Die Art und Weise, wie wir Informationen konsumieren, verändert sich drastisch. War Google einst die zentrale Anlaufstelle für jede Suchanfrage, spielen heute große Sprachmodelle (LLMs)wie ChatGPT und Gemini eine zentrale Rolle im Entscheidungsprozess. Für B2B-Unternehmen erfordert dieser Wandel mehr als nur eine einfache Keyword-Aktualisierung; er verlangt einen Paradigmenwechsel von traditioneller Suchmaschinenoptimierung (SEO) hin zu Geo-Suchmaschinenoptimierung (GEO).
In diesem Artikel untersuchen wir die Erkenntnisse von Patrícia Gomes, einer Führungskraft bei Edenred, darüber, wie Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen, um ihren Ruf zu verbessern, den Kundenservice hyperpersonalisiert zu gestalten und ihre Teams auf die Zukunft vorzubereiten.
GEO ist die Weiterentwicklung von SEO für das Zeitalter der generativen künstlichen Intelligenz. Während sich traditionelles SEO umfassend auf Textdichte und technische Aspekte konzentrierte, um bei Google ein gutes Ranking zu erzielen, geht GEO davon aus, dass Reputation die wichtigste Säule des Rankings ist.
LLMs betrachten Webseiten nicht nur, sondern analysieren und verarbeiten die Inhalte, um Nutzern direkte Antworten zu liefern. Damit Ihre Marke von generativer KI als Autorität anerkannt wird, benötigt sie weitere verlässliche Quellen, die Ihre Expertise bestätigen. Es genügt nicht, nur über sich selbst zu sprechen; das digitale Ökosystem muss die Sinnhaftigkeit Ihrer Informationen bestätigen.
Um GEO zu dominieren, verfolgte Edenred einen stark redaktionell geprägten Ansatz und behandelte Inhalte als PR-Strategie. Zu den Taktiken gehörten:
Im B2B-Markt führen technologische Komplexität und die Verwaltung mehrerer Umgebungen häufig zu Verzögerungen und Informationssilos. Der Einsatz von LLMs und KI-Agenten erweist sich als Lösungsansatz für diese Probleme.
Künstliche Intelligenz ermöglicht es uns, die „vielen Optionen“ zu überwinden, die im traditionellen Marketing oft Angst auslösen. Mit KI ist eine Hyperpersonalisierung.
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI entstehen kritische Cybersicherheitsrisiken. Die Nutzung öffentlich verfügbarer KI für sensible Unternehmensdaten, wie beispielsweise Verkaufs- oder Abrechnungsdaten, stellt eine reale Gefahr dar.
Um dies zu umgehen, geht der Trend hin zur Nutzung sicherer Umgebungenwie „Edenchat“ oder Skyone Studio, die die Arbeit mit vertraulichen Informationen innerhalb eines privaten LLM-Rahmens ermöglichen. Auf dem europäischen Markt beispielsweise verpflichtet die Regulierung Unternehmen zur strengen Kontrolle ihrer KI-Anwendungen, wodurch Compliance zu einem zentralen Bestandteil der Technologiestrategie wird.
Künstliche Intelligenz soll nicht das menschliche Denken ersetzen, sondern es befähigen und so das hervorbringen, was Patricia als „Übermenschen“ bezeichnet. Die große Herausforderung besteht jedoch in der Entwicklung des kritischen Denkens.
Die traditionelle Schulbildung lehrte Generationen, wie man antwortet, doch die Zukunft erfordert, wie man Fragen stellt. Eine gute Führungskraft im Zeitalter der KI ist jemand, der die Maschine hinterfragt und KI als Werkzeug für Brainstorming nutzt, nicht als Krücke, die die kognitiven Fähigkeiten verkümmern lässt.
Im Marketing bedeutet das einen Profi, der Storytelling. Die Technik mag zwar von KI bereitgestellt werden, doch der eigentliche Wert, die Emotion und Inspiration, das „Herz“ des Unternehmens, bleiben menschlich.
Die KI-Revolution hat die Auswirkungen des Internets bereits übertroffen. Unternehmen sollten sich daher darauf konzentrieren, mithilfe robuster Infrastrukturen (wie Cloud Computing) und deren Einsatz auf der Anwendungsebene reale Probleme zu lösen und so die digitale Innovation zu beschleunigen.
Der Erfolg im Zeitalter der Intelligenz hängt nicht nur von der Technologie ab, sondern auch von der Fähigkeit, die Neugierde wachzuhalten und die Ethik in den Mittelpunkt des Handelns zu stellen.
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