Искусственный интеллект в корпоративном образовании: понимание роста, обусловленного образованием

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) не просто меняет технические инструменты; оно трансформирует способы привлечения, удержания и обучения клиентов компаниями. В нынешних условиях, когда стоимость привлечения клиента (CAC) в платной рекламе стала узким местом, а рост затрат на таких платформах, как Meta, достигает 25% в год , обучение становится уникальным и стратегическим каналом привлечения клиентов.

В этой статье мы рассмотрим идеи, которыми поделился Самуэль Сена , соучредитель Curseduca, в Skycast Builders . Мы проанализируем, как концепция роста, основанного на образовании (Education Led Growth, ELG) , развивает традиционный входящий маркетинг и как искусственный интеллект создает «сверхспособности» для создателей и менеджеров образовательных программ.

От входящего маркетинга к росту, основанному на образовании: эволюция тезиса о росте

Долгое время входящий маркетинг , термин, популяризированный HubSpot, основывался на объеме контента: множество статей в блогах, множество PDF-файлов и работа с потенциальными клиентами до тех пор, пока они не будут готовы к передаче отделу продаж. Однако с появлением искусственного интеллекта и изменений в SEO объем уступил место глубине и качеству .

на образовании (Education -Led Growth, ELG) , является эволюцией этой модели. В то время как входящий маркетинг часто предоставляет контент фрагментарно, ELG фокусируется на управляемом пути клиента .

Почему образование стало новым двигателем продаж?

• Снижение стоимости привлечения клиента и увеличение пожизненной ценности клиента: продавать существующему клиенту в семь раз дешевле, чем привлекать нового. Обучение помогает увеличить выручку в рамках существующей клиентской базы (дополнительные продажи).
• Развитие рынка: такие технологические компании, как Microsoft, SAP и Salesforce, всегда использовали образование для подготовки кадров, которые будут внедрять их решения, создавая тем самым квалифицированный спрос.
• Собственный канал: вместо того, чтобы полагаться исключительно на алгоритмы сторонних разработчиков (платная реклама), компания создает собственную армию поклонников, опираясь на знания.

Искусственный интеллект в образовании: за пределами ожиданий

Самуэль Сена отмечает, что мы отходим от фазы «гурманизации» ИИ и вступаем в фазу практического применения. На Curseduca ИИ используется для наделения создателей контента сверхспособностями и облегчения процесса обучения студентов.

Практическое применение ИИ в образовании:

1. Мультиплексирование контента: один видеоролик может быть обработан для создания стенограмм, кратких обзоров, субтитров и даже автоматизированных викторин , что облегчает усвоение знаний.
2. Персонализированные ИИ-агенты: интегрированные агенты, которые помогают студентам в решении конкретных задач, например, в заполнении финансовых таблиц в соответствии с контекстом уроков.
3. Анализ настроений в сообществах: агенты, модерирующие сообщения, автоматически одобряющие позитивные или нейтральные публикации и освобождающие человека-менеджера для более стратегических задач.

Методология образования взрослых: андрагогия и теория Блума

Для эффективной работы системы образования одних лишь технологий недостаточно; необходима методология. Skycast Builders и Curseduca применяют принципы андрагогии (образования для взрослых).

В отличие от детской педагогики, педагогика взрослых ориентирована на решение практических и неотложных проблем на рабочем месте. Одним из упомянутых инструментов является таксономия Блума , которая организует обучение по уровням: от базового понимания и запоминания до способности создавать новые приложения.

Культурный вызов: роль лиц, принимающих решения

Внедрение стратегии роста, основанной на образовании, требует культурных изменений сверху вниз . Поскольку образование является сквозным вопросом, оно влияет на все аспекты, от маркетинга до работы с клиентами и операционной деятельности.

Переход от «офисного мира» (ручная работа с электронными таблицами) к «миру искусственного интеллекта» (автоматизация и аналитика) требует переквалификации людей . Цель состоит не просто в сокращении рабочих мест, а в автоматизации 100% операционных задач, чтобы позволить специалистам продвигаться по карьерной лестнице.

Небольшие решения для больших масштабов

Самуэль Сена делится двумя «лайфхаками» по повышению продуктивности, сочетающими личную дисциплину и технологии:

• Искусственный интеллект в качестве консультанта по тренировкам: Сэмюэл использовал LLM-технологии для создания персонализированного плана подготовки к триатлону Ironman, объединив данные из тестов и тренировок Strava, чтобы преодолеть ограничения стандартных тренерских сервисов.
• Управление сообществом с учетом контекста: использование агентов искусственного интеллекта, которые отвечают студентам, основываясь на всех знаниях, уже обработанных на платформе (видео и тексты), обеспечивая при этом, чтобы ответ точно соответствовал контексту курса.

Вывод: реальная боль как руководящий принцип

Технология — всего лишь инструмент. Сэмюэл подчеркивает, что распространение образовательного контента должно быть решением основной проблемы, с которой сталкиваются клиенты. Решая реальные проблемы (те, из-за которых клиенты просыпаются в 3 часа ночи), компания становится незаменимой.

Путь к росту, основанному на образовании, долог, но это единственный путь, способный построить устойчивый рост, опирающийся на авторитет, а не просто на привлечение внимания.

Послушайте полный подкаст!

Хотите еще глубже изучить влияние ИИ на образование и узнать об истории изменения стратегии Curseduca во время пандемии?

🎧 Нажмите здесь, чтобы прослушать этот эпизод Skycast Builders на Spotify и ознакомиться с полной беседой с Самуэлем Сеной.

Автор: Skyone