是的,那段显示袋鼠手持机票出现在机场的视频是 由人工智能生成的。
尽管看起来很逼真,但这段录像中并没有出现任何真实的动物、人物或风景。一切都是利用人工智能技术生成的,包括两名女性争吵的音频。.
的账号发布 “Infinite Unreality”,该账号自称是一名视觉特效艺术家。Hive 审核 分析了视频内容,结果显示 其由人工智能生成的可能性高达99.9%。音频经 Hiya,真实性得分分别为 16分和29分 (满分100分),表明其很可能是 深度伪造视频。
这种技术不再局限于专业实验室和工作室; 任何能上网的人都可以使用它。随着 Runway、 Sora、 Gen-2 和 Pika Labs,只需点击几下鼠标并输入一些文本命令,就能创建出逼真的虚拟内容。
这些工具利用 基于海量数据训练的生成模型 来生成视频、图像、语音,甚至模拟人际互动。挑战在于,内容越逼真, 就越难区分真实与虚假。
剩下的问题是:
如果连人工智能生成的袋鼠都能骗过这么多人,那么如今我们又该如何知道该相信哪些信息呢?
这些平台允许您生成 包含逼真角色、对话、动作和场景(例如机场、购物中心或繁忙的街道)的完整场景。
工具包括:
……它们有助于验证图像、视频或声音是否是人工生成的。.
如果你想用人工智能制作视频,可以试试以下工具:
只需 描述你想在场景中看到的内容 (例如,“机场里拿着机票的袋鼠”),人工智能就会在几秒钟内为你生成视频。
务必 检查来源 在分享任何看起来过于“完美”或不同寻常的视频之前,
此外,值得注意的是, 人工智能生成的数据可能包含偏差、 错误或不一致之处,具体取决于用于训练模型的数据来源。基于未经验证、缺乏背景信息或可靠历史数据的信息做出决策,风险日益增加,尤其是在企业界。
利用人工智能生成报告、预测和分析的应用日益广泛。但如何保证这些信息的准确性? 如何验证数据来源?我们如何才能知道人工智能所依赖的数据来源是否可靠且最新?
答案在于 控制源头:必须能够访问 正确的数据存储和管理这些 清晰、规范和可追溯的方式。
所以,别忘了:
袋鼠可能会出现在网络热播视频中,但它们并不是可靠的信息来源。.
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