安全运营中心 (SOC) 与人工智能 (AI)：安全信息和事件管理 (SIEM) 工具如何利用人工智能保护企业安全

既然我们已经了解了人工智能在安全运营中心 (SOC) 中的应用，现在就该看看它如何转化为实际行动了。

不仅仅是一个概念，而是企业在日常运营中经常遇到的情况，这些企业需要应对动态、分散且往往难以预测的环境。在这里，每一秒都至关重要，响应速度决定着是消除威胁还是应对事件的后果。

以下，我们将分享面临的三个真实案例，在这些案例中，人工智能在智能地检测、确定风险优先级或响应风险方面发挥了关键作用。这些案例代表了Skyone在日常工作中观察到的情况，基于我们结合技术、流程和人员的项目经验。

检测复杂且未知的攻击。

在传统环境，大多数安全系统基于已知特征码运行：它们将系统中发生的事件与先前记录的攻击模式进行比较。

但如果恶意行为没有特征码？如果攻击者模拟合法操作，缓慢而隐蔽地行动，希望不被发现呢？

例如，设想这样一种场景：一系列登录操作发生在不寻常的时间，且来自模仿内部团队登录模式的设备。乍一看，似乎一切正常。

而人工智能正是在这种情况下大显身手。经过训练，人工智能能够基于环境的真实历史记录检测行为中的细微偏差，从而标记出人类和预定义规则都无法识别的风险。这样一来，安全运营中心（SOC）就能争取时间采取行动，在威胁演变成全面攻击之前阻止其横向扩散。

在这种情况下，任何预配置的规则都无法及时捕获此类事件。只有人工智能的上下文分析，结合团队的快速响应，才能遏制传统系统无法识别的威胁。

减少误报并优化人工工作。

另一种常见场景是，假设一家中型公司每天要处理超过 3000 条警报，其中大多数并不构成实际风险。

即使是训练有素的安全团队，最终也需要花费数小时来分析重复的通知：例行内部扫描、生成警报的授权访问、以及无影响的临时故障。这会消耗注意力、精力，并延误重要的决策。

通过将人工智能集成到安全信息和事件管理 (SIEM) 系统中，可以教会系统识别特定环境中的合法行为。这项技术开始“理解”上下文，从而停止标记那些无需人工干预的警报。

结果如何？误报率下降恢复，并能够专注于真正重要的事情。换句话说，人工智能将分析师从重复性工作中解放出来，使他们能够专注于战略决策。

Skyone：美国疾病控制与预防中心 (CDC) 和 Sentinel 如何携手保护企业。

在Skyone ，这些示例情境反映了我们每天所见的景象。不同之处在于我们如何整合技术、团队和流程。

我们的 CDC 是安全运营的战术中心。在这里，我们凭借专家团队、经过验证的流程和坚实的自动化基础，将技术转化为实际行动。

使用 Microsoft Sentinel，下收集、关联和分类事件。它就像运营的“车载电脑”，而我们则始终保持对真正重要事项的人文视角。这种组合使我们能够：

• 迅速、彻底地应对
• 生成自动化报告和预测性见解，以加快决策速度；
• 根据警报对业务的实际影响来确定警报的优先级
• 训练人工智能，使其能够随着我们的环境而发展。

不仅进行监控，更构建端到端的安全体系。因为我们深信，保护当今企业需要的不仅仅是工具：它需要远见卓识、协调配合，以及预见尚未发生的事件的勇气。

现在让我们来看看这些对安全运营中心（SOC）团队的具体好处吧！一起来看看！

人工智能对安全运营中心团队的益处

乍听之下，在安全运营中心（SOC）中谈论人工智能似乎纯粹是一个技术问题。但实际上，最大的收益并非来自算法本身，而是来自这种智能为安全团队带来的变革。

当被有目的地应用并得到监督，它可以消除噪音、减轻运营负担并拓宽团队的战略视野。它改变了分析师的日常工作方式，使他们不再被动地应对每个警报，而是根据上下文和优先级采取行动。

在接下来的章节中，我们将展示这些优势如何在日常运营中体现出来，带来更高的敏捷性、精准度和应用智能。

流程自动化和效率提升。

自动化是人工智能开始真正发挥作用的首批领域之一。通过接管重复性任务，人工智能使分析师能够腾出时间从事真正需要人类智慧的工作。借助人工智能，我们可以：

• 缩短对突发事件的响应时间； 
• 避免团队工作负荷过重，应将精力集中在战略性事项上； 
• 持续监测，实时进行风险筛查； 
• 通过自动化数据关联识别隐藏模式。. 

通过智能自动化，我们加强了专家的作用，使他们能够以更广阔的视角和更大的决策权开展工作。

Microsoft Sentinel 如何帮助 Skyone 的客户

为了实现如此高的效率和协调性， Skyone将 Microsoft Sentinel 作为我们 SOC 架构的核心组成部分。它使我们能够构建更快、更具上下文感知能力的操作，并提供以下功能：

• 持续从多个来源收集数据； 
• 利用人工智能和机器学习；
• 根据实际严重程度对警报进行优先级排序； 
• 根据动态规则和模式协调响应； 
• 根据每位客户的具体需求和成熟度量身定制的仪表盘和报告。. 

Sentinel 与我们的 CDC 系统集成，帮助我们以一致且灵活的方式提供安全保障，无论企业规模或所属行业如何。通过它，我们建立了一个良性循环：人工智能持续学习，分析师做出明智的决策，安全防护不断提升。

想了解人工智能、Sentinel 和专家如何在您的场景中协同工作吗？立即联系 Skyone 专家！我们随时准备倾听、理解并为您量身打造最合适的解决方案。

结论

网络安全不再仅仅是一道保护屏障。如今，它已成为企业战略的一部分，一个需要以可预测性、上下文感知和持续适应性运行的齿轮。在本文

中，我们看到，合格的人员、高度集成的工具以及人工智能的应用，正在塑造新一代安全运营中心（SOC）。这并非意味着放弃行之有效的方法，而是为了加快决策速度、减少干扰信息，并提高对不断演变的威胁的响应能力。

我们也展示了人工智能，不仅不会取代人类智能，反而会扩展其应用范围。此外，我们还展示了诸如 Microsoft Sentinel 等工具，与Skyone，如何帮助我们构建能够随着时间推移不断学习并精准响应的。

就像一支配合默契的赛车队一样，最佳成绩并非仅仅来自速度。记住：它来自于对赛道的解读、充分的准备和精心策划的响应。

通往智能安全的旅程才刚刚开始！如果您想了解塑造未来的趋势、实践和技术，那么您来对地方了。访问Skyone博客

常见问题解答：关于 SOC 和人工智能的常见问题。

信息安全对各种规模的企业而言都日益重要。随着数字威胁的不断增长，安全运营中心 (SOC)、安全信息和事件管理 (SIEM) 技术以及人工智能在信息安全领域的作用也日益受到关注。

以下，我们汇总了一些关于信息安全最常见问题的解答。

IT 中的 SOC 是什么？它在信息安全中扮演什么角色？

安全运营中心(SOC ) 是一个由专业人员、流程和技术组成的综合架构，旨在保护组织的数字环境。其职责是实时监控、检测和响应威胁，确保对风险的持续可见性、快速响应和战略控制。

SIEM 和 SOC 有什么区别？

安全信息与事件管理(SIEM ) 技术用于收集和分析来自各种系统的安全数据，识别可疑行为。安全运营中心 ) 则是一个由人员和运营人员组成的机构，负责解读这些数据并据此做出决策。SIEM

提供信号，而 SOC 则以协调一致且以业务为导向的方式决定如何采取行动。

人工智能能否取代网络安全分析师？

不。人工智能（AI）是一种辅助工具，可以增强分析能力、加快警报分级处理并帮助识别复杂模式。但它本身并不能做出决策。分析师在解读背景、验证风险和制定最佳应对措施方面仍然发挥着至关重要的作用。其优势在于人员、流程和技术之间的整合。.

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卡科阿尔科巴

Caco Alcoba 拥有丰富的网络安全经验，是数字世界的真正守护者。在 Skyone LinkedIn 页面上的“Caco 专栏”中，他分享了对网络威胁、数据保护以及在不断演变的数字环境中维护安全的策略的精辟分析。您可以在 LinkedIn 上与 Caco 联系： https://www.linkedin.com/in/caco-alcoba/

作者： Skyone