Sin imaginación, toda estrategia se convierte en una reacción: el nuevo papel de la IA en el lugar de trabajo

Durante la Cumbre ERP 2026, Roberto Arruda , CRO de Skyone , presentó una reflexión provocadora en el escenario principal: el software ha cambiado y, por consiguiente, también la naturaleza del trabajo. Ante un mercado saturado de información que genera ansiedad y parálisis en la toma de decisiones, Arruda argumenta que la única manera de evitar ser meramente reactivos es aplicar la imaginación y la creatividad a la tecnología.

En este artículo, exploramos los puntos clave de la conferencia de Roberto Arruda sobre el nuevo papel de la Inteligencia Artificial (IA) y cómo deberían posicionarse los líderes.

La naturaleza cambiante del trabajo: de las herramientas a la autonomía

La evolución de la IA se puede dividir en fases claras. Comenzamos con sistemas transaccionales, pasamos a herramientas que ayudan a los desarrolladores a producir más rápido y llegamos a la etapa actual, donde los agentes de IA realizan tareas de forma autónoma.

Esta transformación altera profundamente nuestra interacción con el software. Hoy en día, no solo cambia la tecnología; la forma en que los humanos se relacionan con ella también debe evolucionar. Se estima que, si bien el 25 % de los empleos pueden ser realizados exclusivamente por IA, el 75 % restante depende de la sinergia entre humanos y máquinas para lograr una verdadera eficiencia y productividad.

El papel de la ingeniería ágil y la creatividad

Aunque el término «ingeniería ágil» pueda sonar puramente técnico, en realidad es un ejercicio de imaginación y creatividad. La tecnología puede automatizar procesos, pero no puede potenciar la cultura ni la capacidad humana para crear nuevos contextos. Sin imaginación, la estrategia de cualquier empresa se reduce a reaccionar ante el mercado.

El desafío no es tecnológico, es cultural

Un error común en las organizaciones es creer que la implementación de la IA fracasa debido a limitaciones técnicas. En realidad, la mayoría de los proyectos fracasan por la cultura organizacional y la falta de preparación de las personas involucradas. Como dijo Peter Drucker, la habilidad más importante hoy en día es la capacidad de aprender nuevas habilidades.

Para que la IA prospere, es necesario:

1. Desaprender y reaprender: superar la resistencia al cambio y adoptar una actitud de aprendizaje continuo.
2. Énfasis en el desarrollo empresarial: Por primera vez, la sencillez de la IA permite a las áreas de negocio crear su propio software y resolver problemas específicos sin depender exclusivamente del departamento de TI.
3. Liderazgo activo: el papel de los líderes es apoyar esta transición estructurando los datos y garantizando la gobernanza de la seguridad.

Lea también: Cómo la IA y la seguridad de los datos están transformando el trabajo en 2026.

Del programa piloto al retorno de la inversión: resultados reales con agentes de IA

La era de los pilotos deportivos ha terminado. De ahora en adelante, el éxito de la IA en las empresas se mide por el retorno de la inversión (ROI). Los proyectos exitosos se centran en desarrollar el capital humano y aumentar la eficiencia operativa.

Un ejemplo real de esta aplicación es el caso de Copastur , que implementó un agente de IA para la conciliación bancaria. El resultado fue la automatización del 80 % del proceso y un retorno de 4 mil millones en tan solo un año.

Cómo Skyone Studio impulsa este viaje

Para ampliar estas capacidades, plataformas como Skyone Studio eliminan los silos de datos y organizan la infraestructura para proyectos de IA. Studio integra:

• iPaaS: para conectar más de 400 sistemas y automatizar flujos de trabajo sin necesidad de programación.
• Agentes de IA: que comprenden objetivos, planifican acciones y ejecutan tareas complejas de forma autónoma.
• Lakehouse: para garantizar que los datos estén estructurados y listos para alimentar paneles de control y modelos de aprendizaje automático.

El futuro es híbrido: humanos y agentes conviviendo codo con codo

La autonomía de los agentes de IA no excluye a los humanos; al contrario, los realza. En el ecosistema de automatización inteligente, los agentes se encargan de las tareas repetitivas y burocráticas, mientras que los profesionales se centran en las iniciativas estratégicas y la gestión de excepciones.

Para las empresas, el costo de la resistencia es alto. Aquellas que esperan a ver qué sucede pierden ventaja competitiva y enfrentan costos operativos menos eficientes. La toma de decisiones en las organizaciones es hoy más lenta que durante la pandemia, precisamente por la incapacidad de predecir el futuro. La única forma de prepararse es invirtiendo en procesos, datos estructurados y, sobre todo, en las personas.

Conclusión

La tecnología está transformando la naturaleza del trabajo ante nuestros propios ojos. La pregunta que se plantea todo directivo es: ¿cómo podemos utilizar esta capacidad para mejorar la condición humana y generar valor real para el mundo?

En Skyone , ayudamos a su organización en este camino hacia la nube y la inteligencia de datos de forma segura, transformando problemas difíciles en ventajas competitivas.

Escrito por Skyone