人工智能项目与软技能：为什么 95% 的项目都会失败？

在人工智能（AI）主导企业讨论的背景下，一个令人震惊的统计数据浮出水面： 95%的企业AI项目都以失败告终。奇怪的是，失败的原因并非处理能力不足或算法效率低下，而是人际关系以及维持产品销售过程中固有的困难。

在这篇文章中，我们将探讨我们与 Tatiana Campos（Luxtia 首席执行官兼 Skyone 加盟商）和 Aton Gondim （Curseduca 客户成功专家）的播客中的关键见解，了解人际关系和社会情感技能如何在数字时代成为真正的增长引擎。

方法论上的摩擦与“即插即用”的神话

塔蒂亚娜·坎波斯指出的最大错误之一是将人工智能视为传统软件（例如ERP系统或常用应用程序）。人工智能项目并非“即插即用”。 巨大的阻力 当我们试图自动化本身就存在缺陷或缺乏高质量数据的流程时，

为了推动技术进步，必须摒弃孤立的技术专家模式，创建包括人力资源、财务、市场营销以及了解企业文化的专家在内的多学科项目团队。.

CS 的作用以及期望的“转化”。

阿顿·贡迪姆指出，企业关系，尤其是在实施等关键阶段，是一个 翻译的过程。在一个项目中，存在多种现实：客户说了什么，他们自认为说了什么，专业人员听到了什么，以及他们自认为听到了什么。

• 人与人之间的联系： 即使在自动化时代，人类仍然信任其他人。
• 真正的价值： 如果像 NPS 或健康评分这样的指标不能带来投资回报 (ROI)，那么这些指标就不够用。
• 真正的好奇心： 客户成功 (CS) 的成功取决于对产品、合作伙伴以及最重要的——对方的真正兴趣。

清晰表达的责任：“像5岁小孩一样说话”

辩论中最实际的一点是需要简化“技术术语”。塔蒂亚娜对她沟通的清晰度负全部责任。如果听众需要上网搜索才能理解会议中使用的一半词汇，那么沟通者就失败了。.

为了解释像 湖畔小屋，塔蒂亚娜运用了简单的类比：想象一个仓库，你打开所有数据盒，把信息混在地上，让人工智能在里面“玩耍”和学习。正是这种简洁性，才使得商业和技术能够协同运作。

开发人员的软技能：代码之外的技能。

对于那些希望在技术领域（开发人员）寻求职业发展的人来说，建议很明确： 摆脱好莱坞式的刻板印象。市场需要的不是穿着卫衣、戴着耳机的孤僻天才，而是具备以下素质的专业人士：

1. 要爱护和尊重他人： 发展私人感情并非必要，但友善对于职业交往至关重要。
2. 寻找表达的工具： 戏剧和公共演讲课程可以帮助你掌控自己的声音，并在自我展示时获得自信。
3. 要目标明确： 理解参加会议或解决问题的“原因”。
4. 要像“急救医务人员”一样： 在危机时刻（例如系统故障），IT主管需要保持冷静和沉着，来处理局面。

利用人工智能提高生产力

嘉宾们分享了他们如何利用人工智能来扩大自身业绩：

• “Caio”（塔蒂亚娜·坎波斯）： 一个扮演批评者的AI模型。其秘诀在于 不要在提示语中预设居高临下的语气；AI不应奉承或附和，而应运用事实和数据，对人类的偏见提出质疑。
• “冥界”（Aton Gondim）： 专注于从会议的“地下世界”中拯救那些被遗忘的信息。它通过会议记录和摘要，识别出30分钟对话中那些被忽略的3秒钟关键信息点，从而能够主动应对那些原本会被忽视的风险。

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作者： Skyone