Sans imagination, toute stratégie devient une réaction : le nouveau rôle de l'IA sur le lieu de travail

Lors du sommet ERP 2026, Roberto Arruda , directeur commercial de Skyone , a présenté une réflexion stimulante sur la scène principale : les logiciels ont évolué et, par conséquent, la nature du travail a également changé. Face à un marché saturé d’informations générant anxiété et paralysie décisionnelle, Arruda affirme que la seule façon d’éviter une simple réaction est d’appliquer imagination et créativité à la technologie.

Dans cet article, nous explorons les points clés de la conférence de Roberto Arruda sur le nouveau rôle de l'intelligence artificielle (IA) et sur la manière dont les dirigeants devraient se positionner.

L’évolution du travail : des outils à l’autonomie

L'évolution de l'IA peut être divisée en phases distinctes. Nous sommes partis des systèmes transactionnels, puis nous sommes passés aux outils qui aident les développeurs à produire plus rapidement, pour arriver à l'étape actuelle où les agents d'IA exécutent des tâches de manière autonome.

Cette transformation modifie profondément notre interaction avec les logiciels. Aujourd'hui, ce n'est pas seulement la technologie qui change ; la place que les humains occupent par rapport à elle doit évoluer. On estime que si 25 % des emplois peuvent être entièrement automatisés par l'IA, les 75 % restants dépendent de la synergie entre humains et machines pour atteindre une efficacité et une productivité optimales.

Le rôle de l'ingénierie rapide et de la créativité

Bien que le terme « ingénierie réactive » puisse paraître purement technique, il s'agit en réalité d'un exercice d'imagination et de créativité. La technologie peut automatiser les processus, mais elle ne peut amplifier la culture ni la capacité humaine à créer de nouveaux contextes. Sans imagination, la stratégie de toute entreprise se réduit à une simple réaction au marché.

Le défi n'est pas technologique, il est culturel

Une erreur fréquente au sein des organisations est de croire que l'échec de la mise en œuvre de l'IA est dû à des limitations techniques. En réalité, la plupart des projets échouent à cause de facteurs culturels et du manque de préparation des personnes impliquées. Comme l'a dit Peter Drucker, la compétence la plus importante aujourd'hui est la capacité d'acquérir de nouvelles compétences.

Pour que l'IA prospère, il est nécessaire que :

1. Désapprendre et réapprendre : surmonter la résistance au changement et adopter une attitude d’apprentissage continu.
2. Priorité au développement commercial : pour la première fois, la simplicité de l’IA permet aux différents secteurs d’activité de créer leurs propres logiciels et de résoudre des problèmes spécifiques sans dépendre exclusivement du service informatique.
3. Leadership actif : le rôle des dirigeants est de soutenir cette transition en structurant les données et en assurant la gouvernance de la sécurité.

Lire aussi : Comment l’IA et la sécurité des données façonnent le travail en 2026

Du projet pilote au retour sur investissement : des résultats concrets avec les agents IA

L'époque des pilotes amateurs est révolue. Désormais, le succès de l'IA en entreprise se mesure au retour sur investissement. Les projets réussis privilégient le développement des compétences humaines et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle.

Un exemple concret d'application est celui de Copastur , qui a mis en œuvre un agent d'IA pour le rapprochement bancaire. Résultat : l'automatisation de 80 % du processus et un retour sur investissement de 4 milliards en seulement un an.

Comment Skyone Studio contribue à ce parcours

Pour déployer ces capacités à grande échelle, des plateformes comme Skyone Studio éliminent les silos de données et organisent l'infrastructure des projets d'IA. Le Studio intègre :

• iPaaS : pour connecter plus de 400 systèmes et automatiser les flux de travail sans programmation.
• Agents d'IA : qui comprennent les objectifs, planifient les actions et exécutent des tâches complexes de manière autonome.
• Lakehouse : pour garantir que les données sont structurées et prêtes à alimenter les tableaux de bord et les modèles d’apprentissage automatique.

L'avenir est hybride : humains et agents côte à côte

L'autonomie des agents d'IA n'exclut pas les humains ; elle les valorise. Dans l'écosystème d'automatisation intelligente, les agents prennent en charge les tâches répétitives et bureaucratiques, tandis que les professionnels se concentrent sur les initiatives stratégiques et la gestion des exceptions.

Pour les entreprises, le coût de la résistance est élevé. Celles qui attendent de voir l'évolution de la situation perdent leur avantage concurrentiel et subissent une augmentation de leurs coûts d'exploitation. La prise de décision au sein des organisations est aujourd'hui plus longue qu'au cours de la pandémie, précisément en raison de l'impossibilité de prédire l'avenir. La seule façon de se préparer est d'investir dans les processus, les données structurées et, surtout, dans le capital humain.

Conclusion

La technologie transforme sous nos yeux la nature du travail. La question qui se pose à chaque manager est la suivante : comment pouvons-nous utiliser ce potentiel pour améliorer la condition humaine et créer une réelle valeur ajoutée pour le monde ?

Chez Skyone , nous accompagnons votre organisation dans sa transition vers le cloud et l'intelligence des données en toute sécurité, transformant ainsi les problèmes complexes en avantages concurrentiels.

Écrit par Skyone