacy“

Legacy-Systeme wie ERP-Systeme bilden das Herzstück Ihres Unternehmens: Sie enthalten kritische Informationen und die Logik, die den Geschäftsbetrieb antreibt. Allerdings wirken sie wie eine „Handbremse“ für Innovationen und sind nicht in der Lage, die Sprache der Cloud und der KI zu sprechen .

In diesem Szenario bedeutet Modernisierung nicht zwangsläufig, den Code von Grund auf neu zu schreiben, was extrem kostspielig und riskant wäre. Die Lösung beginnt damit, diese Systeme für die Cloud vorzubereiten , die Geschäftslogik beizubehalten und die Modernisierung als ersten Schritt zu nutzen, um bestehende Systeme mit dem Potenzial von KI zu verbinden – sicher und vorhersagbar .

Das essentielle Dreibein des Vertrauens (und der Rentabilität)

In dieser Zeit des Wandels ist Innovation ohne angemessene Steuerung teures und riskantes Experiment . Deshalb betonen Experten, dass der Erfolg der KI-Einführung von einem „Vertrauensdreieck“ :

  1. Modernisierung : Die Umwandlung Ihrer bestehenden Systeme in eine skalierbare Plattform mit universellem Zugriff.
  2. KI-fähige Daten : Zentralisieren und bereinigen Sie Ihre Daten, damit sie zum „Treibstoff für KI“ .
  3. Sicherheit und Governance : Gewährleistung einer Zero-Trust- und lückenloser Überwachung zum Schutz Ihres Unternehmens. Schließlich nennen 45 % der Führungskräfte das Risiko von Genauigkeits-, Voreingenommenheits- und Datenschutzverletzungen als größte Herausforderung.

„Erfolg bedeutet, datengesteuerte KI in den Mittelpunkt von Geschäftsprozessen zu stellen.“ Cristian Vivanco , Daten- und KI-Lösungsarchitekt bei Skyone

Mit diesem dreigliedrigen Ansatz gelingt es Ihnen nicht nur, Innovationen voranzutreiben, sondern dies auch verantwortungsvoll und datenbasiert .

Und wo sind die Menschen in dieser Revolution?

Die Technologie ist vorhanden, doch die menschliche Herausforderung stellt den größten Engpass dar. Es geht um kulturellen Widerstand , Fachkräftemangel und die Schwierigkeit, praktische Anwendungsfälle für KI zu finden.

menschenzentrierter Ansatz ist nötig .

  • Transparenz Angst vor Arbeitsplatzverlusten mindern . Die Menschen müssen verstehen, dass KI die menschlichen Fähigkeiten erweitern und nicht ersetzen soll .
  • Weiterbildung/Umschulung : Der Fokus sollte auf der Schulung Ihrer bestehenden Mitarbeiter liegen. Ironischerweise kann KI selbst, durch LLM-Modelle, dieses schnelle Lernen ermöglichen .
  • Klare Ziele : Es ist entscheidend , klein anzufangen, sich auf schnelle Erfolge zu konzentrieren und klare KPIs , um den Wert zu messen – sei es durch Kostensenkung oder Umsatzsteigerung. Zu ambitionierte Projekte führen oft zu Verzögerungen.

Die Zukunft erfordert nicht den Ersatz von Menschen, sondern vielmehr die Anpassung an die Führung einer hybriden Belegschaft (Menschen und KI-Agenten).

Der Weg von Daten zu autonomer Entscheidungsfindung

Der Weg zu verantwortungsvoller und wertvoller Künstlicher Intelligenz für Ihr Unternehmen ist strukturiert und umfasst klar definierte Phasen:

  1. Alles integrieren : Nutzen Sie eine einzige Plattform, um Daten aus über 400 Systemen (ERP, CRM usw.) zu verbinden.
  2. Organisieren Sie die Daten : Bereinigen, transformieren und segmentieren Sie Ihre Daten und behandeln Sie dabei Governance, Datenschutz und Compliance als Priorität.
  3. Automatisieren mit Intelligenz : Entwicklung von KI-Agenten , die Aufgaben orchestrieren, fortgeschrittene Sprachmodelle (wie Gemini 1.5 Pro , GPT-4 , Llama 3 ) verwenden und autonome, kontextbasierte Entscheidungen treffen .

Die Revolution liegt in der Implementierung datengetriebener KI-Strategien in Geschäftsprozessen .

Wenn Sie die nächsten Schritte auf diesem Weg entdecken, die spezifischen Strategien für Ihre Region ( Lateinamerika oder Naher Osten und Nordafrika ) verstehen und mehr über den Rahmen zukunftsorientierte Unternehmen verwenden, ist der Inhalt unseres E-Books Ihr Ausgangspunkt.

Sie möchten wissen, wie Sie die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen vorantreiben können?

Dieses E-Book entstand aus einem ausführlichen Gespräch mit Experten, das viele praktische Einblicke bot. Um Ihr Wissen weiter zu vertiefen, empfehlen wir Ihnen außerdem: Generative KI und Cloud: Datengetriebene Entscheidungsfindung und verantwortungsvolle Innovation in Lateinamerika und dem Nahen Osten.

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