KI-Projekte und Soft Skills: Warum scheitern 95 % der Initiativen?

In einem Umfeld, in dem Künstliche Intelligenz (KI) die Unternehmensdiskussionen dominiert, zeigt sich eine alarmierende Statistik: 95 % der KI-Projekte in Unternehmen scheitern. Der Grund dafür liegt kurioserweise nicht in mangelnder Rechenleistung oder ineffizienten Algorithmen, sondern vielmehr in der inhärenten Schwierigkeit, zwischenmenschliche Beziehungen zu pflegen und das Produkt oder die Dienstleistung langfristig zu sichern.

In diesem Beitrag gehen wir auf die wichtigsten Erkenntnisse aus unserem Podcast mit Tatiana Campos(CEO von Luxtia und Skyone Franchisee) und Aton Gondim (Customer Success Specialist bei Curseduca) ein, in dem es darum geht, wie zwischenmenschliche Beziehungen und sozio-emotionale Fähigkeiten der wahre Motor des Wachstums im digitalen Zeitalter sind.

Die Reibung der Methodik und der „Mythos von Plug & Play“

Einer der größten Fehler, auf den Tatiana Campos hinweist, ist die Behandlung von KI wie herkömmliche Software (etwa ein ERP-System oder eine Standard-App). KI-Projekte sind nicht einfach „Plug-and-Play“. Sie stoßen auf erhebliche Schwierigkeiten , wenn wir versuchen, bereits fehlerhafte Prozesse zu automatisieren oder wenn keine qualitativ hochwertigen Daten vorliegen.

Für den technologischen Fortschritt ist es notwendig, sich von isolierten technischen Spezialisten zu lösen und multidisziplinäre Projektteams zu bilden, die Personalwesen, Finanzen, Marketing und Spezialisten umfassen, die die Unternehmenskultur verstehen.

Die Rolle des Kundenservice und die "Übersetzung" von Erwartungen

Aton Gondim weist darauf hin, dass Geschäftsbeziehungen, insbesondere in kritischen Phasen wie der Implementierung, einem Übersetzungsprozess. In einem Projekt existieren mehrere Realitäten: Was der Kunde gesagt hat, was er zu sagen glaubt, was der Experte gehört hat und was dieser zu hören glaubt.

• Menschliche Verbindung: Selbst in Zeiten der Automatisierung vertrauen Menschen anderen Menschen.
• Echter Wert: Es reicht nicht aus, Kennzahlen wie NPS oder Health Score zu haben, wenn sie keinen Return on Investment (ROI) liefern.
• Echte Neugier: Der Erfolg von Customer Success (CS) hängt von einem echten Interesse am Produkt, am Partner und vor allem an der Person auf der anderen Seite ab.

Die Verantwortung für Klarheit: „Sprich so, als wärst du 5 Jahre alt.“

Einer der wichtigsten Punkte in der Debatte war die Notwendigkeit, den Fachjargon zu vereinfachen. Tatiana übernimmt die volle Verantwortung für die Verständlichkeit ihrer Kommunikation. Wenn der Zuhörer die Hälfte der verwendeten Wörter googeln muss, um sie zu verstehen, hat die Kommunikatorin versagt.

Um komplexe Konzepte wie ein Seehaus, verwendet Tatiana einfache Analogien: Stellen Sie sich ein Lagerhaus vor, in dem Sie alle Datenboxen öffnen und die Informationen auf dem Boden vermischen, damit die KI darin „spielen“ und lernen kann. Einfachheit ist die Grundlage für das Zusammenwirken von Wirtschaft und Technologie.

Soft Skills für Entwickler: Mehr als nur Code

Für alle, die in der Technologiebranche (Entwickler) Karriere machen wollen, ist der Rat klar: Verabschieden Sie sich von Hollywood-Klischees. Der Markt braucht nicht das isolierte Genie im Sweatshirt und mit Kopfhörern, sondern Fachkräfte, die:

1. Behandeln Sie Menschen mit Liebe und Respekt: ​​Persönliche Zuneigung ist nicht notwendig, aber Freundlichkeit ist für professionelle Interaktionen unerlässlich.
2. Suchen Sie nach Ausdrucksmitteln: Theater- und Rhetorikkurse können Ihnen helfen, Ihre Stimme zu beherrschen und Selbstvertrauen beim Präsentieren zu gewinnen.
3. Seien Sie zielgerichtet: Verstehen Sie den „Warum“-Aspekt eines Meetings oder der Problemlösung.
4. Seien Sie wie „Rettungssanitäter“: In Krisenzeiten (wie beispielsweise einem Systemausfall) muss der IT-Leiter die ruhige und besonnene Person sein, die die Situation im Griff hat.

Produktivitätstricks mit KI

Die Gäste verrieten, wie sie KI einsetzen, um ihre eigenen Ergebnisse zu steigern:

• „Caio“ (Tatiana Campos): ein KI-Modell, das als Kritiker fungiert. Das Geheimnis liegt darin, keine Herablassung in die Eingabeaufforderung einprogrammieren; die KI soll weder schmeicheln noch zustimmen, sondern mit Fakten und Daten arbeiten, um ein Gegengewicht zu menschlichen Vorurteilen zu schaffen.
• Der „Hades“ (Aton Gondim) konzentriert sich darauf, das Vergessene in den Tiefen von Meetings aufzudecken. Anhand von Transkripten und Zusammenfassungen werden 3-Sekunden-Punkte identifiziert, die in 30-minütigen Gesprächen unbemerkt bleiben, und ermöglichen so ein proaktives Handeln gegenüber Risiken, die sonst unentdeckt blieben.

Möchten Sie sich das vollständige Gespräch ansehen und verstehen, wie Sie diese Konzepte in Ihrem Alltag anwenden können?

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Verfasst von Skyone