我们获取信息的方式正在发生翻天覆地的变化。谷歌曾经是所有查询的最终目的地,而如今, 大型语言模型 (LLM)在决策过程中扮演着至关重要的角色。对于 B2B 企业而言,这种转变需要的不仅仅是简单的关键词更新;它要求企业从传统的 SEO 转向 生成式搜索引擎优化 (GEO)。
分享的见解 Patrícia Gomes的领导者 Edenred,了解组织如何使用人工智能来建立声誉、实现高度个性化的客户服务以及为团队的未来做好准备。
GEO是面向生成式人工智能时代的SEO进化。传统SEO过度关注文本密度和技术方面以提升谷歌排名,而GEO则认为 声誉 才是排名的关键所在。
人工智能不仅“浏览”网站,还会阅读和处理内容,从而为用户提供直接的答案。要想被生成式人工智能认可为权威,您的品牌需要其他可靠的来源来验证您的专业知识。仅仅自说自话是不够的;数字生态系统需要确认您的信息是合理的。.
为了在GEO市场占据主导地位,Edenred采取了“重内容编辑”策略,将内容视为一种公共关系(PR)策略。具体策略包括:
在B2B市场中,技术的复杂性和多环境管理往往会导致效率低下和信息孤岛。而应用生命周期管理(LLM)和人工智能代理则成为解决这些问题的关键。.
人工智能使我们能够超越传统营销中常常引发焦虑的“众多选择”。借助人工智能,我们可以实现 高度个性化。
随着人工智能的普及,网络安全风险也日益凸显。利用公开可用的人工智能技术处理敏感的公司数据,例如销售或账单记录,会带来切实的危险。.
为了规避这个问题,目前的趋势是采用 安全环境,例如“Edenchat”或 Skyone Studio,这些环境允许在私有LLM框架内处理机密信息。例如,在欧洲市场,监管要求公司严格控制其人工智能应用,因此合规性已成为技术战略的重要组成部分。
人工智能的目的并非取代人类思维,而是增强人类思维能力,创造帕特里夏所说的“超人”。然而,最大的挑战在于 培养批判性思维。
传统教育教会了一代又一代人如何回答问题,但未来需要的是如何 提出问题。人工智能时代的优秀领导者懂得如何挑战机器,并将人工智能作为集思广益的工具,而不是将其作为削弱认知能力的拐杖。
在营销领域,这意味着一位精通 讲故事的。技巧或许由人工智能提供,但其内在价值、情感和灵感,也就是企业的“核心”,仍然源于人。
人工智能革命的影响力已经超过了互联网。对于企业而言,重点应该放在通过应用层解决实际问题,并利用强大的基础设施(例如云计算)来加速数字化创新。.
在智能时代,成功不仅取决于技术,还取决于能否保持好奇心,并将道德置于运营的核心。.
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