Умерло ли SEO? Как искусственный интеллект меняет B2B-маркетинг

Способ потребления информации кардинально меняется. Если раньше Google был конечным пунктом назначения для любого запроса, то сегодня большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT и Gemini, играют центральную роль в процессе принятия решений. Для B2B-компаний этот переход требует большего, чем простое обновление ключевых слов; он требует смены парадигмы от традиционной SEO к GEO (генеративной оптимизации поисковых систем).

В этой статье мы рассмотрим идеи, которыми поделилась Патрисия Гомес, руководитель компании Edenred, о том, как организации используют искусственный интеллект для построения репутации, гиперперсонализированного обслуживания клиентов и подготовки команд к будущему.

Что такое GEO (Generative Engine Optimization)?

GEO — это эволюция SEO в эпоху генеративного искусственного интеллекта. В то время как традиционное SEO уделяло основное внимание плотности текста и техническим аспектам для ранжирования в Google, GEO исходит из того, что репутация является главным фактором ранжирования.

Специалисты в области гуманитарных и социальных наук не просто «видят» веб-сайт; они читают и обрабатывают контент, чтобы предоставлять пользователю прямые ответы. Чтобы ваш бренд был признан авторитетом в области генеративного ИИ, ему необходимы другие надежные источники, подтверждающие его экспертность. Недостаточно просто говорить о себе; цифровая экосистема должна подтвердить, что ваша информация имеет смысл.

PR-стратегия и насыщенный контент

Чтобы занять лидирующие позиции в GEO, компания Edenred применила «интенсивный редакционный подход», рассматривая контент как стратегию связей с общественностью. Тактика включала в себя:

• Присутствие в ведущих СМИ: освещение в крупных новостных изданиях для повышения авторитета за пределами страны.
• Собственные исследования: создание беспрецедентных данных о рынке электромобилей, чтобы стать основным источником информации.
• Насыщенный и структурированный контент: редизайн сайта с упором на вопросы и ответы, подготовка почвы для подсказок искусственного интеллекта.

Влияние программ магистратуры в области управления бизнесом на взаимодействие с клиентами в сегменте B2B

На рынке B2B технологическая сложность и управление множеством сред часто приводят к замедлению работы и разрозненности информации. Применение LLM-систем и агентов искусственного интеллекта становится движущей силой для решения этих проблем.

Гиперперсонализация и операционная эффективность

Искусственный интеллект позволяет нам выйти за рамки «множества вариантов», которые часто вызывают тревогу в традиционном маркетинге. С помощью ИИ можно добиться гиперперсонализации.

1. Объективная коммуникация: адаптируйте канал (WhatsApp, электронная почта или книги) в соответствии с читательскими предпочтениями клиента.
2. Торговые агенты: помощники, которые анализируют профиль компании (например, телекоммуникационной компании с 10 000 автомобилей) и представляют коммерческое предложение и идеальные продукты еще до первой встречи.
3. Анализ настроений и болевых точек: использование моделей LLM для изучения интервью и конкретных болевых точек заинтересованных сторон, что позволяет вести прямой и уверенный диалог.

Проблемы соблюдения нормативных требований и эра частных агентов

По мере повсеместного распространения ИИ возникают критические риски кибербезопасности. Использование общедоступных ресурсов ИИ для доступа к конфиденциальным данным компаний, таким как данные о продажах или выставленных счетах, представляет реальную опасность.

Чтобы обойти это, наблюдается тенденция к внедрению защищенных сред, таких как «Edenchat» или Skyone Studio, которые позволяют работать с конфиденциальной информацией в рамках закрытой системы LLM. На европейском рынке, например, регулирование требует от компаний строгого контроля за своими приложениями ИИ, что делает соблюдение нормативных требований важной частью технологической стратегии.

Будущее: сверхлюди или их замена?

Искусственный интеллект не призван заменить человеческое мышление, а расширить его возможности, создав то, что Патрисия называет «сверхлюдьми». Однако главная задача — развитие критического мышления.

Искусство задавать вопросы (оперативное проектирование)

Традиционное образование учило целые поколения отвечать на вопросы, но будущее требует умения задавать вопросы. Хороший лидер в эпоху ИИ — это тот, кто умеет бросать вызов машине и использовать ИИ как инструмент для мозгового штурма, а не как костыль, который замедляет когнитивные способности.

В маркетинге это означает, что профессионал в совершенстве владеет искусством рассказывания историй. Техника может быть предоставлена ​​искусственным интеллектом, но внутренняя ценность, эмоции и вдохновение, «сердце» бизнеса остаются человеческими.

Заключение: Искусственный интеллект как двигатель процветания

Революция в области искусственного интеллекта уже превзошла влияние интернета. Для бизнеса важно сосредоточиться на решении реальных проблем на уровне приложений, используя надежные инфраструктуры (такие как облачные вычисления) для ускорения цифровых инноваций.

Успех в эпоху интеллекта зависит не только от технологий, но и от способности поддерживать любознательность и этические принципы в основе деятельности.

Хотите углубиться в эту тему? 

Послушайте полный выпуск этой увлекательной дискуссии о технологиях, маркетинге и поведении человека в нашем подкасте.

Автор: Skyone