Was sind Daten in der Praxis innerhalb eines Unternehmens?

In der Praxis sind die Daten eines Unternehmens die digitale Aufzeichnung aller Ereignisse: vom Verkauf bis zum Verhalten eines Kunden auf der Website. Sie bilden das Rohmaterial, das, wenn es strukturiert ist, die Automatisierung von Prozessen und faktenbasierte, nicht intuitive Entscheidungen ermöglicht.

Jenseits der Theorie: Was zählt wirklich als Unternehmensdaten?

Oftmals stellen sich Manager bei dem Begriff „Daten“ endlose Excel-Tabellen vor. Doch das Konzept ist viel umfassender und dynamischer. Im täglichen Geschäftsbetrieb manifestieren sich Daten im Wesentlichen auf drei Arten:

1. Strukturierte Daten: Informationen, die in Datenbanken organisiert sind, wie beispielsweise die CPF (brasilianische Steueridentifikationsnummer) eines Kunden, der Wert einer Rechnung oder der Lagerbestand eines Produkts.
2. Unstrukturierte Daten: E-Mail-Texte, unterstützende Audiodateien, Videos und PDF-Dokumente, die wertvolle Informationen enthalten, deren Interpretation jedoch KI-Tools erfordert.
3. Metadaten: Informationen über die Daten selbst (z. B. das Erstellungsdatum einer Datei), die für die Datenverwaltung und -sicherheit.

-Architektur Lakehouse , um alles zu zentralisieren, Datensilos zu beseitigen und sicherzustellen, dass die Daten für Echtzeitanalysen verfügbar sind.

Häufig gestellte Fragen 

Worin besteht der Unterschied zwischen Daten und Informationen?

Daten sind ein isolierter Rohwert (z. B. „100,00 R$“). Informationen sind diese Daten im Kontext (z. B. „100,00 R$ ist der durchschnittliche Ticketpreis der heutigen Verkäufe“). Das übergeordnete Ziel einer Plattform wie Skyone Studio ist es, Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Sind Cloud-Daten gemäß dem LGPD (brasilianisches Datenschutzgesetz) sicher?

Ja, vorausgesetzt, die Infrastruktur nutzt fortschrittliche Schutzprotokolle und entspricht globalen Vorschriften. Die Speicherung von Daten in der Cloud ermöglicht eine deutlich strengere Zugriffskontrolle und Überwachung als auf lokalen physischen Servern.

Überwindung des Einwands: „Ich habe bereits zu viele Daten und kann keines davon verwenden.“

Die Angst vieler Führungskräfte gilt nicht dem Mangel an Daten, sondern der „Informationsüberflutung“, dem Übermaß an unstrukturierten Informationen. Die Wahrnehmung, dass Daten Speicherkosten und kein Vermögenswert darstellen, entsteht, wenn sie über Systeme verstreut sind, die nicht miteinander kommunizieren (Datensilos).

Die Logik ist einfach: Daten sind nur dann wertvoll, wenn sie integriert. Wenn Sie Ihr CRM, ERP und Ihre Tabellenkalkulationen in einer einzigen Integrationsschicht (iPaaS) verbinden, hören die Daten auf, eine „statische Datei“ zu sein, und dienen nun als Grundlage für KI-Systeme , die wiederkehrende Aufgaben automatisieren und automatisch Erkenntnisse generieren.

Praxisbeispiel: die Auswirkungen der Datenorganisation

• Früher benötigte ein Personalmanager zwei Tage, um Daten aus Gehaltsabrechnungen, Leistungsbeurteilungen und Urlaubsanträgen abzugleichen und so das nächste Semester zu planen. Die Daten waren zwar vorhanden, aber in drei verschiedenen Softwareprogrammen „festgesteckt“.
• Im nächsten Schritt, dank Datenzentralisierung und dem Einsatz eines KI-gestützten virtuellen Assistenten, stellt der Manager eine Frage in natürlicher Sprache: „Wie hoch sind die voraussichtlichen Personalkosten für Juli?“. Der Assistent greift auf Lakehouse zu, verarbeitet die integrierten Daten und liefert die Antwort innerhalb von Sekunden.

Wie beginnt man die Reise zur Datenintelligenz?

Die Fähigkeit eines Unternehmens, zu argumentieren und Innovationen voranzutreiben, beruht auf der Einzigartigkeit seiner Daten. Der Weg von der Theorie zum Zeitalter der künstlichen Intelligenz folgt einer klaren Logik:

• Demokratisierung: Daten aus Produktionssystemen herausnehmen und zugänglich machen.
• Integrieren: Verschiedene Quellen so miteinander verbinden, dass Informationen ungehindert fließen können.
• Transformieren: Bereinigen und organisieren Sie die Daten, damit sie zuverlässig sind.
• Automatisieren: Ermöglichen Sie es KI-Agenten, diese Daten zu nutzen, um autonome Aktionen durchzuführen.

Wenn Ihr Unternehmen Daten immer noch lediglich als bürokratische Aufzeichnungen behandelt, sitzen Sie auf einem wahren Schatz, ohne die nötigen Werkzeuge zu haben, um ihn zu erschließen. Die digitale Transformation beginnt, wenn Daten aufhören, nur Aufzeichnungen zu sein, und zum Motor Ihrer Produktivität werden.

Verfasst von Skyone