实用指南：如何利用人工智能构建复杂的销售流程

科技市场正面临着一个巨大的矛盾。人工智能（AI）被誉为当今时代繁荣和生产力的最大驱动力，但企业领导者却不得不面对一个令人难以接受的现实： 95%的AI项目最终都以失败告终。而当我们专门审视那些旨在提升企业绩效的AI工具时，同样的颓势再次上演。

如果这项技术真的如此具有革命性，为什么这些项目的失败率如此之高？

在 Builders Skycast 的， Robson Del Fiol （Skyone 教育总监）、 Guilherme Goulart（合作伙伴销售总监）和 Bruno Custódio （企业销售专家）透露，答案不在于算法能力不足，而在于 长期存在的执行差距。

下面，我们将详细介绍专家们讨论的主要策略，帮助您优化销售渠道、构建数据结构，并将人工智能与故事讲述相结合，从而实现更高的销售额和利润率。.

1. 复杂的销售棋局：浅层背景，浅层反应。

在B2B企业销售环境中，销售流程已转变为一个高度不稳定的生态系统。与规模较小的交易不同，当前的商业格局以频繁的并购、决策层高管的高更迭以及日益庞大且分析性更强的采购委员会为特征。.

在这种情况下，未经适当改进就尝试使用生成式人工智能工具注定会失败。正如古拉特一针见血地指出：

如果只用肤浅的数据输入人工智能，它只能返回一些泛泛而谈的见解，无法在复杂的谈判中起到关键作用。要想获得真正具有创造性、创新性和突破常规的答案，专业人士需要尽可能详细地为模型提供信息：从完整的客户历史记录到客户所在行业的宏观经济痛点，无所不包。.

2. 与人工智能合作：按漏斗阶段进行专业化

企业在运营中犯的最大错误之一，就是将人工智能视为一个能够一次性解决所有销售问题的神奇实体。布鲁诺·库斯托迪奥倡导的“捷径”恰恰相反： 为销售流程的特定阶段创建专门的人工智能代理。

实现卓越运营并非依靠通用助手，而是通过多个人工智能协同工作来实现：

数据存储库和 RAC 架构

为了使该机制能够正常运行而不产生臭名昭著的“幻觉”（人工智能基于不正确的激励系统捏造虚假数据），系统集成成为必然。.

如果数据分散在客户关系管理系统 (CRM)、WhatsApp 和通话录音中，彼此之间无法互通，那么这些数据就毫无意义。因此，必须统一 数据湖 ，并应用现代化的治理和架构框架，使人工智能能够使用私有、经过审计的结构化信息。

3. “粗制滥造”现象及批判性视角的重要性。

人工智能的普及给商业运营带来了一个危险的副作用： 垃圾，即人工智能在工作环境中大量生成的“垃圾”或低质量内容。

过度依赖工具而缺乏人为监督会给劳动者带来严重风险：

• 团队的“巴氏杀菌”： 销售人员发送千篇一律的陌生邮件，没有任何竞争优势。
• 批判性思维的萎缩： 专业人士不再运用他们的市场经验和学术知识， 输出结果 而是盲目地接受语言模型的
• 人际关系的断裂： 归根结底，企业客户最终还是与人打交道。他们重视的是人际关系、语气以及共饮咖啡的时光。人工智能应该仅仅作为提高效率的催化剂，绝不能成为最终的沟通桥梁。

4. 销售专业人员的重生：建筑师销售员

传统的运营型销售人员模式已然终结。他们的主要职责是手动将数据输入多个系统、生成繁琐的报告以及处理重复性的订单。随着智能自动化接管这些运营任务，我们正在见证一种新型职业的诞生： 战略销售人员或关系架构师。

正如古拉特所指出的，在目前的选拔过程中，具备人工智能技能和数据素养的专业人士拥有巨大的优势。他们积极致力于持续学习，并能够加快 上市速度 商业方案的

专家分享的实用提高效率技巧。

讨论最后，高管们分享了两种已成为他们日常工作中常用的策略，以最大限度地从技术中获得投资回报率：

布鲁诺·卡斯托迪奥的讲故事技巧

利用人工智能将杂乱无章的会议记录和文字稿转化为结构化的商业提案，并以 高管提案呈现。提案的设计应充分考虑收集到的数据和叙述，使您的内部联系人能够直接将其提交给董事会，并像他们自己撰写的那样展示项目。这将增强参与者的共同创作感和主人翁意识。

Guilherme Goulart 的每周预测技巧

与其等到月底或季度末才调整策略，不如利用汇总数据智能工具，每周监控销售渠道健康状况并 预测 。通过在每月的前七天内触发预测指标，管理层可以更灵活地调整工作方向，与合作伙伴共同调整运营偏差，并确保收入的可预测性。

在 Spotify 上收听完整节目。

您是否想详细了解如何构建这些人工智能代理、管理渠道营销市场中的高绩效团队，并获得更多关于业务转型方面的实用见解？

千万别错过罗布森·德尔·菲奥尔、吉列尔梅·内莫和布鲁诺·库斯托迪奥的完整对话。点击下方链接收听完整播客：

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作者： Skyone