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Welche Sprachen werden zur Entwicklung von Cloud-Anwendungen verwendet?
Es gibt keine ideale Programmiersprache für die Entwicklung von Cloud-Anwendungen . Bevor man sich für eine bestimmte Sprache entscheidet, ist es daher wichtig, die verfügbaren Optionen zu kennen und ihre Vor- und Nachteile zu verstehen – die Kenntnis der Vor- und Nachteile ist der erste Schritt zur Entwicklung einer Lösung, die die Erwartungen übertrifft.
Bei der Entwicklung von Cloud-Anwendungen zur Analyse großer Datenmengen SQL für viele Programmierer die bevorzugte Sprache. SQL wurde für relationale Datenbanksysteme entwickelt und ermöglicht die Analyse, den Abruf und die Aktualisierung der in der Datenbank enthaltenen Informationen.
Ein gutes Beispiel dafür ist, wie die zunehmende Bedeutung und Nutzung von Big Data Datenbanken beeinflusst . Je mehr Informationen von Maschinen verarbeitet, berechnet und interpretiert werden müssen, desto größer werden die Datenbanken. Die SQL-Sprache kann Ihnen dabei helfen, die nötige Agilität für die Entwicklung von Cloud-Anwendungen zu erreichen.
Viele haben Zweifel an Java. Die gute Nachricht: Es ist das perfekte Werkzeug für die Entwicklung von Cloud-Anwendungen für Unternehmen . Seit über 20 Jahren existiert Java, und Programmierer haben Zugriff auf eine riesige Sammlung an Dokumentationen, Bibliotheken und Frameworks . Es ist die ideale Sprache für alle, die mit komplexen Transaktionsarchitekturen arbeiten müssen, wie sie beispielsweise im E-Commerce .
Java ist auch die Programmiersprache, die von Android-Geräten verwendet wird. Daher sollten Sie diese Sprache berücksichtigen, wenn die Android-Plattform Teil Ihrer Vertriebsstrategie ist.
- Python
IaaS -Management-Softwarelösungen Cloud-Anwendungen entwickeln möchten, die horizontal skalieren, ist Python eine der besten Sprachen dafür.
Machine Learning arbeiten möchten , ist Python die am besten geeignete Sprache. Dank einer Vielzahl an fertigen Bibliotheken wie PANDAS, NumPy, SciPy und Matplotlib ist sie die bevorzugte Sprache für Data Scientists.
Bei der Analyse der Nachteile fällt auf, dass Python auf mehreren Kernen eines einzelnen Rechners nur sehr schwer skalierbar ist. Dies liegt an den Einschränkungen des Global Interpreter Lock (GIL). Windows und Linux laufen .
Dies schmälert die Popularität von Python in keiner Weise: Es wird nicht erwartet, dass die Nachfrage nach Python-spezialisierten Fachkräften in den nächsten 5 Jahren nachlässt – das ist eine gute Prognose für die Zukunft!
- Rubin
Ruby ist eine beliebte Programmiersprache bei Startups wie Airbnb, GitHub und Groupon. Zahlreiche Bibliotheken und webbasierte Tools unterstützen Programmierer bei der Entwicklung von Cloud-Anwendungen. Obwohl Ruby gut für die Automatisierung geeignet ist, skaliert es bei Servern und vielen Anwendungsanfragen nicht optimal, kann aber dennoch in der Anwendungsentwicklung nützlich sein.
- PHP
PHP ist unter Anwendungs- und Webseitenentwicklern eine weit verbreitete Programmiersprache. Facebook und WordPress sind nur zwei Beispiele für die großen Namen auf dem Markt, die diese Sprache nutzen. Jahrelange Erfahrung spiegelt sich in der Vielzahl an Ökosystemen, Frameworks und Ressourcen wider, die der Entwicklergemeinschaft zur Verfügung stehen. Wer Cloud-Anwendungen entwickeln , sollte bedenken, dass größere Projekte oder solche ohne klare Struktur mit PHP schwer lesbar und wartbar werden können.
Unabhängig von Ihrer bevorzugten Programmiersprache sollten Sie stets bedenken, dass sich Ihr Projekt weiterentwickeln und somit auch skalieren wird. Ein gut vorbereitetes Team und eine moderne Infrastruktur sind für seinen Erfolg unerlässlich.
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