Proyectos de IA y habilidades blandas: ¿por qué fracasa el 95% de las iniciativas?

En un escenario donde la Inteligencia Artificial (IA) domina las discusiones corporativas, surge una estadística alarmante: el 95 % de los proyectos de IA en las empresas fracasan. La razón, curiosamente, no es la falta de capacidad de procesamiento ni la ineficiencia de los algoritmos, sino más bien la dificultad inherente a las relaciones humanas y a la sostenibilidad de lo que se está vendiendo.

En esta publicación, exploramos las ideas clave de nuestro podcast con Tatiana Campos(CEO de Luxtia y franquiciada de Skyone) y Aton Gondim (especialista en éxito del cliente en Curseduca) sobre cómo las relaciones interpersonales y las habilidades socioemocionales son el verdadero motor de crecimiento en la era digital.

La fricción de la metodología y el "Mito de Plug & Play"

Uno de los mayores errores señalados por Tatiana Campos es tratar la IA como si fuera software tradicional (como un ERP o una aplicación común). Los proyectos de IA no son de "conectar y usar". Presentan enormes dificultades cuando intentamos automatizar procesos que ya tienen fallos o cuando no se dispone de datos de calidad.

Para que la tecnología avance, es necesario alejarse de los especialistas técnicos aislados y crear equipos de proyecto multidisciplinarios que incluyan personal de recursos humanos, finanzas, marketing y especialistas que comprendan la cultura corporativa.

El papel de la atención al cliente y la "traducción" de las expectativas

Aton Gondim señala que las relaciones corporativas, especialmente durante fases críticas como la implementación, son un proceso de traducción. En un proyecto, existen múltiples realidades: lo que el cliente dijo, lo que cree haber dicho, lo que el profesional escuchó y lo que cree haber escuchado.

• Conexión humana: incluso con la automatización, los seres humanos confían en otros seres humanos.
• Valor real: no basta con tener métricas como NPS o Health Score si no generan un retorno de la inversión (ROI).
• Curiosidad genuina: el éxito de Customer Success (CS) depende de un interés real en el producto, el socio y, lo más importante, la persona al otro lado.

La responsabilidad de la claridad: "Habla como si tuvieras 5 años"

Uno de los puntos más prácticos del debate fue la necesidad de simplificar la jerga técnica. Tatiana asume la responsabilidad total de la claridad de su comunicación. Si el oyente necesita recurrir a Google para comprender la mitad de las palabras utilizadas en una reunión, el comunicador ha fallado.

Para explicar conceptos complejos como el de una casa junto al lago, Tatiana utiliza analogías sencillas: imagina un almacén donde abres todas las cajas de datos y mezclas la información en el suelo para que la IA pueda "jugar" y aprender en su interior. La simplicidad es lo que permite que los negocios y la tecnología trabajen juntos.

Habilidades blandas para desarrolladores: más allá del código

Para quienes buscan crecer profesionalmente en tecnología (desarrolladores), el consejo es claro: desconéctense de los estereotipos de Hollywood. El mercado no necesita al genio aislado con sudadera y auriculares, sino a profesionales que:

1. Trata a las personas con amor y respeto: desarrollar afecto personal no es necesario, pero la amabilidad es esencial para las interacciones profesionales.
2. Busca herramientas para expresarte: los cursos de teatro y oratoria pueden ayudarte a dominar tu voz y a ganar confianza al presentarte.
3. Sé intencional: comprende el "por qué" de estar en una reunión o de resolver un problema.
4. Actúa como un "técnico de emergencias médicas": en momentos de crisis (como una interrupción del sistema), el responsable de TI debe ser la persona tranquila y sensata que gestione la situación.

Trucos de productividad con IA

Los invitados revelaron cómo utilizan la IA para ampliar sus propios resultados:

• "Caio" (Tatiana Campos): un modelo de IA que actúa como crítico. El secreto reside en no programar la condescendencia en la instrucción; la IA no debe adular ni estar de acuerdo, sino trabajar con hechos y datos para ofrecer un contrapunto a los prejuicios humanos.
• El “Hades” (Aton Gondim): enfocado en rescatar lo olvidado en el “inframundo” de las reuniones. Mediante transcripciones y resúmenes, identifica puntos de 3 segundos que pasaron desapercibidos en conversaciones de 30 minutos, lo que permite tomar medidas proactivas ante riesgos que de otro modo no se detectarían.

¿Quieres ver la conversación completa y comprender cómo aplicar estos conceptos en tu vida diaria?

🎧 ¡Escucha el episodio completo ahora en Spotify!

Escrito por Skyone