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Cloud-Datenbanken: Sichere Modernisierung ohne Systemwechsel
In einer Welt, in der jeder Klick, jede Transaktion und jede digitale Interaktion Spuren hinterlässt, entscheidet die Fähigkeit, Datenbanken zu verwalten, zu schützen und zu skalieren, über Erfolg oder Misserfolg.
Laut IBM generiert unsere Welt rund 2,5 Trillionen Datenpunkte , und beeindruckende 90 % aller heute verfügbaren Daten wurden in den letzten drei Jahren erzeugt. Dieses enorme Datenvolumen ist nicht nur eine statistische Kuriosität: Es verdeutlicht die Geschwindigkeit und Intensität, mit der Unternehmen Daten produzieren und nutzen. Die eigentliche Herausforderung besteht heute nicht mehr darin, Informationen zu generieren, sondern sicher und effizient
speichert Und genau hier wird es interessant. Ein Großteil dieses Informationsreichtums stammt nicht aus modernsten Lösungen. Er befindet sich in ERP-Systemen, die seit Jahrzehnten im Einsatz sind, in relationalen Datenbanken, die zahlreiche Updates durchlaufen haben, und in manchen Fällen in kritischen Anwendungen, die niemand abschalten möchte. Verständlich; schließlich wäre ein vollständiger Austausch teuer, riskant und potenziell katastrophal .
Es gibt jedoch einen sichereren Weg : die Cloud. Bei guter Planung ermöglicht dies die Modernisierung der Datenbankinfrastruktur, ohne die bestehenden Geschäftsprozesse zu gefährden.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie dieser Übergang sicher, effizient und zukunftsorientiert und wie Skyone Unternehmen dabei unterstützt, sich weiterzuentwickeln, ohne Bewährtes aufzugeben.
Viel Spaß beim Lesen!
Es gab eine Zeit, da waren Datenbanken feste Strukturen, die auf lokalen Servern gehostet wurden, mit eingeschränktem Zugriff und klar definierten Funktionen: Informationen erfassen, speichern und auf Anfrage bereitstellen. Dieses Modell eignete sich gut für Szenarien mit langsameren Entscheidungsprozessen und vorhersehbaren Abläufen .
Mit der Digitalisierung der Geschäftswelt haben Datenbanken eine umfassendere Rolle übernommen. Sie unterstützen nun ERP-Systeme, CRM-Systeme und andere integrierte Systeme, verbinden Bereiche und ermöglichen komplexe Abläufe. Dennoch blieben sie in ihrer Flexibilität und Geschwindigkeit begrenzt .
Heute sieht die Landschaft anders aus. Laut dem Enterprise Cloud Index von Nutanix nutzen bereits fast 90 % der Unternehmen Container in einigen ihrer Anwendungen, und 54 % geben an, dass ihre Systeme containerisiert sind . In der Praxis bedeutet dies, dass Anwendungen, einschließlich Datenbanken, isoliert und portabel „verpackt“ werden und zwischen verschiedenen Umgebungen verschoben, nahezu sofort skaliert und aktualisiert werden können, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen.
Dieser Wandel beschleunigte die Transformation von Datenbanken von statischen Speichersystemen hin zu dynamischen, skalierbaren Komponenten, die in moderne Infrastrukturen integriert sind. Sie müssen nun Echtzeitinformationen liefern, Sicherheit von Anfang an gewährleisten und sich mit Automatisierungs- und KI-Pipelines verbinden.
In diesem Kontext ist die Entscheidung für den Hosting-Ort und die Hosting-Methode einer Datenbank zu einem strategischen Faktor geworden. Es geht nicht nur um die Wahl einer Technologie, sondern vielmehr um die Definition des Management- und Betriebsmodells , das das Wachstum des Unternehmens unterstützt – und genau diese Optionen werden wir im Folgenden erörtern.
Mit der Weiterentwicklung der Rolle von Datenbanken hat sich die Frage von „ Welche Technologie soll ich verwenden? “ hin zu „ Welche Kombination aus Technologie und Architektur unterstützt mein Unternehmen heute und in Zukunft? “ verschoben. Dieser Paradigmenwechsel resultiert aus der Realität, dass Daten jederzeit und überall verfügbar, in bestehende Systeme integriert und bedarfsgerecht skalierbar sein müssen.
Es geht nicht mehr darum, eine Standardlösung zu wählen, sondern ein Ökosystem zu entwerfen, das Stabilität und Innovation vereint . Dies beinhaltet die Auswahl des geeignetsten Datenbanktyps, das Verständnis seines Verhaltens unter verschiedenen Arbeitslasten und vor allem die Wahl der richtigen Umgebung für einen sicheren und effizienten Betrieb.
Um diese Entscheidung treffen zu können, ist es hilfreich, die wichtigsten Datenbanktypen und die möglichen Hosting-Umgebungen zu verstehen.
3.1. Relationale und nicht-relationale Datenbanken
Relationale Datenbanken (SQL) entstanden in einer Zeit, in der Vorhersagbarkeit gleichbedeutend mit Effizienz war . Alles war in miteinander verbundenen Tabellen organisiert, wie ein großes Puzzle, bei dem jedes Teil seinen exakten Platz hatte. Diese Vorgehensweise garantiert die vollständige Integrität der Datensätze und ist in Systemen, die sich keine Fehler leisten können, wie ERP-Systeme, Finanzplattformen oder Logistiksteuerungssysteme, nach wie vor unersetzlich. Hier ist Zuverlässigkeit kein Unterscheidungsmerkmal, sondern eine Frage des operativen Überlebens.
Nicht-relationale Datenbanken (NoSQL) hingegen entstanden als Antwort auf eine deutlich weniger vorhersagbare Welt . Sie sind darauf ausgelegt, Daten zu verarbeiten, die in unregelmäßigen Wellen, aus verschiedenen Quellen und in unterschiedlichen Formaten eintreffen. Sie gleichen einer Werkstatt, die stets bereit ist, Teile unterschiedlicher Größe und Form aufzunehmen. Sie speichern alles von Dokumenten und Bildern bis hin zu Daten, die von IoT-Sensoren oder Interaktionen in sozialen Medien generiert werden. Ihre Flexibilität und nahezu sofortige Skalierbarkeit machen sie zur Grundlage für Anwendungen, die schnell wachsen und ohne Verzögerungen reagieren müssen – von Marktplätzen Streaming Plattformen .
Die Wahl zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanken ist mehr als nur eine technologische Entscheidung. Es geht darum, wie das Unternehmen auf Veränderungen reagiert neue Informationsquellen integriert Marktchancen
schnell nutzt Das Speicherformat ist jedoch nur ein Teil der Gleichung: Auch der Zweck der Datenbank und die Bandbreite der von ihr unterstützten Datenmodelle müssen berücksichtigt werden – und genau hier kommen Analyse- und Multi-Modell-Datenbanken ins Spiel.
3.2. Analytische und multimodale Datenbanken
Während sich relationale und nicht-relationale Datenbanken in der Strukturierung und Speicherung von Daten unterscheiden, zeichnen sich analytische und multimodale Datenbanken durch die Art der Datennutzung und ihre Fähigkeit aus, verschiedene Formate in derselben Umgebung zu verarbeiten. Es ist wichtig zu betonen, dass sich diese Kategorien nicht gegenseitig ausschließen. Eine analytische Datenbank kann relational sein, und eine multimodale Datenbank kann sowohl relationale als auch nicht-relationale Daten enthalten.
Analytische Datenbanken bilden im Wesentlichen das „Informationszentrum“ eines Unternehmens . Ein Data Warehouse kann beispielsweise jahrelange Verkaufsdaten einer Einzelhandelskette sammeln und diese mit Bestandsdaten und Kundenverhalten abgleichen, um die Nachfrage vorherzusagen und Preise anzupassen. Ein Data Lake kann Bilder von Überwachungskameras, PDF-Berichte und IoT-Sensorprotokolle einer Branche nebeneinander speichern – alles bereit zur Verarbeitung durch KI-Algorithmen oder Trendanalysen.
Multi-Modell-Datenbanken hingegen gleichen einem Daten-„Eigentumswohnkomplex“ : Verschiedene Formate existieren im selben Raum nebeneinander, jedes mit seiner eigenen Funktion. Stellen Sie sich ein Logistikunternehmen vor, das Routen und Fahrpläne in relationalen Tabellen, digitalisierte Verträge als Dokumente und Verbindungen zwischen Lieferanten und Spediteuren in Graphen speichert – alles in derselben Datenbank, ohne dass komplexe Integrationen erforderlich sind.
Das Verständnis dieser Möglichkeiten ist wichtig, denn Cloud-Modernisierung bedeutet mehr als nur die Verlagerung von Daten auf einen anderen Server. Es geht vielmehr um die Schaffung einer Architektur, die verschiedene Formate, unterschiedliche Zwecke und zukünftige Anforderungen bewältigen kann . Und diese Architektur benötigt die passende Hosting-Umgebung.
3.3. Unterkunftsumgebungen
Nachdem wir Format und Zweck definiert haben, stehen wir vor einer weiteren entscheidenden Frage: In welcher Umgebung sollten diese Datenbanken laufen, um durchgängig Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit zu gewährleisten
- der Public Cloud liegt in der Möglichkeit, Ressourcen nahezu in Echtzeit zu skalieren. Sie ist ideal für Anwendungen, die auf plötzliche Nachfrageänderungen reagieren müssen, oder für Unternehmen, die Wert auf Agilität bei der Bereitstellung neuer Services legen. Diese Flexibilität erfordert jedoch aufgrund der gemeinsam genutzten Infrastruktur eine verstärkte Aufmerksamkeit für Kosten und Sicherheitsrichtlinien .
- Eine Private Cloud verfolgt eine andere Logik: Sie ist eine dedizierte Umgebung, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten ist, sei es zur Einhaltung von Vorschriften oder zur Integration mit Systemen, deren Architektur nicht geändert werden kann. Sie wird häufig von Organisationen gewählt, die es sich nicht leisten können, dass kritische Daten außer Kontrolle geraten .
- Hybrid- und Multi-Cloud hingegen sind ein bewusstes Design: Jede Anwendung oder Datenbank wird in der Umgebung platziert, die ihrer Funktion am besten entspricht. So können sensible Betriebsdaten in einer privaten Umgebung gespeichert werden, während ein Data Lake in der Public Cloud betrieben wird, um die bedarfsgerechte Rechenleistung zu nutzen.
Diese Entscheidung geht weit über die bloße Wahl des Standorts hinaus und definiert, wie jede Datenbank auf die tatsächlichen Geschäftsanforderungen reagiert . Beispielsweise kann in einem Einzelhandelsunternehmen mit hohem Online das Hosting einer kritischen relationalen Datenbank in einer Umgebung ohne garantierte niedrige Latenz zu abgebrochenen Warenkörben und Umsatzeinbußen führen. Umgekehrt kann eine Multi-Modell-Datenbank, die Logistik, Verträge und Routen konsolidiert, einen Wettbewerbsvorteil erzielen, indem sie in einer Umgebung betrieben wird, die simultane Abfragen durch verschiedene Teams ohne Leistungseinbußen ermöglicht. Auf dieser Ebene der Auswirkungen spiegelt sich die Entscheidung für die Umgebung wider – also nicht nur in der Infrastruktur, sondern auch in den täglichen Ergebnissen .
Diese Kombination aus Datenbanktyp, Zweck und Hosting-Umgebung ermöglicht es, das volle strategische Potenzial der Cloud auszuschöpfen. Aus diesen Entscheidungen ergeben sich die Vorteile , die für das Unternehmen wirklich zählen und sich in mehr Agilität, Intelligenz und Sicherheit niederschlagen. Im nächsten Abschnitt zeigen wir Ihnen, wie das in der Praxis funktioniert!
Nachdem wir die verschiedenen Datenbanktypen und Hosting-Umgebungen kennengelernt haben, kommen wir nun zum Wesentlichen: Welche konkreten Ergebnisse lassen sich aus diesen Entscheidungen ziehen ? Die Cloud ist nicht nur ein Ort zur Datenspeicherung, sondern vielmehr ein Wegbereiter für Geschwindigkeit, Intelligenz und Ausfallsicherheit im Geschäftsbetrieb.
Im Folgenden sehen wir, wie diese Technologie Unternehmen strategische Vorteile bietet, die über die Grundlagen hinausgehen und ihre Datenbanken in wertvolle Assets verwandeln möchten.
4.1. Verfügbarkeit und sicherer Zugriff von überall
In der heutigen globalisierten Welt, in der Teams über verschiedene Zeitzonen hinweg arbeiten und Kunden sofortige Antworten erwarten, hat sich die Fähigkeit, ohne geografische Barrieren , von einem Unterscheidungsmerkmal zu einer grundlegenden Voraussetzung entwickelt.
Die Cloud ermöglicht autorisierten Nutzern den sicheren Zugriff auf und die Aktualisierung von Datenbanken von jedem beliebigen Gerät aus. Dies wird durch robuste Mechanismen wie Multi-Faktor-Authentifizierung, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung und zentrale Berechtigungsverwaltung . Das Ergebnis ist operative Synergie: Vertrieb, Betrieb und Kundenservice arbeiten mit einheitlichen Echtzeitinformationen und sind somit nicht mehr auf instabile VPNs oder manuelle Synchronisierungsprozesse angewiesen.
4.2. Skalierbarkeit gemäß Bedarf
Das Geschäftstempo ist heutzutage unvorhersehbar , und der Datenverbrauch spiegelt diese Volatilität . Nachfragespitzen, ausgelöst durch Werbeaktionen, saisonale Schwankungen oder unerwartete Ereignisse, können das Transaktionsvolumen innerhalb von Minuten vervielfachen.
Die Cloud bietet elastische Skalierbarkeit und ermöglicht so die sofortige Anpassung der Ressourcen nach oben und unten – dank eines nutzungsbasierten Abrechnungsmodells. Stellen Sie sich den Black Friday im E-Commerce Millionen gleichzeitiger Anfragen verarbeiten und kurz danach wieder auf den Normalbetrieb zurückkehren, ohne dass die Infrastruktur das ganze Jahr über ungenutzt bleiben muss.
4.3. Integration mit Datenpipelines ,
Eine isolierte Datenbank, so sicher sie auch sein mag, ist ein ungenutztes Potenzial. Die Migration in die Cloud erschließt ihr wahres Potenzial und ermöglicht die native Integration mit Datenpipelines , Business-Intelligence- Plattformen für maschinelles Lernen und automatisierte Arbeitsabläufe unterstützen.
Beispielsweise können Verkaufsdaten automatisch an prädiktive Algorithmen weitergeleitet werden, die den Lagerbestand in Echtzeit anpassen, oder Sensordaten können präventive Wartungsarbeiten auslösen, bevor ein Ausfall auftritt. Diese Integration ist integraler Bestandteil der Cloud-Umgebung, wodurch die Komplexität von Middleware und von der Datenerfassung zu strategischen Maßnahmen beschleunigt wird
4.4. Integrierte Sicherheit und Konformität
Die Befürchtung, dass Daten im eigenen Haus sicherer seien als in der Cloud, hält sich hartnäckig, doch die Realität sieht anders aus. Führende Cloud-Anbieter investieren heute in Sicherheit in einem Umfang, den die meisten Unternehmen nicht erreichen könnten - Verschlüsselung und lückenloser Überwachung bis hin zu KI-gestützter Angriffserkennung und automatischen Sicherheitsupdates
Darüber hinaus ist die Infrastruktur so konzipiert, dass sie Compliance-Standards wie LGPD, ISO 27001 und PCI DSS erfüllt, was Audits vereinfacht und das Risiko von Strafen minimiert. Somit wird Sicherheit nicht länger als isolierte Maßnahme betrachtet, sondern zu einem integralen Bestandteil des Betriebs.
4.5. Geschäftskontinuität durch Datensicherung und Disaster Recovery.
Selbst mit fortschrittlichen Präventivmaßnahmen sind Ausfälle und Störungen unvermeidbar. Hier Resilienz entscheidend.
In der Cloud lassen sich Backups sodass kritische Daten auch bei physischen Katastrophen oder Cyberangriffen zugänglich bleiben. Notfallwiederherstellungspläne (Disaster Recovery Plans, DRPs ) können innerhalb von Minuten aktiviert werden und Systeme mit minimalen Unterbrechungen auf den letzten sicheren Zustand zurücksetzen . Dadurch werden unvorhergesehene Ereignisse zu lediglich vorübergehenden Abweichungen, wodurch längere Ausfallzeiten oder irreversible Verluste verhindert werden.
Letztendlich haben all diese Vorteile eines gemeinsam: Sie erhöhen die Reaktionsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit des Unternehmens, ohne die Kontrolle über seine Daten zu verlieren. Dabei geht es nicht nur um höhere Geschwindigkeit oder Sicherheit, sondern auch um , die Infrastruktur im Einklang mit dem Geschäftstempo
weiterzuentwickeln ist jedoch . Hier kommen Best Practices ins Spiel – nicht als Formalität, sondern als Garantie dafür, dass jede Entscheidung bei der Migration in die Cloud tatsächlich zum erwarteten Ergebnis beiträgt, wie wir im Folgenden sehen werden. Lesen Sie weiter!
Die Modernisierung von Datenbanken bedeutet mehr als nur die Migration vorhandener Daten in die Cloud. Sie bietet die Chance, die Rolle dieser Daten im Unternehmen neu zu bewerten und die zukünftige Datenverwaltung
grundlegend zu überdenken Damit dieser Wandel echte Vorteile bringt, muss der Prozess gut geplant und Entscheidungen auf Fakten und nicht auf Impulsen basieren. Ein strukturierter und schrittweiser Ansatz hilft, Risiken zu minimieren und bereits von Anfang an Mehrwert zu generieren.
- Den Ausgangspunkt verstehen : Bevor wir über die Cloud sprechen, ist es unerlässlich, die aktuelle Situation genau zu analysieren. Welche Banken gibt es, welche Anwendungen sind von ihnen abhängig, wo liegen die Engpässe und welche technischen oder vertraglichen Beschränkungen bestehen? Diese Bestandsaufnahme verhindert, dass alte Probleme einfach nur verlagert werden.
- Definieren Sie aussagekräftige Ziele : „Leistung verbessern“ oder „Kosten senken“ sind vage Absichten. Es ist notwendig, das Ziel in messbare Ziele zu übersetzen, wie z. B. Reaktionszeit, Verfügbarkeitsrate oder Integration mit spezifischen Analysetools.
- Berücksichtigen Sie die Gesamtkosten, nicht nur den Serverpreis : Eine Migration umfasst Lizenzen, die Neugestaltung von Integrationen, mögliche Anwendungsaktualisierungen und Teamschulungen. Die frühzeitige Berücksichtigung dieser Kosten verringert das Risiko einer Budgetüberschreitung während des Projekts.
- Wählen Sie den richtigen Migrationsansatz : Die Replikation der bestehenden Cloud-Umgebung (auch bekannt als Lift-and-Shift ) ist zwar schneller, löst aber nicht immer Leistungs- oder Skalierungsprobleme. In manchen Fällen erzielt ein Refactoring oder eine Replatformierung bessere Ergebnisse, auch wenn es mehr Zeit in Anspruch nimmt.
- Legen Sie fest, wo jede Komponente ausgeführt werden soll : Public, Private, Hybrid oder Multi-Cloud sind keine rein technischen Entscheidungen. Sie bestimmen Reaktionsfähigkeit, Einhaltung von Standards und sogar die Geschwindigkeit, mit der neue Produkte auf den Markt gebracht werden können;
- Konfigurieren Sie die Sicherheit vor der Migration : Verschlüsselung, Authentifizierung, Überwachung und Zugriffskontrolle sind keine „letzten Handgriffe“ am Projekt. Werden sie nicht von Anfang an definiert, können sie den Betrieb verzögern oder sensible Daten gefährden.
- Testen Sie unter realen Bedingungen : Pilotprojekte in einer kontrollierten Umgebung helfen, Leistung, Kompatibilität und Skalierbarkeit zu validieren. Die Entdeckung eines Engpasses nach der Migration ist deutlich kostspieliger.
- Eine kontrollierte Migration : Durch die Aufteilung des Prozesses in Etappen und die Priorisierung weniger kritischer Systeme kann der Plan an die Ergebnisse angepasst und die Auswirkungen auf das Geschäft reduziert werden;
- Bereiten Sie diejenigen vor, die die Infrastruktur bedienen und nutzen werden : Eine moderne Infrastruktur ist nutzlos, wenn Benutzer und Administratoren weiterhin wie im vorherigen Modell agieren. Daher gehören Schulung und Prozessanpassung zur Bereitstellung;
- Streben Sie nach kontinuierlicher Verbesserung : Einmal in der Cloud, ist Optimierung ein permanenter Prozess. Es ist notwendig, Parameter fortlaufend anzupassen, neue Tools zu integrieren und den Verbrauch zu überprüfen, damit sich die Investition langfristig amortisiert.
Diese Logik verhindert, dass die Migration lediglich eine Änderung der digitalen Adresse darstellt. Jede Entscheidung ist mit einem konkreten Ziel , wie beispielsweise der Verkürzung der Reaktionszeit einer kritischen Anwendung, der Entlastung des IT-Teams für strategischere Aufgaben oder der Ermöglichung bisher unmöglicher Integrationen.
Auf diese Weise entsteht nicht nur eine Datenbank in der Cloud, sondern ein System, das Lastspitzen problemlos bewältigt , neue Datenquellen schnell integriert und Sicherheit als strukturelle Anforderung und nicht als nachträgliche Anpassung gewährleistet.
Diese Abstimmung zwischen technischer Umsetzung und geschäftlichen Auswirkungen ist das von Skyone . Im nächsten Abschnitt zeigen wir Ihnen, wie wir bewährte Verfahren in einen klaren Fahrplan mit planbaren Fristen, Kosten und Ergebnissen umsetzen.
Die Migration von Datenbanken in die Cloud unter Beibehaltung des Betriebs bestehender Systeme erfordert höchste Präzision. Ein einziger Fehler kann Integrationen beeinträchtigen, zu Leistungseinbußen führen oder den laufenden Betrieb unterbrechen. Deshalb verfolgen wir einen strukturierten Prozess, um Risiken zu minimieren und Ergebnisse zu beschleunigen .
Wir beginnen mit einer detaillierten Diagnose . Wir erfassen, welche Datenbanken vorhanden sind, wie sie miteinander verbunden sind, welche Anwendungen davon abhängen und wo die Engpässe liegen. Diese Analyse bildet die Grundlage für alle nachfolgenden Entscheidungen.
Darauf aufbauend definieren wir die optimale Migrationsstrategie – Lift-and-Shift , Replatforming oder partielles Refactoring. Wir bewerten die Auswirkungen auf das Geschäft, die Ausführungszeit und die Gesamtkosten, um den besten Weg zu wählen. Unsere proprietäre Plattform automatisiert Schritte wie Datenreplikation, Umgebungskonfiguration und Sicherheitsanpassungen und beugt so Fehlern und Verzögerungen vor.
Wir führen die Migration kontinuierlich durch und synchronisieren die Daten zwischen der aktuellen und der neuen Umgebung, bis alle Tests abgeschlossen sind. So erfolgt der Übergang ohne Unterbrechung von Vertrieb, Kundenservice oder kritischen Prozessen. Auch nach der Migration überwachen wir die Systeme aktiv, spielen Updates ein, passen Ressourcen an und gewährleisten eine stabile Performance, selbst in Spitzenzeiten. Wir arbeiten mit führenden Cloud-Anbietern und auch in Hybridmodellen.
Auf diese Weise wird Modernisierung nicht länger als Risiko empfunden, sondern als geplante Evolution , bei der wir Bewährtes bewahren, Einschränkendes optimieren und eine Infrastruktur schaffen, die ohne Einschränkungen wachsen kann.
Die Migration einer Datenbank in die Cloud ist mehr als nur der Austausch eines Servers; es geht um die Neugestaltung der Grundlage, auf der das Unternehmen agiert . Methodisch umgesetzt, schafft dieser Übergang eine Umgebung, die schnell auf Anforderungen reagiert, die Sicherheit des Betriebs gewährleistet und neue Möglichkeiten für Initiativen eröffnet, die zuvor in weiter Ferne lagen, wie z. B. prädiktive Echtzeitanalysen oder die Integration neuer Datenquellen.
Jede Modernisierung muss als strategisches Projekt und nicht als Upgrade . Das bedeutet, das aktuelle Szenario detailliert zu analysieren, strukturelle Engpässe zu beseitigen und die Architektur so zu konfigurieren, dass sie mit dem Unternehmenswachstum Schritt hält – ohne dabei bereits integrierte und funktionierende Systeme zu beeinträchtigen . Das Ergebnis ist so nicht nur eine Datenbank in der Cloud, sondern ein agilerer, resilienterer und innovationsbereiter Betrieb.
In diesem Zusammenhang spielt das Data Warehouse . Es konsolidiert Informationen aus verschiedenen Bereichen und stellt sie für fundiertere Analysen und bessere Entscheidungen zur Verfügung. Wenn Sie verstehen möchten, wie Sie das Potenzial Ihrer Datenstrategie weiter ausbauen können, lesen Sie unseren Artikel „ Data Warehouse einfach erklärt: Was es ist, wie es funktioniert und warum Ihr Unternehmen es braucht“.
Die Migration, der Betrieb und die Absicherung von Datenbanken in der Cloud sind mit vielen technischen und strategischen Variablen verbunden, und es ist verständlich, dass vor einer Entscheidung Fragen auftauchen. Im Folgenden haben wir Antworten auf einige der häufigsten Fragen zusammengestellt , damit Sie die wichtigsten Punkte auch ohne den Rest dieses Textes verstehen können.
1) Ist es möglich, zu einer Cloud-Datenbank zu migrieren, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen?
Ja. Mit der richtigen Strategie und den passenden Tools lassen sich die ursprüngliche Datenbank und die neue Cloud-Umgebung bis zum Abschluss der Migration synchron halten. So erfolgt der Übergang im Hintergrund, ohne Vertrieb, Kundenservice oder kritische Prozesse zu beeinträchtigen. Dieser Ansatz erfordert Planung, vorherige Tests und kontinuierliche Überwachung, um Datenverlust und Leistungseinbußen zu vermeiden.
2) Worin besteht der Unterschied zwischen einem Backup und einer Datenbank?
Die Datenbank ist die aktive Umgebung, in der Informationen gespeichert, organisiert und von Anwendungen täglich abgerufen werden. Ein Backup ist eine Sicherheitskopie dieser Informationen, die im Falle von Fehlern, Verlust oder Datenbeschädigung verwendet wird. Anders ausgedrückt: Die Datenbank ist das Betriebssystem, das Backup das Sicherheitsnetz. In der Cloud ist es üblich, Backups , um die Ausfallsicherheit zu erhöhen.
3) Wie kann Sicherheit in der Cloud gewährleistet werden?
Cloud-Sicherheit beginnt mit der Wahl eines zuverlässigen Anbieters, der Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung, kontinuierliche Überwachung und die Einhaltung von Vorschriften wie dem brasilianischen Datenschutzgesetz (LGPD) gewährleistet. Sie hängt aber auch von guten internen Praktiken ab, wie z. B. Zugriffsmanagement, regelmäßigen Audits und der ständigen Aktualisierung von Konfigurationen und Patches . Idealerweise sollte Sicherheit von Anfang an als integraler Bestandteil des Projekts betrachtet werden und nicht erst nachträglich angepasst werden.
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