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La gouvernance des données : qu'est-ce que c'est et pourquoi c'est important pour votre entreprise
Si votre entreprise ne sait pas d'où viennent ses données, qui y a accès et si elles sont réellement fiables, comment peut-elle prendre des décisions stratégiques éclairées ?
L'absence de gouvernance des données affecte non seulement l'organisation interne de l'information, mais peut également engendrer de graves conséquences financières et opérationnelles. Selon une étude publiée par CNN Brésil , près de 25 % des entreprises brésiliennes ont subi des pertes financières suite à des cyberattaques en 2022. Nombre de ces vulnérabilités auraient pu être évitées grâce à des politiques de gouvernance des données bien définies, garantissant le contrôle d'accès, la conformité et la protection contre les menaces externes.
La gouvernance des données apparaît comme la solution pour transformer cette situation . Bien plus qu'une simple organisation de l'information, il s'agit d'un ensemble de processus, de politiques et de pratiques qui garantissent l'exactitude, l'accessibilité, la protection et l'utilisation stratégique des données. Grâce à ce modèle structuré, les entreprises peuvent réduire les risques, améliorer la qualité de l'information et se conformer aux normes telles que la LGPD (Loi générale brésilienne sur la protection des données) et autres réglementations sectorielles.
Mais, concrètement, qu'est-ce que la gouvernance des données et pourquoi est-elle essentielle pour votre entreprise ? Comment la structurer efficacement et quels défis peuvent se présenter ? Ce guide explore les fondamentaux de la gouvernance des données, ses avantages, sa mise en œuvre et les outils qui facilitent ce processus.
Si votre entreprise souhaite améliorer le contrôle, la sécurité et la qualité de la gestion de l'information, cet article est pour vous. Bonne lecture !
Qu’est-ce que la gouvernance des données et pourquoi est-elle essentielle ?
Le volume de données générées par les entreprises croît de façon exponentielle, mais ces informations ne sont pas toujours bien organisées, protégées ou facilement accessibles. Sans processus structuré de gestion de ces données, les entreprises s'exposent à des problèmes de qualité, des risques réglementaires et des difficultés opérationnelles.
La gouvernance des données est un outil qui permet de contrôler, de sécuriser et de garantir la transparence de l'utilisation des informations, faisant ainsi des données un atout stratégique et fiable . Pour en savoir plus, consultez les informations ci-dessous.
Définition, concept et éléments fondamentaux
La gouvernance des données peut être définie comme un ensemble de pratiques, de politiques et de technologies visant à garantir l'exactitude, la protection et l'utilisation appropriée des données d'une organisation . Son objectif est d'assurer la disponibilité permanente de l'information pour la prise de décisions stratégiques et la conformité réglementaire.
Selon Gartner , 80 % des entreprises qui n'auront pas adopté de stratégie de gouvernance des données d'ici 2025 seront confrontées à des risques financiers et opérationnels importants . Cela démontre que la gouvernance des données n'est pas seulement un avantage concurrentiel, mais une nécessité pour la pérennité de l'entreprise.
Pour garantir une bonne gestion des données, un cadre de gouvernance efficace doit s'appuyer sur trois éléments/piliers essentiels :
- Qualité des données : les informations doivent être exactes, à jour et cohérentes, en évitant les doublons ou les données corrompues ;
- Sécurité et conformité : contrôle strict des personnes pouvant accéder aux données et dans quelles conditions, garantissant la conformité aux normes telles que la LGPD (Loi générale brésilienne sur la protection des données) et l'ISO 27001 ;
- Gestion du cycle de vie des données : une définition claire de la manière dont les données sont collectées, stockées, partagées et éliminées, réduisant ainsi le risque d’exposition ou de perte d’informations sensibles.
Une gouvernance bien structurée garantit que les données constituent un atout stratégique et fiable, prévenant ainsi les problèmes opérationnels et les risques réglementaires .
Principes essentiels : transparence, responsabilité et audit continu
Pour que la gouvernance des données soit efficace, il est important de suivre certains principes fondamentaux qui garantissent le contrôle, la traçabilité et la fiabilité des informations.
- La transparence dans l'accès aux données : définir qui peut accéder à quelles informations et dans quelles conditions garantit la sécurité et la conformité ;
- Responsabilité et propriété des données : chaque ensemble de données doit avoir un responsable, garantissant qu'il soit toujours à jour et fiable ;
- Surveillance et audit continus : la gouvernance des données n’est pas un processus statique. Des audits réguliers, des ajustements des politiques et une analyse des accès garantissent la sécurité des données et leur adéquation aux besoins de l’entreprise.
Par conséquent, la gouvernance des données ne se limite pas à l'organisation de l'information ; elle vise également à garantir sa fiabilité, son accessibilité et sa protection contre les risques . Les entreprises qui mettent en place cette pratique évitent non seulement les problèmes de conformité réglementaire et de sécurité, mais transforment aussi leurs données en atouts stratégiques pour une prise de décision plus éclairée et plus efficace.
Mais pourquoi cette structure est-elle si essentielle pour les entreprises ? C'est ce que nous verrons dans le prochain chapitre.
Pourquoi les entreprises ont-elles besoin d'une gouvernance des données ?
Dans le contexte actuel, les données constituent l'un des atouts les plus précieux d'une entreprise. Toutefois, sans un modèle de gouvernance solide, ces informations peuvent devenir incohérentes, vulnérables, voire même représenter un risque pour l'activité.
Par conséquent, une stratégie de gouvernance des données efficace garantit la conformité, la qualité et la sécurité, créant ainsi un environnement plus fiable pour les opérations et la prise de décision . Nous explorons ci-dessous les principales raisons pour lesquelles les entreprises devraient investir dans cette pratique.
Garantie de conformité à la réglementation
La quantité croissante de données collectées par les entreprises soulève d'importants défis en matière de protection de la vie privée et de sécurité des informations . Afin d'éviter les sanctions et de protéger les droits des utilisateurs, plusieurs pays ont mis en place des lois strictes concernant la gestion des données, telles que la LGPD (Loi générale sur la protection des données) au Brésil, le RGPD ( Règlement général sur la protection des données ) en Europe et la CCPA ( California Consumer Privacy Act ) aux États-Unis.
Une gouvernance des données efficace aide les entreprises à se conformer à ces réglementations , en garantissant que :
- Les données doivent être collectées et stockées de manière éthique et sécurisée ;
- L’accès aux informations sensibles doit être restreint et surveillé ;
- Les entreprises devraient disposer de politiques de transparence et de consentement bien définies concernant l'utilisation des données.
D'après un rapport d'IBM , le coût moyen d'une violation de données en 2023 s'élevait à 4,45 millions de dollars par incident . Les entreprises qui négligent la gouvernance des données s'exposent à des amendes, des poursuites judiciaires et une perte de crédibilité sur le marché.
Amélioration de la qualité et de la précision des données
Des données incohérentes, dupliquées ou obsolètes peuvent entraîner de graves erreurs dans les rapports financiers, des défaillances opérationnelles et des stratégies fondées sur des informations erronées. Sans gouvernance, les entreprises sont confrontées à des difficultés telles que :
- Absence de normes et de règles claires pour la saisie et la maintenance des données ;
- Difficulté à retracer l'origine et la fiabilité de l'information ;
- Des données non structurées qui compromettent l'analyse stratégique et les connaissances.
Grâce à une gouvernance bien mise en œuvre, les entreprises s'assurent que les données sont considérées comme un atout précieux en établissant des processus visant à :
- Éliminer les redondances et les incohérences, et garantir des données propres et fiables ;
- Normalisation des formats et de la terminologie, facilitant l’analyse et l’intégration entre les différents secteurs ;
- Surveillance continue de la qualité des données, afin d'éviter les informations obsolètes ou incorrectes.
Selon Deloitte , les entreprises qui investissent dans la gouvernance des données réduisent de 40 % les coûts liés aux reprises et à la correction des informations incohérentes , tout en améliorant l'efficacité de l'analyse et de la prise de décision.
Atténuation des risques et sécurité accrue
La sécurité de l'information est l'un des principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées aujourd'hui. Les cyberattaques, les fuites de données et les accès non autorisés peuvent compromettre les informations sensibles et nuire directement à la crédibilité d'une organisation.
Ainsi, sans gouvernance des données, les entreprises sont davantage exposées à :
- Accès non autorisé et fuites d'informations sensibles ;
- Perte de données importantes due à l'absence de sauvegardes structurées.
- Cyberattaques exploitant les vulnérabilités des systèmes et des processus.
Une stratégie de gouvernance renforce la sécurité des données en mettant en œuvre des pratiques telles que :
- Chiffrement strict et contrôle d'accès, empêchant les fuites et les accès non autorisés ;
- Sauvegardes et restauration rapide des données, assurant la continuité des activités ;
- Surveillance active et audit constant, identification et correction des vulnérabilités avant qu'elles ne deviennent un problème.
D'après une étude de Cybersecurity Ventures , la cybercriminalité coûte déjà aux entreprises du monde entier plus de 10 500 milliards de dollars américains par an , ce qui rend indispensable l'investissement dans des stratégies de protection et de gouvernance des données.
Comme nous l'avons vu, la gouvernance des données protège non seulement l'entreprise des risques financiers et réglementaires, mais améliore également la qualité et la fiabilité de l'information , optimisant ainsi les opérations. Les entreprises qui adoptent cette pratique sont en mesure de prendre des décisions plus rapides, plus stratégiques et plus sûres, ce qui leur garantit un avantage concurrentiel sur le marché.
Mais comment mettre tout cela en pratique ? Découvrez-le ci-dessous.
Savoir que la gouvernance des données est importante est déjà un grand pas, mais c'est sa mise en œuvre concrète qui fait toute la différence . Pour que cette structure fonctionne efficacement, il est essentiel d'établir des règles claires, d'utiliser les outils adéquats et de garantir l'implication de l'équipe.
Nous abordons ci-dessous les trois points fondamentaux d'une mise en œuvre réussie : politiques et bonnes pratiques, technologie et responsabilités internes. À découvrir !
Établir des politiques et des pratiques exemplaires
La gouvernance des données commence par la définition de règles et de directives claires concernant l'utilisation, l'accès et la protection des informations au sein de l'entreprise. Sans politiques bien structurées, les données peuvent devenir désorganisées, non sécurisées et inutilisables pour la prise de décision.
Les principales bonnes pratiques pour une gouvernance efficace comprennent :
- Normalisation des données : création de normes et de formats unifiés pour garantir la cohérence et éviter les redondances ;
- Définition des niveaux d'accès : tous les employés n'ont pas besoin d'accéder à toutes les données. L'établissement de permissions et de restrictions permet de réduire les risques.
- Enregistrement et traçabilité : mettre en œuvre des audits et des journaux d’accès
- Plan de réponse aux incidents : établir des protocoles pour gérer les violations de données, les cyberattaques ou les défaillances opérationnelles.
Selon McKinsey , les entreprises qui adoptent des politiques de gouvernance des données robustes réduisent jusqu'à 30 % les risques de non-conformité et de fuites de données , garantissant ainsi une sécurité et une fiabilité accrues.
Outils et technologies pour la gouvernance des données
La technologie joue un rôle fondamental dans la gouvernance des données, permettant l'automatisation des processus, garantissant la sécurité et surveillant l'utilisation solutions de conformité .
Les principaux types sont les suivants :
- Plateformes de référence ) : unifient et organisent les données provenant de différentes sources, garantissant ainsi leur cohérence et leur exactitude. Exemples : SAP Master Data Governance , Informatica MDM , IBM InfoSphere ;
- de sécurité et de conformité : surveillance des accès, application du chiffrement et garantie de la conformité aux réglementations. Exemples : Microsoft Purview , OneTrust , Varonis ;
- Outils de qualité et de catalogage : identifient les erreurs, les doublons et les incohérences, et classent automatiquement les données. Exemples : Talend Data Fabric , Collibra Data Governance , Alteryx ;
- Plateformes d'automatisation et de surveillance : facilitent l'application des politiques définies en gérant en continu les autorisations et les audits. Exemples : Azure Data Governance , AWS Lake Formation .
Définition des responsabilités et de l'implication de l'équipe
La gouvernance des données ne peut être la responsabilité d'un seul service. Pour qu'elle fonctionne correctement, tous les employés doivent adhérer aux politiques et aux bonnes pratiques de l'entreprise.
Découvrez les rôles essentiels de l'équipe en matière de gouvernance des données :
- Responsable des données : chargé de la gestion et de l'intégrité des données au sein d'un département spécifique ;
- Responsable des données : veille au respect des politiques et des directives, en travaillant à normaliser et à améliorer la qualité de l'information ;
- sécurité et conformité : chargée de protéger les informations et de garantir la conformité aux réglementations telles que la LGPD et le RGPD ;
- Utilisateurs finaux : doivent être formés à l’utilisation et à l’interprétation correctes des données, afin d’éviter les erreurs et les défaillances dans la gestion de l’information.
Au-delà de la définition des rôles, la formation continue et une culture des données sont également essentielles . Les entreprises qui investissent dans la formation de leurs équipes parviennent à réduire les erreurs opérationnelles et à favoriser l'adoption de bonnes pratiques de sécurité au quotidien.
En bref, la mise en place d'une gouvernance des données ne se fait pas du jour au lendemain , mais grâce à des politiques bien structurées, des technologies appropriées et une équipe préparée, votre entreprise peut transformer ses données en un atout stratégique et sécurisé !
Maintenant que nous avons exploré les piliers de la gouvernance, examinons des exemples pratiques hypothétiques dans différents secteurs pour voir comment les entreprises appliquent cette stratégie dans leurs opérations quotidiennes et à quels défis elles sont confrontées.
La gouvernance des données n'est pas une solution unique : chaque secteur présente des défis spécifiques et nécessite des stratégies sur mesure pour garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des informations. Si le secteur financier privilégie la protection contre la fraude et la conformité réglementaire, le secteur de la santé est confronté à des enjeux d'interopérabilité et de confidentialité des données médicales. Dans le secteur public, la transparence et la traçabilité des informations sont essentielles pour prévenir la fraude et assurer une administration efficace.
Nous explorons ci-dessous des situations hypothétiques illustrant comment la gouvernance des données peut résoudre des problèmes concrets dans différents secteurs.
Secteur financier : Protection des données et conformité réglementaire
Imaginez une grande banque numérique brésilienne, comptant des millions de clients, qui constate une augmentation des signalements de transactions frauduleuses. En interne, elle découvre l' absence de contrôle unifié sur l'accès aux données financières et la présence d'informations dupliquées et incohérentes dans différents systèmes. De plus, aucun audit clair ne permet de savoir qui accède aux informations clients sensibles.
Les problèmes que nous pouvons identifier seraient les suivants :
- Absence de gouvernance en matière de contrôle d'accès, pouvant entraîner des fraudes et des utilisations abusives des données ;
- Des informations financières incohérentes, compromettant l'exactitude des rapports sur les risques et la conformité ;
- Risque d’amendes de plusieurs millions de dollars pour non-respect à 100 % des réglementations telles que la LGPD (Loi générale brésilienne sur la protection des données).
Comment la gouvernance des données peut-elle répondre à ces problématiques ?
- Définition des règles d’accès et des pistes d’audit : chaque employé n’a accès qu’à ce dont il a réellement besoin, avec un suivi complet de son activité ;
- Standardisation et intégration des bases de données : empêche les enregistrements en double et les incohérences dans les transactions financières ;
- Automatisation de la détection des anomalies : surveillance active pour identifier les activités suspectes et agir avant que la fraude ne se produise.
Secteur de la santé : sécurité et interopérabilité des données
Un réseau hospitalier a investi dans la numérisation des dossiers médicaux électroniques, mais dans la pratique, les médecins signalent des difficultés d'accès aux données des patients provenant de différents services . De plus, une faille de sécurité a exposé des données sensibles de patients, entraînant une fuite de données.
Les problèmes que nous pouvons identifier seraient les suivants :
- Le manque d'interopérabilité entre les systèmes hospitaliers entrave les diagnostics et les traitements ;
- Mauvaise traçabilité des accès, permettant à tout employé de consulter des informations critiques sans restriction adéquate ;
- Risque de violation de la LGPD (Loi générale brésilienne sur la protection des données), pouvant entraîner des sanctions légales et une atteinte à la réputation de l'hôpital.
Comment la gouvernance des données peut-elle répondre à ces problématiques ?
- Mise en œuvre de l’interopérabilité et de la normalisation des données médicales : tous les systèmes parlent le même « langage », permettant une intégration efficace entre les hôpitaux ;
- Définition de l'accès basé sur les rôles : seuls les professionnels autorisés peuvent consulter certaines données ;
- Cryptage et audit continu : traçabilité complète pour détecter tout accès non autorisé et garantir la conformité réglementaire.
Secteur public : Transparence et contrôle de l'information
Imaginez qu'une mairie d'une ville brésilienne reçoive des plaintes concernant la falsification des données fiscales de contribuables, entraînant des exonérations fiscales irrégulières. Le problème est qu'il n'existe aucun système fiable de suivi des personnes accédant à ces informations et les modifiant , ce qui rend difficile l'identification des responsables.
Les problèmes que nous pouvons identifier seraient les suivants :
- Absence de contrôle sur l'accès aux bases de données publiques et leurs modifications ;
- Risque élevé de corruption et de fraude, préjudiciable aux recettes municipales ;
- Difficulté à satisfaire aux exigences de la loi sur l’accès à l’information (LAI) .
Comment la gouvernance des données peut-elle répondre à ces problématiques ?
- Mise en œuvre de pistes d'audit et de journaux d'accès : enregistre chaque modification apportée aux systèmes, empêchant ainsi la fraude ;
- Définition des niveaux d'accès segmentés : seuls les serveurs autorisés peuvent apporter des modifications aux données fiscales ;
- Publication automatique des rapports de transparence : facilite le contrôle par les organismes de réglementation et la société.
Quel que soit le secteur, une chose est sûre : une gouvernance des données efficace réduit les coûts, accroît l’efficacité et renforce la confiance de tous – clients, patients et citoyens.
Cependant, la mise en place d’un modèle de gouvernance robuste est un processus complexe . Dans la section suivante, nous explorerons les principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées et comment les surmonter pour garantir une gouvernance des données opérationnelle. Bonne lecture !
Mettre en œuvre une gouvernance des données efficace ne se résume pas à la technologie ; cela concerne également les processus, la culture d'entreprise et l'adaptation à un environnement de données de plus en plus complexe. Les entreprises qui ne structurent pas correctement cette transition se heurtent à des difficultés liées à des données désorganisées, des systèmes déconnectés et une résistance à l'adoption de nouvelles pratiques.
Découvrez les principaux défis de la gouvernance des données et les meilleures stratégies pour les surmonter !
Gestion des données non structurées
Les entreprises doivent gérer un volume croissant de données non structurées, telles que des courriels des messages instantanés , des images, des vidéos et des documents numérisés. Contrairement aux bases de données traditionnelles, ces informations ne suivent aucun format standardisé , ce qui complexifie considérablement leur analyse, leur organisation et leur gouvernance.
Sans contrôle adéquat, les données non structurées peuvent engendrer des incohérences, entraver l'accès à l'information et compromettre la sécurité de l'organisation.
Pour relever ce défi, il est important d'adopter :
- Classification et indexation automatiques des données Les outils d'apprentissage automatique peuvent aider à organiser les données non structurées en identifiant des modèles et en convertissant les informations en formats plus structurés ;
- Définition des règles d’archivage et de conservation : création d’une politique claire pour le stockage, l’accès et l’élimination sécurisés des données non structurées ;
- L'utilisation de de lac de données et de catalogue de données permet aux entreprises de structurer, d'organiser et de récupérer rapidement des informations, même si elles se trouvent dans différents formats.
- Cartographier les processus métier qui génèrent les données : comprendre les besoins de l’entreprise et leurs résultats finaux, ainsi que leurs sources et formats disponibles, et surtout la corrélation entre eux. Ceci est important pour que, même sans connaissances techniques, on puisse comprendre quelles informations extraire et quelles questions poser pour obtenir le résultat analytique visé. N’oubliez pas que si les sources de données sont de mauvaise qualité ou incohérentes, les résultats des analyses le seront également.
Intégration de données provenant de différentes sources
des outils de Business Intelligence aux bases de données internes et aux systèmes existants. Lorsque ces environnements ne communiquent pas efficacement, des doublons, des incohérences et des difficultés à obtenir des informations fiables .
Par conséquent, le manque d'intégration a un impact direct sur la prise de décision, car des données dispersées et non synchronisées entraînent des erreurs opérationnelles et un manque de visibilité sur l'activité.
Pour surmonter ce défi, il est important de :
- Mise en place d'un hub de données ou d'un middleware : facilite la communication entre différents systèmes en centralisant les informations et en éliminant les redondances ;
- Utilisation des API pour la synchronisation des données : bien structurées, elles garantissent une connectivité continue et sécurisée entre les plateformes ;
- Adoption des outils ETL ( Extraction, Transformation, Chargement ) : Cela implique des technologies telles que Talend , Apache NiFi et Informatica PowerCenter qui transforment et intègrent des données provenant de différentes sources de manière automatisée.
Comment Skyone simplifie la gouvernance des données
Chez Skyone , nous savons que la gouvernance des données croissance de votre entreprise nous prenons en charge toute cette complexité afin que votre équipe puisse se concentrer sur l'essentiel : l'innovation et les résultats.
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Notre mission principale est d'éliminer la complexité de la gestion des données et d'offrir à nos clients une solution sécurisée, évolutive et efficace.
Les données constituent l'un des atouts les plus précieux de toute entreprise, mais sans une gouvernance efficace, elles peuvent devenir source de risques, d'inefficacité et de décisions erronées. Comme nous l'avons vu tout au long de cet article, la gouvernance des données va bien au-delà de la conformité et de la sécurité : elle est le fondement de processus organisés, d'informations fiables et d'une compétitivité accrue sur le marché.
Les entreprises qui structurent cette pratique parviennent à réduire les erreurs opérationnelles, à garantir la transparence, à renforcer la sécurité et à transformer des données éparses en informations . Toutefois, la mise en œuvre et le maintien d'une gouvernance efficace nécessitent des technologies, des processus bien définis et l'implication de toute l'équipe.
Il est également important de rappeler que la gouvernance des données n'est pas un projet avec un début, un milieu et une fin. C'est un processus continu qui évolue au gré des nouvelles technologies, des changements réglementaires et des transformations des besoins de l'entreprise.
La bonne nouvelle ? Plus les données sont structurées, plus leur utilisation devient naturelle et fluide au sein des opérations quotidiennes des entreprises. C’est ce qui distingue les entreprises qui se contentent de stocker des données de celles qui les exploitent de manière stratégique.
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