Como unir dados, processos e governança para escalar a IA nas empresas

Com o avanço acelerado da Inteligência Artificial Generativa e a popularização do vibe coding, o mercado corporativo vive um momento paradoxal. Por um lado, nunca foi tão simples e ágil construir protótipos funcionais ou automações em questão de minutos. Por outro, a grande maioria dos projetos de IA enterprise continua falhando na transição do ambiente de testes para o ambiente de produção.

Por que as empresas encontram tanta dificuldade em extrair valor real e duradouro da Inteligência Artificial? Qual é o verdadeiro papel dos dados nessa equação e por que o fator humano continua sendo o elo mais crítico?

Em uma conversa rica e esclarecedora no Builders, o podcast da Skyone, recebemos Lucas Andrade, fundador da Mia IA (empresa especialista em implementação estratégica de IA). Com passagens por grandes corporações como Azul Linhas Aéreas, JPMorgan, PicPay, Móbly e Vivara, Lucas compartilhou a visão de quem vive no epicentro da transformação digital e revelou a arquitetura metodológica necessária para transformar a IA em um motor rentável e seguro de negócios.

1. O perfil “Biznerd”: a interseção fundamental para a era digital

Historicamente, existia uma clara divisão nas corporações: as equipes de negócios mapeavam dores operacionais e a equipe de Tecnologia da Informação (TI) desenvolvia as soluções. No entanto, esse fluxo tradicional costumava ser moroso, engessado por sprints extensas e falhas na tradução de necessidades de negócios para especificações técnicas.

No episódio do Builders, Robson Del Fiol definiu a figura que preenche esse abismo: o Biznerd.

Lucas Andrade, graduado em Administração com forte histórico de atuação na área de dados e business intelligence, encarna essa definição. Durante o episódio, ele destacou como essa visão multidisciplinar é decisiva no cenário atual:

2. A tríade da implementação de IA: dados, processos e pessoas (DPP)

Um dos pontos mais relevantes discutidos no podcast foi a razão pela qual tantos projetos corporativos de Inteligência Artificial falham. A resposta, segundo Lucas, não reside na tecnologia em si, mas na infraestrutura metodológica prévia.

O desafio da estruturação e os mitos do mercado

Na Mia, cerca de 60% a 70% do tempo de projeto é dedicado à compreensão das dores humanas, mapeamento de processos e organização da base de dados antes de escrever uma única linha de código ou treinar um agente.

• Dados desorganizados: tentar implementar LLMs (Large Language Models) sobre um ambiente de dados poluído ou desestruturado só resulta em alucinações mais rápidas. A IA exige governança de dados eficiente, unificação de dados privados via Lakehouse ou Data Warehouse e pipelines limpos.
• Processos confusos: se um fluxo operacional interno envolve gambiarras manuais, ruídos de comunicação e ausência de padronização, automatizá-lo com IA gerará apenas confusão automatizada em larga escala.
• Pessoas e mudança: sem aculturamento e treinamentos focados, as equipes tendem a ver a automação com desconfiança ou resistência, travando a adoção do sistema.

Leia também: iPaaS, Data Lakehouse e Agentes de IA: como eliminar silos de dados

3. Case prático: eficiência operacional no setor de compras com Agentes de IA

Para ilustrar o impacto real da união entre processos e Inteligência Artificial, Lucas compartilhou um caso prático desenvolvido pela Mia IA dentro do programa Skyone Accelerate, iniciativa estratégica voltada a acelerar a jornada de inovação e IA nos clientes Skyone.

O cenário do cliente

Em um cliente com uma grande equipe de compras, diagnosticou-se que cerca de 60% do tempo dos compradores era consumido em tarefas operacionais e burocráticas, em vez de negociar estrategicamente. O processo envolvia:

1. Receber demandas semanais de aquisição de insumos.
2. Filtrar listas de fornecedores e disparar e-mails solicitando cotações.
3. Receber propostas dispersas em múltiplos formatos (PDFs, tabelas de Excel, mensagens de WhatsApp e ligações).
4. Consolidar manualmente todos esses dados em uma planilha comparativa.

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A solução orientada a Agentes (Agentic Workflows)

Aproveitando a infraestrutura do Skyone Studio (plataforma integrada que reúne iPaaS, Lakehouse e orquestração de Agentes de IA), a equipe desenvolveu uma automação ponta a ponta:

1. Disparo automático: a IA acessa as demandas do sistema e dispara solicitações padronizadas aos fornecedores.
2. Ingestão multi-formato: um agente inteligente lê, interpreta e extrai dados de propostas enviadas em PDF, e-mail ou planilhas.
3. Consolidação e ranking: o agente organiza as cotações em uma interface estruturada via vibe coding, ranqueando automaticamente as melhores ofertas com base em custo, prazo e histórico.

Resultado: o comprador deixa de perder dias digitando dados e passa a focar 100% de sua carga horária na negociação estratégica e na busca por novos fornecedores de alto valor.

4. Vibe Coding e a solução tecnológica: o papel do Skyone Studio e do Skyone Autosky

Durante a demonstração técnica no podcast, Robson e Lucas demonstraram na prática o poder do vibe coding. Utilizando o Skyone Studio Creator, criaram em menos de três minutos uma aplicação completa de gestão financeira totalmente conectada a um banco de dados e com interface responsiva.

Entretanto, para suportar essa velocidade de desenvolvimento sem comprometer a estabilidade das empresas, é indispensável contar com um ecossistema robusto.

O ecossistema Skyone como enabler de IA

Skyone Studio (Integração, Dados e Agentes):

• iPaaS Integrado: possibilita conectar mais de 400 sistemas legados (SAP, TOTVS, Salesforce, Zoho, etc.) sem a necessidade de APIs customizadas do zero.
• Lakehouse e Data Warehouse: unifica fontes de dados dispersas, criando a fundação confiável que alimenta as LLMs de forma privada e segura.
• Orquestração Multi-Agente: permite construir agentic workflows que interpretam tarefas complexas, tomam decisões baseadas em contexto e executam ações automáticas.

Skyone Autosky (Modernização e Infraestrutura):

• Migração com Mudança Zero: permite levar ERPs e sistemas legados monolíticos para a nuvem sem a necessidade de reescrever o código-fonte original.
• Nuvem Pronta para IA: disponibiliza bancos de dados centralizados e escaláveis, essenciais para alimentar modelos de aprendizado de máquina e IA generativa com total segurança corporativa (ISO 27001, arquitetura Zero Trust e MFA).

5. Dica prática de produtividade: o uso da voz nas LLMs

Encerrando a conversa, Lucas compartilhou um hack simples e imediatamente aplicável para profissionais e gestores ampliarem sua eficiência no dia a dia: utilizar a interface de voz dos modelos de linguagem (LLMs) para alimentar o contexto contínuo da IA.

Construa a sua jornada de Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial não é mais uma promessa para o futuro; é uma realidade operacional que já está redefinindo a competitividade no mercado. No entanto, a tecnologia por si só é apenas a faísca. O verdadeiro diferencial estratégico está em preparar seus dados, estruturar seus processos e capacitar as pessoas para liderar essa transformação.

Se a sua empresa deseja acelerar essa jornada, entender como aplicar vibe coding com governança ou modernizar seus sistemas legados para a era da IA, acesse a plataforma de educação do Builders by Skyone.

🎙️ Ouça o episódio completo no Spotify!

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Escrito por Skyone