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KI-Agenten: Der Trend, der in der digitalen Transformation bereits Realität ist
In den letzten Jahren KI-Systeme von einfachen Assistenten zu Systemen entwickelt, die komplexe Aufgaben in Unternehmen übernehmen. Laut Gartner bis 2028 15 % der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom von KI-Systemen getroffen, und ein Drittel der Unternehmenssoftware wird voraussichtlich Funktionen intelligenter Agenten integrieren.
Diese Weiterentwicklung verstärkt den Übergang von einem reaktiven zu einem proaktiven und autonomen strategische und nicht nur operative Partner werden .
KI-Agenten sind Systeme, die auf künstlicher Intelligenz basieren und in der Lage sind, ihre Umgebung wahrzunehmen , Entscheidungen zu treffen und Aktionen mit einem hohen Maß an Autonomie auszuführen. Sie können sein:
- Reaktiv: auf unmittelbare Reize reagieren.
- Zielorientiert: Sie streben die Erreichung spezifischer Ziele an.
- Basierend auf dem Nutzen: Sie berechnen die bestmögliche Handlung.
- Lernen: Sie entwickeln sich mit Daten und Erfahrung weiter.
Diese Entwicklung wurde durch Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, der LLMs (großen Sprachmodelle) und des Zugangs zu Echtzeit-Datenstrukturen wie Lakehouses ermöglicht, modernen Architekturen, die das Beste aus Data Lakes und Data Warehouses vereinen.
KI-Agent
umfassenderen und technischeren Begriff jedes System künstlicher Intelligenz beschreibt , das:
- nimmt die Umgebung (Eingaben) wahr;
- trifft Entscheidungen auf der Grundlage von Regeln oder Zielen;
- Führt Aktionen in der realen oder digitalen Welt aus.
Beispiele:
- Ein Chatbot, der Fragen beantwortet;
- Ein Agent, der das ERP-System auf Basis empfangener Daten aktualisiert;
- Ein Agent, der automatische Warnmeldungen zu KPIs versendet.
Mit anderen Worten: Es handelt sich um eine funktionale Einheit mit einem gewissen Grad an Autonomie, die jedoch reaktiv und auf bestimmte Aufgaben beschränkt sein kann.
Agentische KI
Es handelt sich um eine Unterkategorie (oder Weiterentwicklung) von KI-Agenten, einem eher konzeptionellen und aufkommenden Proaktivität, komplexe Ziele und Eigeninitiative betont .
Merkmale agentenbasierter KI:
- Fähig, Teilziele selbstständig zu definieren;
- Handle mit Absicht und einem Aktionsplan , nicht nur reaktiv;
- Es kann mit anderen Agenten oder Menschen zusammenarbeiten;
- Näher am absichtlichen menschlichen Verhalten.
Beispiele für agentische KI:
- Ein Assistent, der nach Erhalt eines Ziels (z. B. „Umsatzsteigerung“) Strategien definiert, Maßnahmen testet und aus den Ergebnissen lernt ;
- Ein System, das zukünftige Betriebsstörungen erkennt und ohne menschliches Eingreifen präventive Maßnahmen ergreift .
Trotz der Fortschritte gibt es weiterhin wichtige Aspekte, die bei der Implementierung eines Agenten in einer Produktionsumgebung berücksichtigt werden müssen (insbesondere wenn dieser unbeaufsichtigt ist):
- Datenschutz: Angesichts der Art und Weise, wie Agenten auf sensible Informationen zugreifen, ist eine verantwortungsvolle Datenverwaltung
- Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen: Es ist wichtig zu verstehen, wie und warum ein Akteur zu einer Entscheidung gelangt ist.
- Ethik in der Automatisierung: Agenten müssen klare Richtlinien befolgen, um algorithmische Verzerrungen zu vermeiden.
Gartner prognostiziert, dass KI-Systeme in die meisten Unternehmenssysteme integriert werden und zu einem unverzichtbaren Bestandteil der digitalen Infrastruktur von Organisationen werden. Zu den Trends gehören unter anderem:
- Multimodale Agenten: fähig zur Verarbeitung von Text, Bildern, Videos und Audio.
- Zusammenarbeit mehrerer Agenten: Agenten, die miteinander interagieren, um komplexe Aufgaben zu lösen.
- Prädiktive Automatisierung: Agenten, die aus historischen Mustern lernen und Entscheidungen auf der Grundlage von Prognosen treffen.
In diesem sich rasant entwickelnden Umfeld hebt sich Skyone mit Skyone Studio , einer Komplettlösung für die Erstellung, Veröffentlichung und Automatisierung intelligenter Agenten.
Neben der Zusammenführung aller Ressourcen auf einer einzigen, intuitiven Plattform das Hauptunterscheidungsmerkmal von Skyone Studio darin, dass es Unternehmen ermöglicht, KI-Agenten auf Basis ihrer eigenen Daten sicher, kontrolliert und ohne Offenlegung sensibler Informationen gegenüber externen oder unbekannten Umgebungen zu erstellen und zu betreiben.
Dies gewährleistet die vollständige Kontrolle über automatisierte Arbeitsabläufe unter Wahrung der Privatsphäre, Vertraulichkeit und Souveränität der Unternehmensdaten.
Diese Technologie integriert vier Säulen, die die Entwicklung und den Einsatz von leistungsstarken KI-Agenten unterstützen:
Diese Komponenten fungieren als vollständige Infrastruktur , die Daten, Logik und Automatisierung miteinander verbindet, um Agenten zu entwickeln, die in Managementsystemen, CRM, Kundenservice und anderen kritischen Geschäftsprozessen reale Aktionen ausführen.
Mit Skyone Studio entwickeln Unternehmen intelligente Agenten, die ihre Abläufe transformieren. Sehen Sie hier, wie das in der Praxis aussieht:
1. Automatisierung von Betriebsabläufen durch intelligente Assistenten
Stellen Sie sich einen Agenten vor, der Prozesse innerhalb des ERP-Systems automatisiert. Er kann Finanzberichte auf Basis aktueller Daten erstellen, Erinnerungen an Fälligkeitstermine ausgeben oder Benachrichtigungen an operative Teams senden. Im Kundenservice können mit WhatsApp integrierte Agenten auf Datenbanken zugreifen, Kunden identifizieren, Anfragen bearbeiten und automatisierte Arbeitsabläufe ohne menschliches Eingreifen auslösen.
- Automatisierung von Abläufen innerhalb von ERP-Systemen (z. B. SAP B1)
- WhatsApp-basierter Kundenservice mit datengestützten Entscheidungen
- Automatisierte Berichtserstellung mittels natürlicher Sprachbefehle
2. Integration zwischen verschiedenen Betriebssystemen
Die Integration von Tools wie CRM-, ERP- und E-Mail-Marketing-Plattformen stellt eine immer wiederkehrende Herausforderung dar. KI-gestützte Systeme können diese Tools intelligent miteinander verbinden. So kann beispielsweise ein Systemmitarbeiter nach Abschluss eines Verkaufs im CRM-System das ERP-System aktualisieren, eine Willkommens-E-Mail versenden und die Finanzabteilung veranlassen, innerhalb von Sekunden eine Rechnung zu erstellen.
- Erstellung von Workflows, die Tools wie HubSpot, Zoho, Salesforce und SAP integrieren
- KPI-Tracking und automatisierte Benachrichtigungen
- Datensynchronisation zwischen Abteilungen ohne menschliches Eingreifen
3. Automatisierte Dashboards und datengestützte Entscheidungen in Echtzeit
Unternehmen, die große Datenmengen verarbeiten, können Agenten konfigurieren, die KPIs überwachen, Abweichungswarnungen ausgeben und auf Basis vordefinierter Kriterien Maßnahmen ergreifen. Diese Agenten speisen außerdem Dashboards und automatisierte Berichte und optimieren so den Analyse- und Reaktionsprozess.
- Entwicklung von Dashboards zur KPI-Überwachung
- Senken Sie die Betriebskosten um bis zu 90 % durch KI-gestützte Automatisierung.
- Sofort einsatzbereite Dashboards, die sich in Power BI, Metabase und andere Plattformen integrieren lassen
Lesen Sie auch: KI in autonomen Agenten: Wenn Technologie Konflikte von selbst löst.
Erfolgsgeschichten mit KI-Agenten
Die Lösung wird bereits von Unternehmen wie Panasonic, Pague Menos und Grupo Wish mit beachtlichen Ergebnissen eingesetzt
- Über 1,5 Millionen monatliche Geschäftsprozessausführungen
- 75 % Reduzierung der Datenverarbeitungszeit
- 45% Steigerung der betrieblichen Effizienz bei der Entwicklung von Systemintegrationen
Diese Zahlen untermauern die Vorstellung, dass KI-Agenten nicht mehr nur ein Konzept sind; sie sind mittlerweile Realität im Geschäftsleben, insbesondere in Kombination mit einer robusten und sicheren Plattform.
Die Agenten erledigen Routineaufgaben schnell und präzise, wodurch dem Team Zeit für strategische Entscheidungen bleibt.
Skalierbarkeit
Multiagenten-Workflows können dupliziert, angepasst und auf mehrere Abteilungen oder Einheiten innerhalb eines Unternehmens angewendet werden.
Personalisierung und kontextbezogene Intelligenz
Durch den Zugriff auf Lakehouse lernen die Agenten den Kontext des Nutzers kennen und passen sich ihm an, wodurch sie relevantere Antworten und Aktionen anbieten können.
Benutzerfreundliche Oberfläche
Dank des Low-Code-Modells von Skyone Studio können Technologie- und Business-Teams Agenten erstellen, ohne auf traditionelle IT angewiesen zu sein.
KI-Systeme sind nicht länger nur Versprechen, sondern die Protagonisten der neuen Phase der digitalen Transformation. Mit Anwendungen in verschiedensten Branchen und realen Auswirkungen werden sie für Unternehmen, die verantwortungsvoll innovieren wollen, unverzichtbar.
Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, diese Technologie einzusetzen und sich einen Wettbewerbsvorteil für Ihr Unternehmen zu sichern.
Entdecken Sie das Potenzial von KI-Agenten mit einer Plattform, die Ihre Systeme in echte intelligente Entscheidungszentren verwandelt.
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