Systèmes hérités et files d'attente informatiques : qu'est-ce qui freine l'IA dans les entreprises ?

Ticket numéro 214 : Comment les systèmes hérités et les files d’attente informatiques entravent l’IA

Carla est la responsable informatique d'une entreprise de distribution de taille moyenne. Le système ERP de l'entreprise a plus de dix ans, fonctionne sur un serveur local et a un comportement bien particulier : le lundi, les sauvegardes ralentissent tout ; le vendredi, il faut toujours redémarrer quelque chose.

Dans la file d'attente de Carla, le ticket numéro 214 est en attente depuis deux semaines. Il appartient à Paulo, le directeur des ventes, qui a demandé un rapport comparant les ventes et les stocks. L'équipe de Carla, composée de cinq personnes, était occupée à résoudre une panne de serveur.

Paulo n'était pas du genre à perdre du temps. Il a exporté les données vers un tableur, les a importées dans un outil d'IA et a rédigé le rapport en un après-midi. Carla ne l'a découvert que trois semaines plus tard, par hasard.

Aucun des deux n'avait tort. Le problème résidait dans ce qui se cachait derrière tout ça.

(Carla et Paulo sont des personnages fictifs, inspirés du comportement décrit dans la recherche.)

Les systèmes hérités et une infrastructure informatique surchargée constituent les principaux obstacles à l'adoption de l'IA en entreprise. Selon le panorama Vibe Coding Brazil, seulement 22 % des entreprises utilisent l'IA ou les LLM dans leurs cycles de développement, et les systèmes ERP obsolètes ainsi que le manque d'API freinent leur passage à l'échelle. Lorsque le temps de réponse du service informatique varie de deux jours à plus de deux semaines, 73 % des utilisateurs ont déjà développé leur propre solution.

Adoption accélérée, infrastructures vieillissantes

Le rapport Panorama propose un résumé qui synthétise la situation : adoption accélérée, infrastructures vieillissantes. Plus de 80 % des entreprises prévoient d’augmenter leur budget IA et automatisation l’année prochaine, mais seulement 22 % utilisent déjà l’IA ou les LLM dans leurs cycles de développement.

Qu’est-ce qui limite l’ampleur du problème ? Trois choses, selon le rapport :

Une IA incapable de gérer les revenus, les stocks et les ressources humaines est bien moins utile que promis.

Combien coûte l'attente ?

C’était précisément le cas du ticket 214. L’étude a comparé le temps de réponse informatique avec la création de solutions internes :

Et 85,3 % des créations se font individuellement ou par l'équipe directe, sans intervention du service informatique. La longue file d'attente engendre des solutions de facilité, et le service informatique, occupé à gérer les urgences, n'a pas le temps de se consacrer à la gouvernance.

Votre héritage freine-t-il l'IA ? Six questions

1. Les données les plus importantes sont-elles stockées dans un système sans API ?
2. L'extraction d'un nouveau rapport nécessite-t-elle l'exportation de feuilles de calcul ?
3. Le service informatique consacre-t-il plus de temps à résoudre les problèmes qu'à améliorer les processus ?
4. Les sauvegardes et les routines gourmandes en ressources ont-elles un impact sur les performances quotidiennes ?
5. Le secteur informatique a-t-il déjà découvert l'automatisation parallèle après qu'elle existât déjà ?
6. Un projet d'IA a-t-il déjà été retardé en raison d'un « manque d'accès aux données » ?

Trois réponses « oui » ou plus suggèrent que le goulot d'étranglement se situe à la base.

Qu'est-ce qui a changé dans la routine de Carla ?

Quelques mois plus tard, le distributeur a migré son système ERP vers le cloud. C'est ainsi que tout a basculé.

Tout d'abord, les fondations. Skyone Autosky a migré son système ERP vers un cloud géré sans réécrire le code source. Le rapport décrit le processus comme suit : migration (transfert des ERP complexes et des systèmes existants vers le cloud), stabilité (garantie d'une haute disponibilité opérationnelle), libération des contraintes informatiques (fin du mode « gestion des incidents ») et innovation (nouveaux projets dans le respect des règles institutionnelles).

Ensuite, les données. Avec Skyone Studio, les données ERP ne sont plus encombrées. L'iPaaS connecte les systèmes et élimine les silos, Lakehouse unifie les données fiables et l'orchestration intègre les automatisations, les données et les agents d'IA dans un même flux, avec une gouvernance à la source.

Lorsque Paulo a demandé le rapport suivant, la conversation a changé. Il ne s'agissait plus de savoir « quand le service informatique peut-il s'en charger ? », mais plutôt « quelle est la meilleure façon de procéder en toute sécurité ? ». Le rapport de Paulo a été établi dans le respect des règles, sans aucune utilisation abusive de feuilles de calcul.

(Le résultat obtenu par Carla est donné à titre d'exemple et ne constitue pas un résultat mesurable chez un client.)

De la douleur à la solution : comment Skyone vous aide

Pour revenir au billet 214

Quand quelqu'un dans votre entreprise crée un raccourci, c'est rarement par rébellion. C'est la réaction d'une personne qui a besoin de travailler et qui se heurte à un obstacle. Si vous voulez que l'IA progresse réellement, examinez d'abord les fondements : des données accessibles et un service informatique qui a le temps de réfléchir.

Téléchargez Panorama pour voir le scénario complet.

Écrit par Skyone