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Was ist PaaS und wie erleichtert es die Datenverwaltung in der Cloud?

Die Kontrolle von Daten ist keine Frage der Wahl mehr, sondern ein Muss für Unternehmen, die sicher und intelligent wachsen wollen.
Cloud, Lesezeit: 16 Minuten , Von: Skyone
Einführung

Die Kontrolle von Daten ist keine Frage der Wahl mehr, sondern ein Muss für Unternehmen, die sicher und intelligent wachsen wollen.

Und der Markt hat dies bereits bemerkt: Laut einer globalen Umfrage von Precisely die im Jahr 2025 veröffentlicht wurde , geben 71 % der Unternehmen an, über ein aktives Daten-Governance-Programm zu verfügen – ein deutlicher Anstieg gegenüber den 60 % im Jahr 2023 .

Was zeigen diese Daten? Dass Data Governance von der Theorie zur Praxis geworden ist. Angesichts des rasanten Wachstums von Cloud-Diensten ist es nicht mehr nur eine IT-Frage, sondern eine strategische Notwendigkeit .

Doch nicht alles auf diesem Weg ist einfach. Mit der Einführung von Cloud-Lösungen entstehen in Unternehmen neue Komplexitäten: mehr Umgebungen, mehr Integrationen, mehr Daten im Umlauf. Plattformen Platform as a Service an Bedeutung. Sie versprechen Geschwindigkeit und Skalierbarkeit in der Anwendungsentwicklung, stellen aber gleichzeitig die Datenverwaltung vor Herausforderungen (und erleichtern sie gleichzeitig).

In diesem Artikel erfahren Sie, wie PaaS die Cloud-Governance unterstützen kann . Wenn Sie sich gerade erst mit diesem Thema auseinandersetzen und fundierte Entscheidungen treffen möchten, sind Sie hier genau richtig.

Viel Spaß beim Lesen!

Warum ist Daten-Governance in der Cloud unerlässlich?

Die Cloud hat alles verändert : Anwendungen vervielfachen sich, Daten werden in Höchstgeschwindigkeit übertragen und Teams können von überall auf Informationen zugreifen. Doch mit diesem rasanten Tempo taucht eine neue Herausforderung auf : Wie behält man die Kontrolle, ohne Innovationen zu behindern?

Laut einer CDW- - Experten sehen 63 % der Unternehmen mangelnde Governance als eines der größten Hindernisse für die Verwaltung von Cloud-Umgebungen . Anders ausgedrückt: Selbst mit fortschrittlichen Technologien liegt die Herausforderung nicht nur in den Tools selbst, sondern auch in der strategischen Organisation der Datennutzung und des Datenflusses.

Dies geschieht, weil die Cloud im Gegensatz zu herkömmlicher Infrastruktur dynamisch, verteilt und gemeinsam genutzt . Daten können über Anwendungen, Standorte und Anbieter fragmentiert sein. Ohne ein klares Governance-Modell begünstigt dieses Szenario Redundanzen, Inkonsistenzen und einen Verlust der Transparenz hinsichtlich der wirklich relevanten Daten.

Die Diskussion um Daten-Governance in der Cloud beschränkt sich daher nicht nur auf Sicherheit und Compliance. Es geht darum, eine solide Grundlage für Wachstum, Innovation und verlässliche Entscheidungen zu schaffen, selbst in komplexen Umgebungen. Gute Governance erfordert Klarheit, Vertrauen und Kontext – drei grundlegende Voraussetzungen für jede digitale Organisation.

Nachdem wir nun verstanden haben, warum dieses Thema wichtig ist, lohnt es sich, die Rolle von PaaS in diesem Szenario genauer zu untersuchen. Denn wie kann dieses Modell die Daten-Governance in der Cloud ermöglichen (oder verkomplizieren)?

PaaS: Was es ist, wozu es dient und warum es die Unternehmensführung beeinflusst

Früher glich die Entwicklung einer Anwendung von Grund auf dem Aufbau eines gesamten Gebäudes: von der Sanitärinstallation bis zur Fassade. Das PaaS-Modell ( Platform as a Service ) vereinfacht diesen Prozess . Es bietet eine fertige Grundlage mit der gesamten notwendigen Infrastruktur, sodass sich Teams auf die Geschäftslogik und die Wertschöpfung konzentrieren können.

PaaS ermöglicht es Entwicklern in der Praxis, Lösungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, ohne sich um Server, Betriebssysteme oder technische Updates kümmern zu müssen . Was früher Wochen dauerte, ist jetzt in Tagen – oder sogar Stunden – erledigt. Es ist eine Revolution in der Art und Weise, wie wir Innovationen entwickeln, und genau deshalb haben so viele Unternehmen dieses Modell übernommen.

Doch all diese Agilität hat einen Nebeneffekt : Ein Teil der Kontrolle über die Daten wird an den Plattformanbieter delegiert. Und wenn das passiert, stellen sich wichtige Fragen: „Wo genau werden die Daten verarbeitet? Welche Regeln gelten standardmäßig? Ist die Nachverfolgbarkeit gegeben?“

Hier verliert PaaS seine rein technische Relevanz und beeinflusst die Daten-Governance-Strategie unmittelbar. Jede neu entwickelte Anwendung und jede erstellte Integration generiert und verarbeitet Daten in stetig wachsenden Mengen und Geschwindigkeiten. Ohne ein klares Managementmodell kann die Komplexität schneller anwachsen als die Fähigkeit, sie zu kontrollieren .

Andererseits kann PaaS bei richtiger Nutzung ein wertvolles Instrument für die Unternehmensführung sein . Viele der angebotenen Funktionen (wie Automatisierung, Zugriffskontrolle, Versionsverwaltung und Integration mit externen Tools) eignen sich bereits hervorragend zur Unterstützung eines strukturierten Managements.

Nachdem wir nun verstanden haben, wie PaaS funktioniert und warum es unseren Umgang mit Daten in der Cloud beeinflusst, ist es an der Zeit zu untersuchen, was wirklich geregelt werden muss. Schauen wir uns die grundlegenden Säulen dieses Weges an!

Die Säulen der Daten-Governance in der Cloud

Die Diskussion um Unternehmensführung führt oft dazu, dass Prozesse mit Bürokratie verwechselt werden. Bei genauerer Betrachtung wird jedoch deutlich, dass es sich eigentlich um eine Reihe von Garantien handelt . Garantien dafür, dass die Daten des Unternehmens nützlich, geschützt, zuverlässig und verständlich sind.

In der Cloud, wo Daten schneller und über verschiedene Umgebungen hinweg übertragen werden, gewinnen diese Säulen noch mehr an Bedeutung. Es geht nicht nur darum, Daten zu haben, sondern darum, sinnvolle, sichere und klar nutzbare Daten zu haben.

Im nächsten Schritt untersuchen wir die drei wesentlichen Grundlagen der Daten-Governance in der Cloud.

Datenqualität

Datenverfügbarkeit bedeutet nicht automatisch Datennutzbarkeit. Wenn wir von Qualität sprechen, meinen wir mehr als nur gut gefüllte Tabellen : Es geht darum sicherzustellen, dass die Informationen, die zwischen Systemen, Anwendungen und Personen zirkulieren, korrekt, aktuell, vollständig und konsistent sind.

In der Cloud verschärft sich diese Herausforderung. Schlecht konfigurierte Integrationen, Duplikate in verschiedenen Umgebungen und fehlende automatisierte Validierungen sind häufige Fehlerquellen. Dies betrifft alles, von taktischen Berichten bis hin zu Strategien im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).

Gute Unternehmensführung gewährleistet die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität durch klare Richtlinien und präzise definierte Kennzahlen . Nur so kann man den Analysen vertrauen und verhindern, dass wichtige Entscheidungen auf der Grundlage verzerrter Informationen getroffen werden.

Sicherheit und Datenschutz

Datensicherheit ist längst kein Alleinstellungsmerkmal mehr, sondern eine Grundvoraussetzung . In der Cloud, wo alles dynamischer und verteilter ist, muss der Fokus auf Zugriff, Authentifizierung, Verschlüsselung und die Einhaltung von Gesetzen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) bei Entscheidungen ganz oben auf der Agenda stehen .

Daten durch Firewalls oder starke Passwörter zu schützen, reicht jedoch nicht aus. Wir müssen Sicherheit als einen fortlaufenden Prozess betrachten : Wer greift wann, mit welchen Berechtigungen und wie lange darauf zu? Daher muss der Datenschutz in jeder Phase – von der Erfassung bis zur Löschung – gewahrt werden.

Governance kommt genau als die Struktur ins Spiel, die diesen Schutz organisiert . Sie definiert Regeln, prüft Ausnahmen, automatisiert Sperrungen und stellt sicher, dass Daten nur denjenigen zur Verfügung stehen, die sie benötigen, und zwar im richtigen Kontext.

Transparenz und Rückverfolgbarkeit

Zu wissen, dass Daten existieren, bedeutet nicht automatisch, zu wissen, wie sie entstanden, verändert oder verwendet wurden. Daher ist es genauso wichtig, Ursprung, Weg und Veränderungen jeder einzelnen Information nachzuverfolgen, wie sie zu schützen.

Datenherkunft genannt , ermöglicht es, die Herkunft von Informationen, die durchlaufenen Systeme, die Personen, die sie geändert haben, und die Gründe dafür zu ermitteln. Dies bietet eine technische Grundlage für Analysen und vermeidet Entscheidungen, die auf Annahmen basieren.

Transparenz hingegen basiert auf dem Datenkatalog , einem Repository, das die Informationsbestände des Unternehmens organisiert, klassifiziert und beschreibt. Dadurch weiß jeder Bereich, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wie sie sicher und effizient genutzt werden können.

Ohne Nachvollziehbarkeit verliert die Unternehmensführung die Möglichkeit, ihre Handlungen nachzuweisen . Ohne Transparenz verliert sie die Akzeptanz der Nutzer . Und beides ist in Umgebungen, in denen Daten exponentiell wachsen, unerlässlich.

Diese Säulen bilden das Fundament der Daten-Governance. Im Kontext von PaaS-Plattformen gewinnen sie jedoch an Komplexität und erfordern verstärkte Aufmerksamkeit. Daher werden wir im nächsten Abschnitt die wichtigsten Aspekte dieses Szenarios beleuchten und erläutern, warum man so leicht die Kontrolle verliert, wenn von Anfang an keine klare Strategie existiert .

Wichtige Punkte, die Sie beachten sollten, um PaaS mit Governance optimal zu nutzen

Das PaaS-Modell bietet Unternehmen die Möglichkeit, schneller und skalierbarer zu agieren und mehr Innovationsfreiheit zu eine sichere und strukturierte Funktionsweise Autonomie zu gewährleisten

Ein wichtiger Aspekt ist Transparenz . Obwohl Plattformen zunehmend Funktionen für Auditierung und Überwachung anbieten, ist es entscheidend, klar zu definieren, welche Ebenen vom Anbieter und welche vom internen Team verwaltet werden . Ein gutes Verständnis dieser Aufteilung trägt dazu bei, die Kontrolle darüber zu behalten, wer wann und wie auf welche Daten zugreift.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist das Mandantenmodell das bei PaaS üblich ist. Diese Architektur, die es mehreren Unternehmen ermöglicht, dieselbe Infrastruktur isoliert zu nutzen , ist eines der Hauptmerkmale für effiziente Skalierung. Sie erfordert jedoch auch die Beachtung von Konfigurationen, Berechtigungen und bewährten Sicherheitsverfahren, um sicherzustellen, dass jede Umgebung wie gewünscht geschützt und getrennt

ihre eigenen Regeln, APIs und Betriebsstandards mitbringt . Genau das macht die Entwicklung agiler, unterstreicht aber auch die Bedeutung eines tiefen Verständnisses der Funktionsweise dieser Ressourcen, um sie optimal zu nutzen und gleichzeitig flexibel auf geschäftliche Anforderungen reagieren zu können .

Schließlich spielt auch der kulturelle Faktor : Für Teams, die Agilität anstreben, Governance wie ein zusätzlicher Arbeitsschritt erscheinen. In der Praxis sorgt sie jedoch dafür, dass diese Agilität strukturiert umgesetzt wird – mit weniger Nacharbeit und mehr Vertrauen zwischen den Abteilungen.

Letztlich sollten all diese Punkte als Teil des Gesamtbildes betrachtet werden. Das Erkennen, wie die einzelnen Elemente zusammenwirken, wandelt potenzielle Engpässe in Chancen nachhaltiges Wachstum nicht einschränkt, sondern ermöglicht .

Und das Beste daran? All das ist in der Praxis umsetzbar. Daher werden wir im nächsten Abschnitt untersuchen, wie man eine solide und realistische Daten-Governance in PaaS-Umgebungen implementiert, ohne Innovationen zu behindern.

Wie man eine effektive Daten-Governance in PaaS implementiert

In einer PaaS-Umgebung muss Governance parallel zu den Systemen entstehen, mit den Daten wachsen und sich an die Geschäftsanforderungen anpassen. Dies erfordert weniger Starrheit und mehr praxisorientierte Intelligenz .

Erfahren Sie, wie Sie mit Konsequenz und einer Vision für die Zukunft die ersten Schritte gehen können:

  • Stellen Sie zunächst Fragen, nicht Tools : „Welche Daten sind für Ihr Unternehmen wirklich wichtig? Wer benötigt Zugriff darauf und warum? Welche Risiken kann Ihr Betrieb nicht eingehen?“ Diese Antworten leiten die Richtlinien, noch bevor das erste Dashboard .
  • Nutzen Sie die bestehenden PaaS-Funktionen, aber mit Bedacht : Zugriffskontrollen, Protokollierung , Verschlüsselung ruhender Daten – viele native Funktionen unterstützen bereits Governance. Sie funktionieren jedoch nur, wenn sie im Einklang mit Ihren Geschäftsregeln eingesetzt werden.
  • Governance muss eng mit der Entwicklung verknüpft werden : Es bringt nichts, Regeln erst an der Spitze festzulegen. In PaaS-Umgebungen muss Governance in den Entwicklungsprozess integriert : in Deployment , Versionierung und APIs. Je stärker sie in die Entwicklung eingebunden ist, desto selbstverständlicher wird sie und desto weniger wird sie vergessen.
  • Ziehen Sie weitere Tools hinzu : Reichen die vorhandenen Ressourcen nicht aus, ergänzen Sie sie durch Katalogisierungs-, Überwachungs- und Sicherheitsplattformen. Übertreiben Sie es aber nicht: Zu viele Tools können mehr schaden als nutzen, wenn sie nicht aufeinander abgestimmt und integriert sind.
  • Governance sollte zu einer kontinuierlichen und transparenten Praxis werden : Audits basieren nicht auf Misstrauen, sondern darauf, die Einhaltung der Vereinbarungen sicherzustellen. Darüber hinaus geht es darum, Vertrauen zwischen technischen, geschäftlichen und Compliance- . Anders ausgedrückt: Es geht nicht um bloße Überwachung, sondern um gemeinsames Handeln.

Bei PaaS geht es bei der Datenverwaltung nicht darum, Innovationen zu ersticken. Sie ermöglicht vielmehr deren sichere, skalierbare und nachhaltige Entwicklung. Und wie jede nachhaltige Veränderung beginnt auch diese mit kleinen, gut durchdachten Entscheidungen, die, sobald sie zur Routine werden, an Dynamik gewinnen und sich gemeinsam mit dem Unternehmen weiterentwickeln.

Doch die Umsetzung von Richtlinien allein genügt nicht: Governance muss im täglichen Betrieb lebendig bleiben, indem Praktiken angepasst, Prozesse überprüft und alle am Betrieb Beteiligten einbezogen werden. Genau das werden wir im nächsten Abschnitt sehen!

Gute Praktiken, um Regierungsführung im Alltag zu verankern

Governance, die nur auf dem Papier existiert, ist wie eine Passwortrichtlinie, die niemand beachtet: Sie ist zwar vorhanden, bietet aber keinen Schutz. In PaaS-Umgebungen, in denen sich ständig Neues entwickelt schlank genug sein, um mit diesem Tempo Schritt zu halten, und gleichzeitig robust genug, um Wachstum zu ermöglichen.

In Wirklichkeit entscheidet sich, ob gute Regierungsführung im Detail steht oder fällt . In architektonischen Entscheidungen, in bedingungslos gewährten Zugriffsrechten, in Routinen, die aufgeschoben werden. Das Geheimnis liegt in der Absicht: gute Regierungsführung zur Gewohnheit , nicht zur Ausnahme .

Hier sind einige Praktiken, die dabei helfen, gute Ideen in konsequentes Verhalten umzusetzen :

  • Beginnen Sie mit dem, was bereits vorhanden ist : Ihre PaaS-Lösung bietet wahrscheinlich schon Protokolle , Benachrichtigungen, Berechtigungen und Metriken. Nutzen Sie diese. Native Lösungen sind nicht nur besser integriert, sondern in der Regel auch zuverlässiger und einfacher zu warten.
  • Automatisieren, ohne den gesunden Menschenverstand zu automatisieren : Regeln können und sollten durch Skripte . Doch der Kontext, der Grund für die Regel, muss von den Menschen verstanden werden. Governance bedeutet nicht nur „Was ist zu tun?“, sondern auch „Warum tun wir es auf diese Weise?“.
  • Audits sollten nicht als Strafe verstanden werden : Die Überprüfung von Zugriffsrechten, die Sicherstellung der Integrität und die Validierung von Richtlinien dienen nicht der Fehlersuche. Sie sind vielmehr ein Mittel zur Aufrechterhaltung des Betriebs. Wer Audits durchführt, verbessert nachweislich die Sicherheit.
  • Integrieren Sie Governance in den Alltag : Wenn Entwickler, Analysten und Manager über Daten in derselben Sprache sprechen, läuft alles reibungsloser. Governance hört auf, eine reine IT-Angelegenheit zu sein, und wird zu einer gemeinsamen Verpflichtung.
  • Warten Sie nicht auf eine Krise, um das Modell zu überprüfen : Hat sich das Team verändert? Ist das Datenvolumen gestiegen? Wurde ein neues System eingeführt? Dann ist es Zeit für eine Überprüfung. Eine anpassungsfähige Unternehmensführung ist eine nachhaltige Unternehmensführung.

Letztendlich geht es bei einer funktionierenden Unternehmensführung weniger um Starrheit als vielmehr um Kontinuität . Kontinuität zwischen dem, was das Unternehmen schützen will, und der Art und Weise, wie es dies täglich umsetzt. Gut gepflegt, behindert sie das Geschäft nicht, sondern ebnet den Weg .

Skyone: Wie können wir Regierungsführung im realen Leben umsetzen?

Für Skyone Daten-Governance keine Theorie, sondern gelebte Praxis . Und diese Praxis wird in Umgebungen angewendet, die zumeist komplex, hybrid und einem ständigen Wandel unterworfen sind.

Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die kein im Labor entworfenes „Idealszenario“ vorweisen können . Sie betreiben veraltete Systeme, vielfältige Integrationen und Cloud-Plattformen parallel. Genau in diesem realen Kontext muss Governance funktionieren – und genau hier setzen wir an.

In unseren Projekten beginnt die Daten-Governance vor dem Einsatz jeglicher Tools . Sie beginnt mit Klarheit: Welche Daten sind wirklich wichtig, wer benötigt Zugriff darauf und welche Daten dürfen nicht ausfallen? Darauf aufbauend vernetzen wir Systeme, automatisieren Arbeitsabläufe und schaffen Transparenz über die Vorgänge, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen.

Wir sind stolz darauf, robuste Technologie zu liefern, doch unser Alleinstellungsmerkmal liegt in unserer kundenorientierten Denkweise . Denn die Umsetzung von Technologie in Geschäftserfolge ist Teil unserer täglichen Arbeit. Governance ist für uns von Anfang an in die Lösung integriert und nicht erst im Nachhinein berücksichtigt.

In der Praxis bedeutet dies, scheinbar Schwieriges möglich zu machen: die Kontrolle zu behalten, ohne an Geschwindigkeit einzubüßen . Die Regeln im Code umzusetzen. Und eine Umgebung zu schaffen, in der Daten sicher, nachvollziehbar und zielgerichtet .

Eines haben wir bei Skyone : Daten-Governance funktioniert nur dann wirklich, wenn sie für diejenigen sinnvoll ist, die die Daten täglich nutzen. Und genau diese Art von Governance streben wir an.

Sie möchten wissen, wie das in Ihrer Realität funktionieren könnte? Sprechen Sie mit einem unserer Spezialisten und entdecken Sie, wie wir gemeinsam Governance in echten Mehrwert für Ihr Unternehmen verwandeln können!


Abschluss

Data Governance galt einst als etwas, das sich durch Regeln und Kontrollen lösen ließ. Heute ist sie das, was fundierte Entscheidungen von blindem Glücksspiel unterscheidet , insbesondere in einem Szenario, in dem Daten innerhalb von PaaS-Plattformen fließen, sich transformieren und wachsen.

Der springende Punkt ist, dass es kein Patentrezept gibt. Wichtig ist, Governance nicht als Bremse, sondern als Grundlage : Sie ermöglicht Agilität gepaart mit Sicherheit, Innovation gepaart mit Verantwortung und Wachstum gepaart mit Vorhersagbarkeit.

Wenn Ihnen dieser Inhalt neue Perspektiven eröffnet oder Sie auf etwas aufmerksam gemacht hat, wunderbar! Das bedeutet, dass Sie genau zum richtigen Zeitpunkt Ihre Datenverarbeitung im Unternehmen überdenken und überlegen, wie Sie sich in der Praxis sicherer weiterentwickeln .
Möchten Sie diesen Lernweg fortsetzen und noch tiefer in die Materie eintauchen? Unser Blog bietet zahlreiche Ideen, Anleitungen und anregende Einblicke für alle, die davon überzeugt sind, dass Technologie und Strategie Hand in Hand gehen müssen. Entdecken Sie weitere Artikel!



Sidney Rocha,
mit über 20 Jahren Erfahrung in der IT, unterstützt Unternehmen bei ihren Cloud-Migrationen, der Systemintegration sowie im Bereich Daten und KI. Er arbeitet branchenübergreifend mit geschäftskritischen Kunden und konzentriert sich dabei auf Effizienz und Geschäftsstrategie.
In seinem Blog bei Skyone beleuchtet Sidney Themen von Cloud-Architektur und Leistungsoptimierung über Kostensenkungsstrategien bis hin zur intelligenten Implementierung von Daten und künstlicher Intelligenz und ermöglicht so…

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