Wer im Marketing, in der Softwareentwicklung oder in der Leitung eines Kreativteams arbeitet, hat sich wahrscheinlich schon einmal die Frage gestellt: „Wenn ich diesen Text, dieses Bild oder diesen Code mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt habe, wem gehören dann die Urheberrechte?“ Diese Frage, die einst wie Science-Fiction anmutete, steht heute im Zentrum eines der größten Rechts- und Unternehmenskonflikte unserer Zeit. Wir bewegen uns auf eine Wirtschaft zu, in der der wertvollste Besitz von Unternehmen nicht mehr physischer Natur ist; der wahre Wert liegt nun in Daten, digitaler Reputation, Governance-Kapazitäten und geistigem Eigentum.
Um genauer zu verstehen, wie Künstliche Intelligenz das Urheberrecht neu definiert und die Unternehmensführung transformiert, sprachen wir im Elas em Tech mit zwei führenden Persönlichkeiten des brasilianischen Rechts- und Technologieökosystems: Tania Liberman (eine Spezialistin für Daten- und IP-Schutz mit Zulassung in Brasilien und New York) und Julia Pazos (eine führende Persönlichkeit in der Strategie zum Schutz und zur Monetarisierung immaterieller Vermögenswerte und in der weiblichen Führung im Blockchain-Bereich).
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Das traditionelle Urheberrecht, sowohl in Brasilien als auch in den meisten anderen Ländern der Welt, hat eine sehr klare Grundlage: Urheberrechtsschutz setzt eine menschliche Schöpfung. Und genau hier wird die Sache kompliziert.
Wenn Sie in ChatGPT, Midjourney oder Copilot eine Suchanfrage und das Tool ein Ergebnis generiert, wer ist dann der Autor? Derzeit lässt sich die globale Landschaft in zwei Hauptströmungen unterteilen:
Es wird argumentiert, dass die von generativer KI erzeugten Ergebnisse automatisch in den öffentlichen Bereich gelangen, wodurch sie keinen Rechtsschutz genießen und von jedem Wettbewerber genutzt werden können. Obwohl dies die wörtlichste Auslegung des geltenden Rechts darstellt, schafft sie ein gefährliches Szenario für Kapitalmärkte und Innovationsförderungseinrichtungen, da sie die Monetarisierung von Vermögenswerten einschränkt.
Sie argumentiert, dass die Urheberschaft anhand des Ausmaßes menschlicher Interaktion und Kreativität im Entstehungsprozess bewertet werden sollte. Wie Julia Pazos erklärte, beschränkt sich der professionelle kreative Prozess mit KI nicht auf einen einzigen Klick:
„Es geht nicht einfach darum, eine Anweisung zu geben und die Figur auszuspucken. Es ist ein ganzer Schöpfungsprozess involviert: Der Mensch interagiert, wünscht Änderungen an der Umgebung, der Farbpalette, dem Bildausschnitt und dem Kontext. Je mehr originelle Anweisungen Sie geben, die das Endergebnis beeinflussen, desto größer ist Ihre Chance, die Urheberschaft für sich zu beanspruchen.“
Julia Pazos
Die Lehre für Unternehmen ist klar: Je generischer sie KI einsetzen, desto ähnlicher wird ihre Marke der Konkurrenz und desto geringer ihr Rechtsschutz. Originalität bleibt das wichtigste Unterscheidungsmerkmal.
Die Diskussion um KI und geistiges Eigentum beschränkt sich nicht auf die Ergebnisse (Output) des Tools, sondern umfasst auch dessen Input . Es gibt zwei kritische Engpässe, die Ihr IT-Team und Ihre Rechtsabteilung gemäß strengen Richtlinien überwachen müssen:
Datenbanken urheberrechtlich geschützter. Wenn Ihr Unternehmen KI einsetzt, die während des Trainings Urheberrechte Dritter verletzt hat, kann das Endprodukt, das Sie Ihrem Kunden liefern, einen versteckten Rechtsmangel aufweisen.
Ein sehr häufiger und gefährlicher Fehler: Mitarbeiter geben Verträge, Kundendaten, firmeneigenen Code oder Marketingpläne in offene (öffentliche) KI-Tools ein, um daraus Zusammenfassungen oder Bewertungen zu erstellen.
Viele dieser Tools nutzen Nutzerinteraktionen, um ihre externen Modelle zu trainieren. Wenn die KI nicht zertifiziert ist und der Vertrag nicht auf vollständige Vertraulichkeit geprüft wird, besteht die Gefahr, dass Ihre vertraulichen Informationen an die Öffentlichkeit gelangen oder einem Konkurrenten, der eine ähnliche Suche durchführt, empfohlen werden.
Früher galten Datenschutzprogramme (wie die Einhaltung des LGPD) lediglich als bürokratische Pflichterfüllung oder Schutz vor Bußgeldern. Heute hat sich die Bedeutung von Datenschutzrichtlinien gewandelt: Sie sind zu einem Monetarisierungsinstrument und einem Mittel zur Differenzierung im Markt geworden.
Tânia Liberman hob hervor, dass bei Investitionsrunden und Fusionen und Übernahmen (M&A) die Technologie- und Datenprüfung oft der entscheidende Faktor für den Erfolg oder Misserfolg der Transaktion ist:
„Bei der Prüfung eines Unternehmens im Hinblick auf eine Übernahme achten wir darauf, ob es zu Vorfällen gekommen ist und wie mit seinen Daten umgegangen wird. Eine Organisation mit einem angemessenen Governance-Programm lässt sich leichter verkaufen und erzielt eine deutlich höhere Bewertung.“
Darüber hinaus können Unternehmen mit strukturierten und sauberen Daten Marktmuster erkennen, das Kundenerlebnis auf ethische Weise personalisieren und neue skalierbare Produkte mit vollständiger Rechtssicherheit entwickeln.
Wenn künstliche Intelligenz die Grenzen der Inhaltserstellung gesprengt hat, wie lässt sich dann die Authentizität eines Assets nachweisen? Die Antwort liegt im Zusammenspiel mit einer anderen bahnbrechenden Technologie: Blockchain.
Weit über den Kryptowährungsmarkt hinaus fungiert die Blockchain als unveränderliche und dezentrale Datenbank. Im Bereich des geistigen Eigentums dient sie als aussagekräftiges Archiv des chronologischen Standes der Technik (Zeitstempel).
Mit Blick auf die Zukunft erfordert der Markt einen dringenden Verhaltenswandel. Schätzungen zufolge wird in wenigen Jahren ein Großteil der in sozialen Medien kursierenden Inhalte synthetisch (KI-generiert) sein. Der entscheidende Wettbewerbsvorteil für Marken und Fachleute wird ihre Fähigkeit sein, Glaubwürdigkeit und authentische Beziehungen aufzubauen.
Der erste praktische Schritt für jedes Unternehmen, das Innovationen vorantreiben möchte, ohne seinen Ruf zu riskieren, ist digitale Kompetenz. Die Implementierung von Handbüchern zur visuellen KI-Nutzung, Workshops zu Best Practices und Datenethikkomitees ist nicht länger optional – sie bildet das Fundament für die Zukunftssicherung Ihres Unternehmens.
Dieser Artikel hebt lediglich die wichtigsten Punkte eines fast einstündigen Gesprächs hervor, das mit strategischen Einblicken, Fallstudien aus der Praxis zur internationalen Regulierung (wie dem KI-Gesetz ) und wertvollen Ratschlägen zur weiblichen Führung im Technologie-Ökosystem gefüllt ist.
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