Architecture de solutions à l'ère de l'IA : un guide pour les solutions à grande échelle

La course des entreprises à l'adoption de l'intelligence artificielle générative etdes modèles de langage complexes) a atteint un point critique. Si, ces deux dernières années, la priorité des dirigeants et des directeurs techniques était l'expérimentation rapide – souvent motivée par la peur de rater une opportunité (FOMO) –, la maturité numérique de 2026 exige un changement radical d'approche. Le marché ne tolère plus les robots conversationnels isolés qui ne résolvent pas les véritables problèmes des entreprises ni ceux qui engloutissent les budgets de cloud computing sans générer de retour sur investissement (ROI).

Pour aborder la question de la création d'écosystèmes logiciels robustes, performants et véritablement viables, le Builders by Skyone a réuni des experts techniques du sujet. Animé par Robson Del Fiol et ses collègues, cet épisode a bénéficié de la participation de Marcelo Faria, responsable de l'architecture chez Skyone, et de Theron Morato, architecte spécialisé dans les données, l'intégration et l'intelligence artificielle chez Skyone.

Dans cet article dense et structuré, nous synthétisons les principaux points de vue stratégiques et techniques abordés par les experts, offrant un plan aux responsables informatiques, aux architectes de systèmes et aux gestionnaires de l'innovation qui recherchent une viabilité technique et financière dans leurs projets d'IA.

1. Le concept maître : qu'est-ce qu'un plan directeur d'architecture logicielle ?

Historiquement, le terme « plan » désigne les plans architecturaux imprimés sur papier bleu qui décrivaient avec précision les fondations, les murs, la tuyauterie et le câblage électrique des bâtiments. En développement logiciel et en ingénierie des données modernes, cette analogie reste parfaitement pertinente et essentielle.

Comme Theron Morato lors de la conversation, la conception du plan directeur est l'étape indispensable qui précède tout investissement dans l'infrastructure, l'embauche de serveurs ou les pipelines de codage :

Une architecture bien conçue définit les fondations et les poutres qui supporteront le volume d'accès, la variabilité des charges et l'expansion du système. Tandis que l'équipe d'ingénierie se concentre sur la résistance structurelle de la base de données et des pipelines d'ingestion, l'architecte doit avoir une vision globale, anticipant les interactions entre les différents modules afin d'éviter les dysfonctionnements et les défaillances de sécurité.

La tension créative : architecte contre ingénieur de données

Dans l'écosystème technologique, une tension créative bien connue oppose l'architecte de solutions, qui cherche à créer des connexions innovantes et fluides, et l'ingénieur de données, concentré sur la construction de fondations pragmatiques, robustes et ultra-résistantes. Le succès d'une architecture d'entreprise repose sur l'équilibre entre cette vision d'avenir et la faisabilité technique.

2. Le voyage des données et la magie de la « glace au chocolat »

L'une des plus grandes idées fausses concernant les projets d'intelligence artificielle est de croire que le modèle génératif (LLM) résoudra à lui seul les incohérences et les erreurs historiques de la base de données de l'entreprise. L'IA ne fait pas de miracles avec des données corrompues ou désorganisées.

Theron Morato a expliqué avec expertise comment fonctionne le véritable parcours des données nécessaire pour alimenter des cas d'utilisation avancés, tels que l'analyse automatisée d'un compte de résultat ou d'un bilan :

1. Origine et collecte (Systèmes sources) : identification précise de l'emplacement des données, qu'il s'agisse de progiciels de gestion intégrés transactionnels, de bases de données relationnelles ou de feuilles de calcul décentralisées.
2. Couche d'accélération intermédiaire (Staging/OLAP) : les données sont extraites de l'environnement OLTP (traitement transactionnel en ligne) de l'entreprise et transférées vers un environnement analytique haute performance (OLAP – traitement analytique en ligne). Ceci permet d'éviter la dégradation des performances du système de gestion principal lors de requêtes d'IA complexes.
3. Assainissement et enrichissement : filtrage du bruit, gestion des valeurs nulles et structuration des métadonnées.

Theron a illustré les conséquences de la négligence de cette phase préparatoire par une analogie frappante :

3. La triade de la performance : qualité, rapidité et surcoût

Le développement d'architectures d'IA performantes nécessite d'équilibrer des variables qui évoluent souvent en sens inverse : latence de réponse, précision des calculs et coûts de l'infrastructure cloud.

Marcelo Faria, responsable de l'architecture chez Skyone, a souligné que la recherche de réponses instantanées implique nécessairement une disponibilité et une évolutivité configurées avec une rigueur technique :

Résumé des modèles de service dans l'architecture de l'IA

La discussion a mis en lumière le fait que l'exécution de modèles d'intelligence artificielle complexes sur locaux (au sein de l'entreprise) est pratiquement irréalisable pour la plupart des organisations. Comme l'a souligné Theron Morato, la demande en GPU haute performance nécessiterait de remplacer constamment la carte graphique d'un ordinateur de jeu pour gérer le volume de données à traiter. Le cloud public et les centres de données dédiés sont indispensables pour garantir l'élasticité et l'équilibre des ressources, en évitant les goulots d'étranglement physiques.

4. L’art et la magie de dire « non » : alignement stratégique et parrainage

Un des moments les plus intéressants de la discussion du podcast portait sur la gestion humaine des projets technologiques. L'écosystème informatique est souvent victime de la surenchère technologique, où les dirigeants exigent la mise en œuvre d'agents d'IA simplement parce que leurs concurrents ou partenaires l'ont fait.

Dans ce contexte, le rôle de l’architecte évolue d’un simple exécutant technique à un consultant stratégique multidisciplinaire, capable de maîtriser avec brio « l’art de dire non ».

Le panel a également souligné la différence cruciale entre les projets pilotés par le département informatique et les projets qui bénéficient du soutien d'un membre de la direction générale :

• Les projets axés exclusivement sur l'informatique ont tendance à se heurter à la résistance des autres départements, à une faible adhésion des utilisateurs finaux et à des désaccords sur les priorités techniques.
• Les projets initiés par la direction générale sont présentés comme des programmes stratégiques de transformation numérique pour l'entreprise. Ils bénéficient d'une forte implication des différents secteurs d'activité et facilitent l'accès aux utilisateurs clés , éléments essentiels à la validation des agents.

5. Gouvernance, sécurité et risques de l'ère du « Vibe Coding »

La démocratisation des outils d'IA générative a engendré le phénomène du Vibe Coding et du Vibe Management, situations dans lesquelles les utilisateurs professionnels ou les développeurs créent de manière autonome des applications et des scripts via l'IA sans passer par les filtres traditionnels de la gouvernance d'entreprise.

Si cela accélère la productivité, cela soulève également des inquiétudes quant à la sécurité des informations, la conformité à la LGPD (Loi générale brésilienne sur la protection des données) et aux réglementations internationales telles que le RGPD. Le présentateur Robson Del Fiol et ses invités ont souligné que, malgré la facilité de création grâce à l'IA, la responsabilité juridique et opérationnelle incombe toujours au responsable individuel (CPF) ou à l'entreprise (CNPJ ) – l'IA ne possédant pas de personnalité juridique.

La différence cruciale : données contre connaissances

Theron Morato a lancé un avertissement crucial concernant la sécurité des données des entreprises lors de leurs interactions avec les LLM publics :

• Données personnelles/sensibles : noms, numéros CPF (numéros d’identification fiscale brésiliens) et numéros de téléphone stockés dans des tableurs ou des bases de données. Conformément aux exigences légales, les fournisseurs réputés procèdent à l’anonymisation ou au brouillage de ces données.
• Connaissances/Propriété intellectuelle : la formule Excel personnalisée, fruit d’années de développement, ou la règle métier unique de votre ERP. Si cette règle est transmise sans cadre de gouvernance à un LLM public, elle entraînera le modèle et pourrait être divulguée à la concurrence.

Pour sortir de cette impasse, il est nécessaire de mettre en œuvre des plateformes dotées d' une architecture Zero Trust, d'environnements segmentés, d'une traçabilité complète via des journaux d'audit et de l'utilisation d'agents d'orchestration actifs. Ces agents filtrent les requêtes, interceptent les mots sensibles (tels que les numéros CPF ou les secrets commerciaux) et garantissent que seules les données anonymisées sont transmises en externe.

6. Skyone : La plateforme tout-en-un pour le cloud, les données et les agents autonomes

Pour relever les défis posés par la fragmentation architecturale, Skyone a développé une approche intégrée grâce à Skyone Studio et son infrastructure compatible avec l'IA. Au lieu de sous-traiter et d'intégrer des dizaines d'outils isolés, la plateforme unifie l'ensemble du parcours des données à travers quatre couches structurantes :

1. Couche d'intégration (iPaaS) : plus de 400 connecteurs préconfigurés pour intégrer les systèmes existants, les ERP (tels que TOTVS, SAP B1), les CRM et les API sans complexité.
2. Couche d'organisation (Lakehouse / Entrepôt de données) : centralisation, enrichissement et traitement de grands volumes de données structurées et non structurées avec une gouvernance native.
3. Couche d'intelligence artificielle (flux de travail agentiels) : création de compétencesetorchestration d'écosystèmes multi-agents capables de raisonner sur les données privées de l'entreprise.
4. Couche de consommation et de publication multicanal : rendre les agents et les informations disponibles directement sur les canaux de communication couramment utilisés, tels que WhatsApp, Google Chat, Microsoft Teams ou les tableaux de bord BI (Power BI et Metabase).

7. Astuces de productivité personnelle : conseils pratiques d’experts

Dans la lignée du Builders by Skyone, l'épisode s'est conclu par le célèbre segment « Petits trucs, grande échelle», où des experts ont partagé leurs tactiques personnelles pour maintenir des performances optimales dans leur travail quotidien.

• Marcelo Faria (Responsable Architecture) : Réduire la fatigue décisionnelle grâce à une bonne organisation. Marcelo planifie ses routines quotidiennes, hebdomadaires et mensuelles la veille au soir, y compris le choix de ses vêtements pour le lendemain. Cela lui permet d’économiser une précieuse énergie cognitive qui serait autrement dépensée au réveil, et de préserver sa concentration mentale pour les décisions stratégiques complexes tout au long de la journée.
• Theron Morato (architecte IA et données) la technique Pomodoro adaptée à la concentration intense et au TDA/H. Il travaille par blocs de 25 minutes, suivis rigoureusement d'une pause obligatoire de 5 minutes. Pendant ces pauses, Theron s'oblige à se lever, à bouger et à s'hydrater. Cette discipline structurée l'aide à maintenir une concentration maximale sur ses tâches essentielles et à résister aux distractions passagères.

Souhaitez-vous approfondir encore davantage cette discussion technique ?

Écoutez l'épisode complet dès maintenant sur Spotify !

Écrit par Skyone